Tag: SteemIt
我注意到一些STEEMIT在线工具返回数据很慢, 特别是当返回的数据很多行时, 经常需要等个几十秒, 非常的不友好. 比如, 现有138人代理给YY银行, 通过 这个代理查询工具 则需要几十秒才能返回数据. 今天我稍微研究了一下, 发现在使用 steem-python中的 converter 特别的慢. steem = Steem(nodes = steem_nodes) converter = Converter(steemd_instance = steem) while some loop: r.append( "sp": …
上次我们用了一个LINUX命令AWK 结合管道来显示STEEMIT每次出块的间隔和时间: docker logs | grep "Generated" | awk '{cur=substr($8,2);if (NR>1){print "blocks=",cur-prev," hours=",(cur-prev)*3/3600}prev=cur;}' 今天我们稍微修改一下, 这样就能显示每次出块的时间, 还有距离上次的块数和小时数. 并且在最后显示距离下次出块大约需要多少时间(这是根据你最近一次出块需要时间和已经过去多久计算而得的) 当然, 你需要安装 gawk, 这是awk 的GNU版本, 安装(sudo apt-get install gawk)后 命令awk则回通常被链接到 gawk 完整的命令如下: …
每次见证人出块, 媳妇总我说 “又生了”. 每次出块我总会去算一下离上次出块多少时间, 这是可以通过当前块数和上次出块数算出来的. 首先, 我们可以通过 docker logs 来显示很多很多的记录: 有一个脚本 ./run.sh logs是显示最近几条记录 (tail) 我们可以通过管道 grep “Generated” 列出出块时候的记录. 然后我们就可以通过AWK来处理文本了, 比如 $8 返回第8列, 我们就可以算出每次出块的间隔, 然后已知每3秒STEEM产生一个块, 这样我们就知道时间了. NR 表示行号, substr($8, 2) …
大家都知道我的日报第一项就是 《那些优秀可能被错过的文章》这个算法是通过我自己的认识选出一些比较 好的文章 但是收益却比较低, 那么, 通过 @dailychina 天天回复, 比如: 对于作者来说, 除了心理得到表扬之外 并没啥卵用, 是吧. 而且有些作者经常上榜啊, 于是, 一个月前, 我就想着奖励这些作者, 有想法, 但一直太忙, 今天才有空实现. 奖励就是很简单, 回复 @dailychina, 那么在24小时内, 评论就会被点赞, 虽然能量不多, 但是我还是尽量挤出一些来鼓励这些优质作者, 还是那句话, 大家好才是真的好. …
YY银行是中文区STEEM上第一家银行, 已经运行良好 167天. 当前一共有132位股东. YY银行的目标是做中文区第一大银行, 尽可能的回报用户, 每天APR 年利率8%发利息, 从不间断, 并且YY银行还会给股东们点赞, 这里简要看一下福利: 代理 1000 SP, 每天可以收到0.22个流通性更强的SBD. 按1 SP = 1 SBD来算就是 年利率8% 代理超过300 SP, 每天最多收获两次点赞, 超过500 SP, 收获3次点赞. 代理的SP越多, 收获点赞越多, …
公众号支持 查看见证人命令 w 输入 w justyy 查看 justyy 的见证人信息, 如果不是见证人则会显示 XXX is not a witness. 公众号 justyyuk Discord 机器人也支持 w 命令 CNSteem 的 Discord频道, 欢迎加入: https://discord.gg/7ctT3Xt 添加这个机器人: https://discordapp.com/oauth2/authorize?client_id=418196534660694037&permissions=522304&scope=bot 查看SteemIt见证人API …
O 哥的公众号里有一个 ?pu 命令很方便, 可以根据当前的行情, 市场价 feed price 等信息自动给出是否应该是 100% 发文或者 50/50. 今天有点时间, 整合到 Discord 机器人, 还有公众号, 还提供了API对接. 直接输入P, 大小写都可以. 或者 P 后面加个数字, 代表 SBD的数量 最后面会跟据两种情况下的 美元数量给出 三种建议, 其中如果两者差别小于1美元, …
