Category: SteemIt

I am now part of the Utopian-IO moderator team! 实际上 @rosatravels 是中文区第一个成为 utopian-io 的审稿人, 而我是第二个. 在 https://utopian.io/moderators 上说了: To become an Utopian Moderator you must have high reputation and …

几个小时前, 我的服务器在跑STEEMSQL的时候再也联不上了: conn = pymssql.connect(host, username, password, database) File "pymssql.pyx", line 641, in pymssql.connect (pymssql.c:10824) pymssql.OperationalError: (20009, b'DB-Lib error message 20009, severity 9:\nUnable to connect: Adaptive Server is unavailable …

这两天就有预感要升级了, 虽然前几天 steemd.com 就已经显示69级, 但是在 steemit.com 还是68级, 今天在吃了 @utopian-io 送出的蘑菇后, 就升级了: 用 STEEMSQL 确认了一下: 从68级到69级好像经历了三四个月的努力. 估计到70级可能得到明年冬天了. 收益少了, 留下的才是真爱. 别人不写了, 这是赶超的好机会. 我把STEEM当成是一个马拉松比赛, 每升一次级就好比多跑了一圈, 一圈比一圈难, 那种感觉是很愉悦的. 我不太建议平均每天花在STEEM上的时间超过1小时. STEEM只能说是一个让你挣些零花钱的地方, 极少情况下能当成主业甚至是事业让你发大财. 我个人觉得不建议 在utopian …

@nationalpark 兄在 他的帖子里 列出了史上一鸣惊人的作者, 也就是只发表一篇文章但收入却好多金. 通过 SteemSQL 的 Comments 表格, 我们可以通过下面的条件把评论给去除掉: depth = 0 然后只需要 用 group author 来对作者进行归类, 通过 having count(1) = 1 对作者的文章数进行限制. 如果是归类的字段, 我们需要用 having 而不是 …

@nationalpark 兄在过去几天发了好几篇 关于史上最多金的分析. 这篇我将介绍这是如何实现的, 这样的话, 你也可以自己分析这些数据了. 我们都知道在 Comments 表里存放的帖子数据, 这就包括了收益. 我们只需要按 作者来分类 (group by author) 然后累计 total_payout_value (过去已经结算的帖子) 和 total_pending_payout(7天内的帖子) 即可. select top 100 author, sum(total_payout_value) + sum(total_pending_payout_value) from …

我的机器人每日前30名排行通过以下MSSQL来查询 STEEMSQL Comments 表中 标签中有 cn 或者 china 的帖子或者评论: select top 10 title from Comments (NOLOCK) where (category='cn') or ( ( ( JSON_VALUE(json_metadata,'$.tags') in ('cn','china') ) or ( JSON_VALUE(json_metadata,'$.tags') …

上个月, 我在我的R教程里介绍了如何通过R脚本来连接STEEMSQL. 最新的R STUDIO添加了一个 Connection , 可以用于快速连接各种数据库, 比如 STEEMSQL. 选择 ‘New Connection’, – ODBC 第一次需要安装 ODBC这个包 我们可以选择数据源 ‘SQL Server’ 或者 ‘SQL Server Native Client 11.0’ 然后在参数列表里添加: Server=sql.steemsql.com;Database=DBSteem;Uid=steemit;Pwd=steemit 最好测试一下链接. 如果我们选择 …