Category: 程序员
坚持6年的力扣刷题打卡作天断了。昨天开了一整天brainstorming 晚上陪媳妇过生日。然后就给忘了，还好的是力扣国服还没断。 2019年3月2日 我在美国通用电气午休的时候太无聊 拿起IPAD就刷了一题。 谁曾想：这一刷就是2209天。这六年时过境迁，很多事情物是人非。我也从美国通用电气GE（General Electric）到亚马逊 Amazon AWS 再到现在的微软剑桥研究院MSRC。 力扣每日一题打卡是可以补签的，只需要花70点积分就可以 Time Travel 回到本月补上一签。只不过那个墙是补不了的，没刷就是空的。 力扣美服是可以同步到国服的，但是目前是没有办法反过来把国服的刷题记录复制一份到美服的。可能，这就是注定的吧，肯定会有不完美的。还好我不是处女座，这么一点不完美不会逼疯我的，哈哈。我还是会继续刷题的。刷题努力提升自己，好处多多。 本文一共 348 个汉字, 你数一下对不对. 力扣刷题打卡2209天竟然断了, 哎. (AMP 移动加速版本) 赞赏我的几个理由. ¥ 打赏支持 扫描二维码，分享本文到微信朋友圈
如何使用 GDB 或 LLDB 调试器重复运行程序直到发生错误 在调试程序时，有时候我们希望一直运行程序直到遇到错误。GDB（GNU 调试器）和 LLDB（LLVM 调试器）都提供了自动化此过程的方法。 这在调试一些不稳定的程序非常有用，例如有时候写的一些单元测试可能随机崩溃SegFault。最近我在调试一个测试每跑1000次就有一次崩溃的时候就发现gdb/lldb调试器非常有用。 简介：GDB vs LLDB GDB（GNU 调试器）和 LLDB（LLVM 调试器）是用于低级别应用程序调试的强大工具。GDB 传统上用于由 GCC 编译的程序，而 LLDB 是 LLVM 项目的一部分，与 Clang 无缝配合。两者都提供强大的功能，但 GDB 在 Linux …
弟弟说，他想像我一样长大后成为一名程序员。然而，随着 人工智能/AI（比如ChatGPT） 的飞速进化，未来或许程序员这个职业都会被取代。这一两年，互联网大厂的招聘也明显减少了。 不过，我依然认为学习编程是一件好事。写程序不一定是为了当码农，刷题可以锻炼思维。之前教了他 700 天编程，但从未让他真正写代码，大概已经忘得差不多了。现在每天带着他刷题，也算是一次复习与再学习的过程。 对我来说，每天陪着他一起刷题，其实也相当于我自己做了一题。大部分时间里，我不亲自敲代码，而是我讲解，孩子来动手，这样能让他更熟悉代码，学得更快。 微博：我娃又在淘气了. 一身反骨: 我娃说他是想看看多添加几个if 会不会slow it down 相比之下，哥哥对金融更感兴趣，未来想从事相关行业，所以我没有强求他一起刷题，但有时候他也会在一旁听着。 乔布斯曾说：“这个国家的每个人都应该学习编程，因为编程能教会你如何思考。”（It teaches people how to think.） 21 天可以养成习惯 我的儿子现在每天都在刷题，他说想成为一名软件工程师。但他还不知道，ChatGPT 正在统治世界，未来可能不再需要那么多程序员，尤其是初级工程师。 自己这辈子也就这样了，看不到希望，所以鸡个娃。每天带着娃刷力扣，等于自己也刷了一道。 视频：油管/Youtube | B站/小破站 | …
我儿子也说我不够Senior： 去年9月，我第三次面试伦敦谷歌，目标是一个SRE（站点可靠性工程师）职位，抱着试试看的心态参加了面试。第一轮面试的最后两分钟，回答了一个关于如何将算法应用于分布式系统（如何优化算法）的follow-up问题，表现得不太好，因此没能通过那一轮。 不过严格来说也不算被拒绝。等了三周后，他们告诉我最终选择了另一位候选人，虽然我的表现不是最出色的，但应该达到了最低门槛，所以并未直接拒掉我，而是建议我等待伦敦的其他职位空缺再申请。 这一等就到了12月。这位谷歌的美女猎头联系了我，很快安排了隔一周的两轮算法与编码面试。新年后还有两轮：一轮系统设计，一轮文化匹配（也就是行为测试）。 这是我第二次进入谷歌的终面（Final Rounds），也就是 Onsite Interviews。 谷歌终面：接近L5却被给L4，大饼画得响 面试结束后的第二周，我发了邮件询问结果，但没收到任何回复。又过了一周，还是毫无消息。我一度以为自己被拒绝了，甚至怀疑是不是发挥太差，谷歌连拒信都懒得发给我。 上周（面试后的第6周），突然就接到猎头的邮件，她说： I hope you’re keeping well! Apologies for my delay I’ve been unexpectedly out the office. Your feedback isn’t …
2025年年初，拿了Jane Street一个小时的Coding面试体验卡。 市场定位 Jane Street 是一家全球领先的定量交易公司和流动性提供者，成立于 2000 年，总部位于纽约，同时在伦敦、香港和阿姆斯特丹设有办事处。 它以高度依赖数学、统计学和计算机科学技术而闻名，在金融市场中运用定量分析方法进行自动化交易。 技术驱动 Jane Street 专注于做市业务，为全球各类金融工具（股票、ETF、债券、期权、期货等）提供流动性。他们的交易模式主要基于算法和数据驱动，通过低延迟的技术在市场上寻找交易机会。 Jane Street 是一家技术驱动的公司，其核心交易系统和工具大多是内部开发的。他们高度依赖函数式编程语言 OCaml，用于构建高性能、可靠的交易系统。 文化与工作环境 合作与学术性：Jane Street 的公司文化强调团队合作、数据透明和学术研究氛围。 扁平化管理：鼓励员工从任何层级提供创新的想法。 强大的培训：对于新员工尤其是应届生，Jane Street 提供系统的培训，帮助他们快速上手。 招聘与职业机会 Jane Street 以招募顶尖的数学家、程序员和定量分析师而闻名。他们非常注重候选人的逻辑思维、编程能力和解决复杂问题的能力。 …
软件工程师都应该去面面顶级科技公司，不同公司的难度和录取率差异巨大。以下是对 Google、Microsoft、Meta、Amazon、Apple、TikTok（字节跳动）、Netflix 和 Jane Street 录取难度的分析，以及估算的 Offer 接受率。 大厂的福利较好，有份大厂的经历/经验在找下一份工作的时候会比较加分，毕竟大厂是Proven Record。 一般来说，微软/Microsoft是软件公司，但是微软也有Azure云。微软的挣钱项目比较多，不像谷歌苹果还有NetFlix比较单一。 公司 Offer 接受率 难度等级（1-10） 关键因素 平均薪资（总包） Google ~0.2% – 0.5%（1/200 – 1/500） 9.5 算法、系统设计、高文化门槛 $300K+（L4，美国） Microsoft ~1% – …
视频：油管/Youtube | B站/小破站 | 微博视频 | 西瓜视频 | 微信视频号 | X/推特 | 小红书 大型语言模型（LLMs）如 DeepSeek R1-8B 正在革新自然语言处理，使强大的 AI 驱动应用成为可能。然而，设置这些模型往往是一项艰巨的任务，需要复杂的配置。幸运的是，仅需两条简单的命令，您就可以使用 Ollama 在本地系统上轻松部署和运行 DeepSeek R1-8B——Ollama 是一个用于管理和运行开源 LLMs 的简化工具。 步骤 1：安装 Ollama …
