这篇文章记录了一次教孩子用 VS Code AI Agent 修改 GitHub Pages 个人主页的经历。相比传统手写代码，AI 时代的编程教育更重要的是学会描述需求、指挥 Agent、理解 GitHub 工作流，并能审核 AI 生成的代码。文章借此引出 Harness Engineering 的概念：大模型是“大脑”，而围绕模型的工具调用、文件编辑、工作流和验证机制，才是真正让 AI 干活的 Harness。 去年弟弟学了一些 GitHub、Markdown 和 HTML，也在 GitHub 上搭了自己的个人主页。虽然页面已经能跑起来了，但整体看起来还是比较乱：有些排版不统一，有些内容结构不清楚，代码也有点像“想到哪里写到哪里”。 这次我就借这个机会，给弟弟演示了一下如何在 VS …
从今年开始，我给自己设定了各种打卡目标，每天会把要做的事情记录在 Excel 表格里。这样不仅不容易忘记，也更方便坚持下去。 大约两三个月前，我启动了一个全新的学习计划：每天在 YouTube 上找一个视频来学习。最初是集中在系统设计（System Design）方面，但后来不再局限于某个主题，有时是 C++，有时是 ROS2 或机器人相关内容，还有时候是数学。 这样做有几个好处。一方面，每月花 20 英镑订阅的 YouTube Premium 总算真正用上了；另一方面，也实现了“每天进步一点点”的目标。听说，如果你能每天坚持做一件事情，持续一年，就能超过 95% 的人。一两天看不出什么差别，但日积月累，复利效应就非常惊人。比如每天进步 1%，那么一年后就是 1.01 的 365 次方，结果大约是 37.78。 其实我最早在去年下半年就开始尝试了，但那时还没做到每天都坚持。后来用了 Excel 表格来记录，从两个月前起，才真正稳定下来。 我还把我看过的学习视频分享到这个播放列表上，共同进步。 本文一共 …
