今天我清空了手中的美国通用电气（GE）股票。五年前加入GE通用电气的时候，每个月都用部分工资购买了公司股票，并且享受了公司15%的配股。离职时，不得不卖出大约25%的股票来交税。好在这几年GE重组，拆分成了三家公司，并按比例发放了相应的股票，不然真是亏惨了。近期由于家庭装修支出超出了预算，只能忍痛将这些股票套现来补贴家用。另一个原因是管理这些股票的公司每年要收50美元的管理费，股息根本不够支付，实在让人无奈。 GE分成了三个独立的公司：GE HealthCare、GE Vernova和GE Aerospace/航空。 由于GE拆分成三个公司，送了两次股票，卖股票的时候得卖了三次，每次卖都有手续费 + 转到银行的费用，肉疼了三次。 交易费用是2.24% – 银行转帐费用是10美元。 清空了帐号，感觉才真正的和美国通用电气说再见。从今天开始，不再是GE的股东了，竟然有一点伤感。 本文一共 326 个汉字, 你数一下对不对. 无奈清空GE/美国通用电气的股票. (AMP 移动加速版本) 赞赏我的几个理由. ¥ 打赏支持 扫描二维码，分享本文到微信朋友圈
数学中的迭代幂运算/重幂是什么？ 迭代幂运算（重幂）是数学中的一种运算，涉及到反复进行幂次运算。它是超运算序列的一部分，该序列延伸了加法、乘法和幂运算。在迭代幂运算中，一个数自乘多次，直到达到指定的次数。 一个数a迭代幂的高度n通常表示为：，也就是把n写在a的左上角，（也可以记作：a↑↑n）这表示a被迭代n次。 例如： （简单恒等式） （a自乘一次） （a的幂次为a自乘） ，依此类推。 在迭代幂运算的上下文中， 通常未定义或没有普遍共识。然而，一些数学惯例建议对于任何 ，，类似于在幂运算中对任何非零的 有 的情况。 迭代幂运算示例 让我们评估 （读作“2迭代到高度3”）： 因此 迭代幂/重幂运算的通用性质 非交换性：迭代幂运算不是交换的，这意味着 增长速度非常快：迭代幂运算增长非常快。即使是小数也会因为幂运算的快速增长而导致非常大的结果。 迭代幂运算/重幂在基础数学中较少见，但在某些高级数学领域中发挥作用，特别是在涉及极大数的领域，如大数理论和计算机科学中。 用 Python 计算迭代幂运算 以下是两个计算迭代幂运算的Python函数。第一个使用递归，第二个使用迭代。 在两个函数中，我们在开始时添加了对 n = 0 …
马太效应是一种社会学和经济学现象，描述了“富者愈富，贫者愈贫”的情况。这个概念来源于《新约圣经·马太福音》中的一句话：“凡有的，还要加给他，使他有余；没有的，连他所有的也要夺去。”因此，“马太效应”这一术语应运而生。 你可能听过这句话：“富者愈富，贫者愈贫” ——这就可以被视为马太效应。 有的人运气好的时候可以一直好运连连，似乎不管做什么都顺风顺水；而有的人一旦遭遇不幸，比如生了场大病，就像是被命运压垮了，接连而来的挫折仿佛永无止境。这种现象其实与我们常说的“马太效应”密切相关——资源和机会越多，往往更容易获得新的机遇，而那些本就处于困境中的人，可能会越发陷入逆境。 我们在生活中会经常遇到类似的情形：一部分人似乎总能轻而易举地获得成功，而另一部分人即便努力了也难以改变困境。这不仅仅是运气的问题，还涉及到资源、支持系统，以及社会对个人发展的反馈。有时候，幸运的人往往有更多的支持与资源来化解困难，反之亦然，不幸的人在面临困境时却因为资源稀缺而难以逆转局势。 马太效应在生活的各个领域广泛存在。 经济学 较富有的人通常有更多的资源和机会去进一步积累财富，而贫穷的人由于缺乏资源可能会变得更加贫困。例如，富人有更多的资本去投资和购买资产，从而获得更多回报。 教育 高成就的学生通常能够获得更多的教育资源、教师关注以及成就感，这进一步激励了他们的学习。与此同时，学业上困难的学生可能得不到足够的支持，导致成绩下降。 职场 在职场中，表现出色的员工往往能够获得更多的资源、机会和认可，进一步巩固他们的地位。而另一方面，表现普通的员工可能由于缺乏机会而被边缘化。 科学研究 著名科学家的研究成果往往更容易获得认可和引用，进一步提升他们的声誉，而其他研究人员由于缺乏可见性可能难以得到承认。 总结：马太效应 马太效应往往会导致资源和机会的集中化，强化了社会和经济的不平等现象。此现象也凸显了我们需要关注资源分配和教育公平等问题，以减少不平等现象的扩大。 英文：Simply Explained: Matthew Effect 本文一共 784 个汉字, 你数一下对不对. 什么是马太效应?. (AMP 移动加速版本) 赞赏我的几个理由. ¥ …
第一次伦敦 TikTok 面试 四年前/2020年12月，我申请了伦敦 TikTok 的 System Engineer/系统工程师职位。那时伦敦的 TikTok 团队正在组建，面试我的工程师在北京。 第一轮面试主要是了解我的情况，根据简历逐段提问经历。当时这一轮并没有涉及技术问题，所以很顺利地进入了下一轮。 第二轮也是由北京的工程师面试，问了很多计算机相关的基本知识点，比如： TCP/IP 三次握手原理 Java 的 Stream 设计理念，为什么要有这个类？ 然后是一道算法题：合并 K 个有序链表，这是一道力扣上的困难题。面试时需要在提供的编程环境中写出代码，并要求代码能够编译和通过测试。虽然没有想到最优解，简单解法也遇到了一些问题，最终没能在规定时间内通过。 很遗憾，这轮面试未通过。 整个面试流程给我的感觉是比较松散，面试官往往是随意提问，等几秒再问下一个问题。相比 Google、Meta 等大厂的面试，TikTok 的面试流程显得比较随意，并没有特别清晰的结构。 第二次伦敦 TikTok 面试 …
Docker 与虚拟机（VMs） 概述：Docker和虚拟机（VMs）都用于在隔离的环境中部署和运行应用程序，但它们的实现方式不同。 Docker（容器） 轻量级：容器共享主机的操作系统内核，因此比虚拟机更轻便，启动速度更快。 隔离：Docker 提供进程级别的隔离，意味着多个容器可以在同一个操作系统实例上运行而不会相互干扰。 高效性：由于容器共享操作系统，只需打包应用程序及其依赖项，因此使用的资源更少。 虚拟机（VMs） 重量级：每个虚拟机包含一个完整的操作系统实例和虚拟化硬件，因此消耗更多的资源。 隔离：虚拟机提供完全的隔离，每个虚拟机拥有自己的操作系统，这样更安全但效率较低。 使用场景：虚拟机适用于在同一主机上运行多种操作系统类型，是需要完全操作系统级别隔离的传统应用程序的理想选择。 总结：Docker 容器更高效且部署更快，而虚拟机提供更强的隔离，更适合多样化的操作系统需求。 什么是 Kubernetes（K8s）？ 概述：Kubernetes（K8s）是一个开源平台，用于自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。 主要特性： 编排：Kubernetes 管理跨多个主机的容器集群，处理如扩展、网络和容错等任务。 自愈能力：它自动重启失败的容器，并在节点失败时重新调度，确保高可用性。 可扩展性：K8s 可以根据需求自动扩展应用程序，添加或移除容器。 使用场景：Kubernetes 非常适合在大规模上管理复杂的分布式应用程序，是微服务架构的热门选择。 简而言之，这篇文章展示了 Docker、虚拟机和 Kubernetes 的技术差异和实际应用，这是系统设计和云原生环境中至关重要的内容。 …
我老婆在剑桥Bar Hill有一套出租房/Buy to Let，但她不想管理。每次房子出问题需要修理时，中介都会联系我。有房子出租闹心的事情真是多，真的印证了那句话：操着卖白粉的心，挣着卖白菜的钱！每次最怕的就是接到中介的电话，因为一有电话就意味着房子有问题要修/要花钱了。 几天前，中介打电话来说，租户反映厨房水龙头打开时有奇怪的声音，挺吓人的。我当时回复他们说我会找个水管工/Plumber第二天过去看看。但挂了电话后，我联系了我认识的中国装修师傅。他手艺很好，在英国生活了几十年，以前帮我家做过不少装修。不过他这次没时间，也不太愿意接这种小活。 前两年这个师傅给我们家换地板，翻新三个厕所，还有就是阳光房地板，门前加建了个Porch等，最近房子也在重新折腾装修，之后弄完再详细说说。 我懒得在网上（比如 MyBuilder.com）再找其他人，就让中介安排了他们自己的工人。 后来，中介回电说水管工已经在房子里了，并报价修理费为170英镑，加上VAT税后（20%）一共204英镑。如果不修，也要付140英镑的上门费，加税后差不多168英镑。觉得价格有点高，但也只能咬牙同意了。 其实让我不爽的是自己为了省事，最后只能任人宰割。老外只要上门就收钱，我当时虽让中介确认报价，但没问上门费的问题，现在骑虎难下。听说中介找的合同工都比较贵。 那个房子一共让中介找过四五次人修房子（各种问题：上次厨房水管堵了，被收了400多英镑，据说水管工花了三小时通下水道），主要是因为这次我认识的师傅没时间。其实我还认识另一个会修房子的中国人，这样看来，以后可能不会再让中介找人了。 去年冬天，因为恶劣天气，房子顶有一小块掉了，中介找人报价要1800英镑，还好我没同意。后来找了个中国师傅，才花了350英镑，而且当时有Landlord保险还全额报销了。 PS：我发了封邮件给中介小小抱怨了一下。 Hi there, I hope you’re well. I was surprised by the contractor’s call-out fee today (£140 …
