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今天的 Cloudflare 宕机：一次震撼全球的“单点故障” 今天早上，我突然收到了一大堆报警，我手下的15个网站都报警了，收到了很多邮件，这很不正常，有的时候是报警的程序自己的问题，因为其中的一个邮件报警是我自己写的。 但是我核实了一下，确实打不开，显示是500服务器内部错误，这个错误一般就是服务器配置错误崩溃造成的。但我细眼一看，是CloudFlare的服务器的问题。这可是我第一次见。 Cloudflare 已经是互联网基础设施级服务，一旦宕机影响面巨大。这次事故暴露了去中心化互联网在实际运行中高度中心化的问题。 CloudFlare按现在最新数据，有750万个网站，排名/流量最高的1万个中有33%是用CloudFlare，所以这次宕机的影响之深，还好，这次友宕机也就三个小时左右，这次宕机影响到了很多服务，其中X和ChatGPT都打不开了，中间还陆陆续续间断的恢复过几分钟时间。 18 日，全球知名的网络基础设施服务商 Cloudflare 发布公告称，其全球网络出现大范围异常，导致大量网站和应用出现访问中断。受影响的平台包括 X（前 Twitter）、ChatGPT 等多家核心互联网服务，有媒体报道称 Spotify、亚马逊部分服务也出现了故障。 受此次事故影响，Cloudflare 股价在盘前一度下跌超过 5%。 按照官网介绍，Cloudflare 是一家全球性的云网络平台，为各类规模的企业提供安全加速、内容分发、DNS、零信任等服务。其数据传输网络覆盖全球 125 个国家、330 座城市，是互联网“入口层”的关键基础设施之一。Cloudflare 于 2019 年 9 月 …

每年我都会收到微软的来信，因为我持有几股微软股票（RSU），所以也是股东。信中会邀请我参加微软的年度股东大会，并列出需要讨论的一些决议，同时包含股东提出的建议，例如“支持”或“反对”。上一次收到的信中，其中有一项议题是关于是否将比特币纳入公司资产负债表。可惜的是，微软股东投票决定不采纳这一提案。 在2024年12月10日举行的微软年度股东大会上，股东们以压倒性多数投票反对将比特币纳入公司资产负债表的提案。该提案由保守派智库“公共政策研究中心”（National Center for Public Policy Research）提出，建议微软将1%至5%的现金储备投资于比特币，以对抗通货膨胀并实现资产多元化。 尽管比特币价格在投票前一周突破了10万美元大关，微软董事会仍坚持反对该提案，理由是比特币的高波动性不符合公司对流动性和稳定性的需求。微软首席财务官艾米·胡德（Amy Hood）在会议中表示，公司已经在持续评估包括加密货币在内的多种资产类别，但比特币目前不适合用于公司财务管理。 提案的支持者中，包括MicroStrategy公司董事长迈克尔·塞勒（Michael Saylor），他在会议前发布了一段视频，强调比特币作为“数字黄金”的潜力，并建议微软将现金流、股息回购和债务等转化为比特币，以增加公司市值。 然而，根据Decrypt的报道，最终只有约2823万股微软股份支持该提案，占投票总数的不到1%，而超过51亿股股份投了反对票。微软在提交给美国证券交易委员会的文件中表示，股东投票结果将很快公布。 根据GeekWire消息，尽管微软拒绝了将比特币纳入资产负债表的提案，但公司并未完全排除未来投资加密货币的可能性。微软董事会在声明中提到，虽然当前不适合将比特币纳入公司资产，但将继续关注加密货币的发展，以便在未来做出明智的决策。 这一投票结果反映了企业在考虑是否将比特币纳入资产负债表时，仍需权衡其高波动性与潜在收益之间的风险。尽管一些企业已开始将比特币作为资产储备的一部分，但微软的决定表明，主流科技公司在这一问题上仍持谨慎态度。 微软股东大会的这一决定可能对其他大型企业产生示范作用，尤其是在加密货币市场仍面临监管不确定性的背景下。未来，随着市场和监管环境的变化，更多企业可能会重新评估是否将比特币纳入其资产负债表。 英文：Microsoft Shareholders Reject Proposal to Add Bitcoin to Balance Sheet 本文一共 856 个汉字, 你数一下对不对. …

All in AI！微软之前已经在自家软件中集成了AI，现在 Excel 的公式中加入了 COPILOT！ =COPILOT(prompt,,...) 这个看似简单的语法将大型语言模型（LLM）的能力直接带入你的电子表格逻辑——为财务规划、分析和建模开启了全新纪元。 为什么这对 FP&A 和数据分析是革命性突破 FP&A 是 Financial Planning & Analysis 的缩写，即 财务计划与分析。FP&A 就像公司的“财务大脑”，负责帮老板规划钱的用法、预测未来收支、分析公司财务状况，并提供决策建议，让公司花钱更明智、赚得更多。 多年来，Excel 一直是财务专业人士的首选工具。虽然它在计算上无可匹敌，但像总结、分类和上下文分析这样的任务一直需要手动处理。现在，COPILOT弥补了这一空白。 通过自然语言提示，你可以在工作簿中直接分析、总结甚至生成数据。FP&A 团队可以减少在数据处理上的时间，将更多精力放在洞察和策略上。 COPILOT 可以做什么 以下是一些能够改变工作流程的示例： 文本总结 — …

英国查获比特币ATM主犯：所有与法币挂钩的加密业务必须持牌 案件回顾：比特币ATM运营者被判四年 在2025年2月，英国金融行为监管局（FCA）宣布成功起诉并判刑首位非法运营比特币ATM的个人——Olumide Osunkoya。该男子未经授权在伦敦多地运营加密ATM，处理交易金额达260万英镑。他曾试图注册合法业务但被拒，随后伪造身份文件绕过监管，最终被法院判处4年有期徒刑。 最新行动：7台ATM被查封，两人被捕 紧接着在2025年7月，FCA与伦敦警察再次联合行动，在西南伦敦多个地点查封7台非法加密ATM，并拘捕2人。FCA重申：在英国，没有任何加密ATM获得合法运营许可，所有涉及法币兑换的活动必须事先注册并获得批准。 英国FCA官网原文指出：“我们提醒所有经营者，若他们继续运营未注册的加密ATM，将面临刑事起诉。”（原文链接见参考资料） 为什么这些ATM是非法的？ 在英国，只要涉及“加密货币 ↔ 法币”的兑换行为，就会被纳入《反洗钱条例（MLRs）》的监管框架。运营者必须： 向FCA注册为加密资产公司 实施KYC（身份验证）和AML（反洗钱）程序 接受FCA的持续监管与合规审核 未经注册即开展此类活动，属于违法行为。 那币币交易是否违法？ 与之不同的是，纯粹的“币币交易”（如BTC换ETH）在英国目前并不违法，只要不涉及法币。这类去中心化的资产兑换活动一般不触发FCA的监管要求。 然而，这并不意味着币币交易可以完全无视法律。风险主要体现在以下几点： 如果币币交易平台为英国用户提供服务，仍可能被FCA认定为需注册的加密资产服务提供商； 若用户资金来源不明、涉及洗钱嫌疑，即便是币币交易也可能受到刑事调查； 一些DeFi平台也开始被FCA纳入观察范围，特别是在提供“收益农场”、“杠杆”等功能时。 换句话说，币币交易不违法，但不代表“自由放飞”。 eBay上的比特币ATM：买得起，用不了 令人啼笑皆非的是，即便英国监管严格，在eBay等平台上仍然可以轻松购买比特币ATM设备，价格从几百到几千英镑不等。但要注意：即便买来，也无法将其放到街头使用，除非你获得了FCA授权，否则就是非法运营。 监管之下，行业才有未来 加密行业已从“蛮荒时代”进入规则时代，尤其在英国这样法制健全的国家，**监管不是打压，而是保护创新者和用户的护栏**。 如果你是开发者、交易所、甚至只是兴趣用户，以下几点值得注意： 涉及英镑等法币的任何活动都必须获得FCA批准 即便是去中心化项目，也要评估是否触及监管边界 …

前几周（2025年6月25日），英国电信公司Three（没错，就是那个广告喊得震天响的“三”）出大事了：全国大范围网络瘫痪。听说爱立信赔惨了。这种outage是需要按分钟赔偿。 当天早上我和我媳妇手机都打打不出去也接不进来，最后面只能用微信语言沟通。 在线填了个complaint, 给了5英镑：“As a gesture of goodwill, we have applied a £5 credit to your number ending 8997 which will be used towards any current or future balance …

近日，苹果机器学习研究团队发布了一项引人关注的研究，指出当前所谓的大型推理模型（LRM，如 OpenAI、Anthropic、Google 等推出的模型）在面对难度不断提升的逻辑类问题时，会出现准确率骤降至 0、推理努力减少的现象，表明这些模型并没有真正具备稳定的“思考”能力。 研究背景与核心发现 实验设计：复杂性可控的逻辑谜题 研究团队采用了像 河流过渡 和 汉诺塔（Tower of Hanoi） 等经典谜题，通过可控手段系统增加问题复杂度，同时观察模型的“思考过程”和最终结果，避免传统数学或编程基准可能的数据泄露问题。 苹果机器学习团队最新发布研究，指出当前大型推理模型（LRM）在面对高复杂度逻辑题时，准确率骤降至零，且推理过程中的计算量急剧下降，表现出“放弃思考”的现象。 研究用经典谜题如河流过渡和汉诺塔，通过逐步增加难度控制变量，观察模型的表现和推理行为，规避了训练数据泄露的影响。 结果显示，低复杂度时普通大语言模型LLM表现更好，中等难度下推理模型依赖“链式思考”提升表现，但高复杂度下所有模型准确率急剧崩溃。 模型推理能力的“崩溃”与“偷懒” 在复杂度临界点，模型的有效 token 使用量明显下降，表明模型在完成部分步骤后“停止推理”。在问题复杂度接近崩溃阈值时，这些模型伴随着有效 tokens 使用量骤降（即前几步还在思考，後面却“偷懒”了），表现出类似“放弃继续解题”的行为 。 即使研究者直接给出解题算法，模型仍无法有效利用，说明其并非真正理解算法逻辑。为了验证模型是否真无法理解算法，研究者在汉诺塔问题中提供了解题算法，但这些模型依然无法提升准确率，表明它们并不能用“听懂并执行算法”的思维方式，而是纯粹靠训练数据中的“模式匹配” 。 研究实验示意表 复杂度等级 模型类型 表现趋势 …

“折腾一个月，关税无事发生。但是巴西得到了大豆订单，澳大利亚得到了肉类订单。东南亚和东盟得到了转口贸易中国得到了前所未有的外宣声望和内部团结，公知和maga得到了耳光。马斯克得到了教训。甚至加拿大都得到了民族自尊心。特朗普也没白忙活，和他的朋友们含泪赚几百亿。” 中美似乎在贸易关税上达成一致，各为10%。这下似乎牛市来了，不过二饼（以太ETH）还是很疲软。 蔡正元：中国大陆这次面子里子都赢麻了。赢到了让全世界刮目相看，因为看多人都跑到华盛顿去下跪。中国大陆不用。贝森特你要谈就到瑞士来谈，我刚好路过瑞士，有空找你谈，你最好把方案带着来，我们就一次来敲定，所以，中国没有移樽就教，而是贝森特代表美国移樽就教，所以在面子上面中国赢麻了，在里子上面，一个多月而已，一切回到解放前，美国全线溃败，他本来以为用关税政策可以打击中国大陆的贸易，没想到刀刀都刺向自己，中国不能说毫发无伤，但至少皮肉之伤挺得住啊，你美国是被打得鼻青脸肿，证实美国在这次压力测试里面，美国经不起和中国脱钩/De-coupling，因为你们没货。所以中国也经过这次的压力测试，算是挺住了。 BTC 第一次突破 10 万美元时，ETH 价格为 4000 美元。 BTC 第二次突破 10 万美元时，ETH 价格为 3900 美元。 BTC 第三次突破 10 万美元时，ETH 价格为 3700 美元。 BTC 第四次突破 10 万美元时，ETH 价格为 …