小赖子的英国生活和资讯

你有没有听过这样一句玩笑话：“多看美女，活得更久”？别急着笑——英国的一项研究表明，这个说法居然还有科学依据。 据英国一份医学杂志报道，一项为期5年的研究对200名男性进行了跟踪实验，发现那些每天花几分钟凝视漂亮女性的男性，普遍血压更低、脉搏更平稳，患心脏疾病的几率也显著减少，平均寿命更是延长了4到5年。研究人员指出，这样的“视觉享受”就像是欣赏美丽的风景，能带来积极情绪，从而促进身心健康。 更令人惊讶的是，实验还表明，专注地看美女10分钟，其带来的生理效益，竟可媲美30分钟的有氧运动。虽然初见美女时，男性可能会出现脸红、心跳加快、手脚冰凉等自律神经反应，但如果这是日常生活的一部分，大脑会逐渐建立积极的情绪回路，从而稳定情绪中枢，降低中风和心血管疾病的风险。 这项研究不仅为“男人爱看美女”找到了一个冠冕堂皇的理由，也从侧面说明了：情绪和心理状态对身体健康的影响，远比我们想象的更大。而美好的事物，无论是自然风光，还是人类的面容，都有可能成为你生活中的“健康良药”。 当然，我们也不能把长寿寄托在“看美女”上，合理饮食、规律运动、保持好心情，才是长久之道。不过，如果每天忙碌之余能让自己心情愉快、眼前一亮，也不失为一种现代“微养生”。 看美女也有正当理由了，每次开车街上看到美女（身材高挑大长腿），也敢明着和老婆一起鉴赏，哈哈。 所以，选老婆要生理性喜欢 婚姻不是拼凑，更不是将就。从心理学和生理反应来看，真正能长久的伴侣关系，往往源于最初那种发自内心、甚至是生理层面的吸引。如果一个男人看到自己的伴侣，内心平静、眼神发亮、甚至会心跳加快，那种“看到就开心”的感觉，其实是一种长期的幸福保障。所谓“生理性喜欢”，不是肤浅的外貌评判，而是一种打从身体和潜意识都认同的亲近感和喜悦——这，才是抵御日常琐碎和时间磨损的根基。 设想一下，如果你老婆颜值很高，一吵起架来，你正准备大发雷霆，结果一抬头，看见她皱着眉、气鼓鼓的模样……竟然还有点可爱？气还没上来，先被美貌“晃”了一下神，脑子突然短路：“她生气都这么好看，我到底在气啥？” 有人说，好看的皮囊经不起岁月，其实好看的脸还真能在关键时刻“续命”——至少情绪上。吵架时，本来是激素飙升、心跳加快、血压升高的“三高场面”，结果被老婆的颜值拯救了：多巴胺+审美愉悦=情绪自动缓和+不战而解。这不就是“生理性喜欢”的好处吗？不是说她永远不会惹你生气，而是就算吵起来，你也气不太起来——这种夫妻关系的“缓冲垫”，别人羡慕都来不及。 撸猫也能益寿 研究显示，与猫互动能显著降低压力激素水平、稳定血压、改善心情。猫咪那柔软的毛发、慵懒的姿态，以及偶尔的一声咕噜，都能在不经意间安抚我们的神经系统。有研究甚至指出，养猫人士在心脏病发作后的生存率更高。不需要高强度的运动，不需要复杂的社交，有时只是安静地撸着猫、听着呼噜，就已经是一种天然的“情绪理疗”。撸猫，也是一种低成本、高回报的“延寿计划”。 本文一共 1067 个汉字, 你数一下对不对. 看美女能长寿? 男人每天看美女几分钟就可延寿4到5年. (AMP 移动加速版本) 赞赏我的几个理由. ¥ 打赏支持 扫描二维码，分享本文到微信朋友圈

什么是竞技编程（Competitive Programming）？ 竞技编程的英文是 Competitive Programming，是指在限定时间内通过编写程序解决一系列算法问题的比赛形式。比较知名的赛事有 ACM-ICPC、Codeforces、Google Kick Start 等。这类比赛不仅考验选手的算法功底和编程技巧，还需要良好的思维敏捷性和代码调试能力。 比如我二十多年前在高中参加的 ICPC，就是一种典型的竞技编程。当时我们使用的编程语言还是 Turbo Pascal，比赛时间是三个小时，要解决四道题。那时候只要程序能输出正确的结果就行了，根本不太在意代码的实现方式和写得是否优雅。 我家娃在做 LeetCode 的一道算法题时，由于算法不够高效，有两三个测试用例出现了超时。他索性“投机取巧”地加了一个 if 判断，针对那些特定的输入直接返回正确结果。这样做在 LeetCode 上是可行的——前提是你知道测试数据，并能手动处理特殊情况。 但在实际的比赛中，这种做法往往行不通。一方面你无法提前知道测试输入；另一方面题目设计者也会故意防止这种“硬编码逃课”手法，所以比赛更要求通用、稳健的算法方案。这也是竞技编程和普通刷题平台之间的一个重要区别。 🏆 ACM-ICPC（国际大学生程序设计竞赛） 由 ACM 发起，目前由 ICPC Foundation 主办。 …

argmax：从未来推理现在 整个机器学习(最优化)，背后的根本数学原理是下面这个公式: arg_max_{x∈X} F(x) 它的含义是：在所有可能的输入 x ∈ X 中，找出让目标函数 F(x) 最大的那个 x。这个公式返回的是最优解 x，而不是最大值本身。 这个公式代表【从未来推理出现在的最佳选择】，因为所有的x有哪些，实际上是没办法穷尽的，以及F有哪些，是未来才知道的。代表一种完全信息视角。 这个和“传统”的数学递推公式是反过来的，传统的递推公式是，利用过去的推理未来的，例如斐波那契额数列 ，假设的是F(n-1)和F(n-2)我们已经知道，我们就可以推理F(n)（这也是动态规划算法的核心）。这个是【利用过去的信息推理未来的】。 因此，机器学习/最优化，本质是预测未来。实际上，arg_max 公式，如果用编程语言来表达，非常好理解： 这个思维方式代表的是“从未来反推现在”：F(x) 是未来某种评估函数，我们假设它存在，并试图找到现在该做什么（x）才能让它最大。 def arg_max(X, F): best_x = None best_score = float('-inf') …

前几周（2025年6月25日），英国电信公司Three（没错，就是那个广告喊得震天响的“三”）出大事了：全国大范围网络瘫痪。听说爱立信赔惨了。这种outage是需要按分钟赔偿。 当天早上我和我媳妇手机都打打不出去也接不进来，最后面只能用微信语言沟通。 在线填了个complaint, 给了5英镑：“As a gesture of goodwill, we have applied a £5 credit to your number ending 8997 which will be used towards any current or future balance …