从电话亭到大语言模型: 古法编程的黄昏

电话亭里的 C++：一个旧时代的回声
当电话亭变成图书馆，当编程变成提示词
那些电话亭里的编程书，和即将远去的手写代码
从一英镑电话到 AI 编程：时代真的变了
古法编程：从 C++ 入门书说起

那天和家人散步，路过一个被改造成社区图书馆的英国电话亭，里面竟然放着 HTML 和 C++ 编程书。电话亭曾经承载着昂贵而珍贵的通信记忆，如今成了知识共享的小角落。而随着 AI 和大语言模型的发展，手写代码也许终将像电话亭和算盘一样，成为一个时代的回声。

古法编程: 村里有C++/HTML程序员

那天，我和家人一起散步，来回走了 5 公里。回村里的路上，我注意到一个废弃改造后的电话亭，里面放了很多书，其中竟然还有 HTML 和 C++ 的编程书。

这种路边的红色电话亭算是英国的一大特色，已经有二三十年的历史了。如今，随着手机、互联网和 5G 通信的发展，大部分电话亭早已停止使用。人与人之间的联系变得越来越方便，也越来越便宜。

我还记得 2004 年刚出国的第二天，在 Luton 镇中心十字路口的一个电话亭里，投下一英镑，拨通家里的电话报平安。结果没说几句话（也就几秒钟），费用就用完了，电话也自动挂断了。那种感觉，现在想起来还挺有年代感。

现在，很多这样的电话亭被改造成了小小的社区图书馆。大家可以把书捐进去，也可以把书带回家看。分享知识，也获取知识，这种社区氛围让我觉得很温暖。

不过，随着 AI 的发展，大语言模型已经变得非常强大。AI 正在快速改变编程这件事。也许在不久的将来，编程会像使用计算器一样简单，甚至像喝水一样自然。那些 HTML、C++ 入门书，可能真的不再像过去那样是必须阅读的“武功秘籍”了。毕竟，越来越多的代码已经开始由 AI 来生成。

也许再过一些年，手写代码会被称为“古法编程”。就像算盘一样，曾经是必备技能，后来成为历史记忆。

时代真的变了。电话亭如此，编程亦如此。

村里电话亭里的书籍

全家一起散步，走去 Park & Ride

坚持手写代码，拒绝AI。

英国电话亭的新用途。

英文：From Phone Booths to Large Language Models: The Twilight of Traditional Programming
Reposted to C++ Programmers in the Village: SteemIt and Blurt.

村里电话亭里的书籍，有几本计算机的书：XML, HTML, C++

村里电话亭里的书籍，HTML已经是古法了。

村里电话亭里的书籍，翻开一本计算机书。

0:00
就在前几天
0:01
硅谷顶级风投红杉资本的内部对谈里
0:04
Anthropic的内部高管Claude code的亲爹
0:06
Boris Cherny当着全场顶级开发者的面
0:10
轻描淡写的说了一句话
0:12
他说编程这个问题已经被解决了
0:15
你没听错
0:16
这不是什么麦克镰刀的忽悠
0:18
这是目前全球最顶尖大模型公司
0:21
手里捏着cloud OPS这张王牌的内部
0:23
核心工程师给出的盖棺定论
0:26
更刺客的是
0:27
这位曾经写过教科书
0:29
资历深厚的老程序员
0:31
从2026年开年到现在
0:33
甚至连一行代码都没亲手敲过
0:35
他现在每天的日常是拿这个
0:37
手机在Claude APP上靠刷屏幕
0:40
一天处理150个由AI
0:42
提交的代码合并请求
0:44
咱们先从一个非常有意思的词聊起
0:46
产品悬锤
0:48
如果你是搞Saas或者搞产品的
0:51
把这个词死死刻在脑子里
0:53
Boris在访谈里一上来
0:54
就提到了这个概念
0:56
什么意思呢
0:56
就是说现在的底层大模型
0:59
它脑子里的智商和能力
1:01
已经远远超过了目前市面上
1:03
所有软件能提供给你的功能
1:06
时间倒回2024年底
1:07
当时市面上的AI编程工具是啥样
1:10
大家都在搞代码补全
1:11
你打开你的Vscode
1:13
敲几个字母
1:14
按个Tab键
1:15
AI帮你补齐一行代码
1:16
当时的开发者觉得
1:18
哇这太牛了
1:19
效率提升20%
1:21
但Boris这帮在Anthropic内部天天
1:24
泡在最新模型里的人觉得
1:25
这简直是暴殄天物
1:27
这就像是你雇了一个爱因斯坦
1:29
然后每天让他坐在村口帮
1:31
你算今天卖了几个鸡蛋
1:32
模型明明可以直接把整栋楼盖好
1:35
市面上的产品却只敢让他递一块砖
1:38
所以Boris在Anthropic内部拉了个几个
1:40
人的小草台班子叫Anthropic Labs
1:43
他们直接掀桌子了
1:44
不搞什么代码补全
1:45
他们要搞一个能把所有
1:47
代码全包圆的智能体
1:48
这就是后来的Claude code
1:50
刚开始做的时候简直是一坨狗屎
1:53
Boris自己也承认
1:54
前半年根本没法用
1:56
他自己写代码也就
1:57
勉强能让AI帮个10%的忙
1:59
这个产品一开始放出去
2:01
根本没激起什么水花
2:03
因为在等一个奇迹
2:05
这个奇迹叫Opus4
2:07
今年5月
2:08
Opus 41发布
2:09
整个数据曲线直接原地起飞
2:12
这不是线性增长
2:13
这是指数级的狂飙
2:15
紧接着4.54.6
2:17
到现在他们内部用的4.7
2:19
每一次模型迭代
2:21
产品根本不需要改什么代码
2:23
能力直接原地爆炸
2:25
这就引出了一个极其恐怖的现实
2:27
在这个时代
2:28
如果你还在苦哈哈的
2:29
打磨什么软件交互
2:31
什么按钮逻辑
2:32
你大概率是在做无用功
2:34
因为底层的模型一旦
2:35
跨过那个智力拐点
2:36
它自己就把活全干了
2:38
根本不需要你那些花里胡哨的壳子
2:41
既然说到活全干了
2:42
咱们就来看看什么叫
2:44
100%被AI接管的代码库
2:47
Boris在台上底气十足的说
2:49
Claude code这个产品本身的代码
2:51
100%全是他妈的AI自己写的
2:54
很多人可能不信
2:55
觉得老外又在吹牛
2:57
这里有个非常关键的细节
2:59
语言和框架的选择
3:01
Boris说他们选了typescript和react为什么
3:05
因为在早期模型还没那么逆天的时候
3:07
你必须顺着它的毛摸
3:09
这两门语言在Git Hub上的开源数据最多
3:12
对AI来说
3:13
这叫在强分布领域内
3:15
说白了就是它做这套题做熟了
3:18
闭着眼睛都能拿满分
3:20
到了去年10月11月的时候
3:22
这层窗户纸就被彻底捅破了
3:24
AI彻底接管了整个代码库的编写
3:27
现在如果有人问Boris
3:28
你的开发环境是啥
3:30
你是用大屏显示器机械键盘
3:32
还是什么顶配的MacBook Pro
3:35
错这哥们的开发环境是一台iphone
3:38
这是整场访谈里最让
3:39
我头皮发麻的一段
3:41
Boris展示了他现在的个人工作流
3:44
他不再坐在电脑前噼里啪啦敲键盘了
3:46
他打开手机上的Claude APP
3:48
左边有一个专门的code标签页
3:51
他现在干的根本不是写代码的活
3:53
他干的是包工头的活
3:55
他每天在手机上同时开着
3:56
5个到10个不同的任务会话
3:58
在这几个会话下面同时跑着几百个
4:01
甚至到了晚上会跑着几千个AI智能体
4:05
几千个不知疲倦
4:06
不用睡觉
4:07
不需要交五险一金的数字
4:09
劳工在云端疯狂的帮他敲代码跑测试
4:13
而这里面最核心的杀手锏Boris
4:15
给它起名叫Loops
4:17
别小看这个词
4:18
这就是未来所有
4:19
Saas公司和技术团队的标配
4:22
以前我们让AI干活
4:23
是你踹一脚它走一步
4:25
你说帮我写个登录接口
4:28
它写完了
4:29
停在那等你下一句指令
4:31
但loops不一样
4:32
这就是我们在Linux系统
4:33
里用了几十年的Cronjob
4:35
但给它装上了一个
4:36
拥有极高智商的大脑
4:38
Boris随手甩出了几个他自己用的Loop
4:41
第一个Loop专门负责给他当代码保姆
4:44
这个AI一天24小时盯着他的代码库
4:47
只要CI出了bug
4:48
或者代码合并的时候有冲突
4:50
这个AI自己跑过去把错改了
4:52
把代码合并好
4:54
根本不来烦他
4:55
第二个Loop专门治那些
4:56
时不时抽风的Flaky test
4:58
只要系统报错
4:59
AI自动排查修复
5:01
最离谱的是第三个Loop
5:03
这已经不是写代码了
5:04
他设了一个定时任务
5:06
让一个AI每隔30分钟
5:08
自动跑到Twitter上去爬取所有
5:10
关于Claude的负面吐槽和反馈
5:13
然后把这些杂乱无章的
5:14
情绪垃圾自动整理聚类
5:17
提炼出核心问题
5:19
直接扔到他的手机里
5:21
你体会一下这种降维打击
5:23
当你公司的程序员还在
5:24
为了一个线上bug半夜爬起来
5:27
脱发熬夜
5:28
抓耳挠腮的时候
5:29
Anthropic的工程师正在睡大觉
5:33
而他手底下的几千个AI
5:34
智能体正在云端自我修复
5:37
自我迭代
5:38
这已经不是工具层面的碾压了
5:40
这是物种层面的进化
5:41
这时候台下有人问了个很实在的问题
5:44
那这些跑在云端的AI会不会被替代
5:47
我们要不要搞本地私有化部署
5:49
Boris的回答非常嚣张
5:50
但也非常真实
5:52
他说根本不重要
5:53
因为再过个一两年
5:54
做决策的根本就不是人类工程师了
5:57
你只需要告诉AI
5:58
我要实现什么功能
6:00
预算是多少
6:01
AI自己会去评估这部分代码
6:03
是跑在云端的OPS上划算
6:06
还是去调一个本地的
6:07
开源小模型更省钱
6:09
AI连怎么配置环境
6:11
去哪里跑代码这种活都包圆了
6:13
你关心它用什么模型干嘛
6:15
就像你坐飞机
6:17
你会去驾驶舱教机长怎么推节流阀吗
6:19
这种完全脱离底层的开发模式
6:21
带来了一个直接的后果
6:23
团队结构的基因突变
6:25
如果你现在去Anthropic的团队里走一圈
6:28
你会看到一个在传统科技
6:30
公司里绝对不可能出现的奇观
6:32
在传统的软件公司
6:34
产品经理就是画画原型的
6:36
设计师就是搞搞Figma的
6:38
财务就是算账的
6:40
大家井水不犯河水
6:41
中间隔着一层厚厚的
6:43
需求文档和排期表
6:45
但在Boris的团队里
6:46
全员接码农
6:48
注意这不是说Anthropic把产品经理
6:50
送去报了个前端培训班
6:52
而是因为有了Claude code
6:53
这种怪物级别的工具
6:55
写代码的门槛被彻底砸穿了
6:57
他们的工程经理在写代码
6:59
他们的产品经理在写代码
7:00
他们的设计师在写代码
7:02
连算账的财务和搞用户调研的
7:04
研究员全都在自己动手写代码
7:07
为什么因为现在写代码
7:09
其实就是把你的业务需求
7:11
用清晰的人类语言
7:12
非常有逻辑的喂给AI
7:15
只要你脑子清楚
7:16
知道自己想要什么
7:17
AI就能把那个东西变现
7:19
这种人Borris称之为跨学科全才
7:22
cross disciplinary generalists
7:25
硅谷最尖端的团队已经
7:27
不再按工种来划分人了
7:29
他们在按解决问题的能力来重组团队
7:32
这只是访谈的前半场
7:33
当写代码变得像喝水一样简单
7:36
当一个人能指挥几千个AI干活的时候
7:38
咱们商业圈最关心的问题来了
7:40
既然连阿猫阿狗都能开发软件了
7:43
那我们辛辛苦苦做的Saas
7:45
产品岂不是一文不值了
7:47
现在的公司护城河是不是要
7:49
被这帮数字大军彻底踏平
7:52
前面我们看到了Boris和他的Anthropic
7:54
团队是怎么把敲键盘写代码这件事
7:58
变成用手机像包工头
7:59
一样使唤几千个AI大军的
8:01
当你一个人就能顶过去
8:02
一个百人研发团队的时候
8:04
台下坐着的那些见惯了
8:05
大风大浪的投资人和老板们
8:07
其实心里早就发毛了
8:09
有个观众问出了所有Saas圈
8:11
创业者最怕最不敢面对的一个问题
8:13
既然AI把写代码的成本
8:15
砍掉了10倍甚至100倍
8:16
那软件本身还值钱吗
8:18
我们是不是正面临着
8:19
一场Saas行业的末日崩塌
8:22
如果你现在手里正捏着一家Saas公司
8:25
或者你正打算融一笔
8:26
钱去搞个什么Saas平台
8:29
接下来Boris借用经典商业理论
8:31
给出的这段暴击分析
8:33
你最好拿个本子
8:34
一字不落的记下来
8:36
Boris没有直接算经济账
8:37
他搬出了美国顶级商业播客acquired
8:40
里经常提的一个大佬级别理论
8:42
汉密尔顿赫尔墨的七里模型
8:44
这玩意本质上就是讲企业护城河的
8:47
鲍里斯极其冷酷的宣判了
8:49
其中两条护城河的死刑
8:51
第一条被AI彻底干碎的
8:53
护城河叫转换成本
8:55
以前那些做二b软件的巨头
8:57
比如Salesforce Oracle
8:59
或者国内的那些大型ERP系统
9:01
他们最喜欢干的是什么
9:03
就是把你公司的
9:04
数据结构搞得极其复杂
9:06
把你跟他们家的系统死死的绑在一起
9:08
你想换个便宜点的系统
9:10
光是数据迁移格式
9:11
转换重新写对接接口
9:14
就能让你们公司的it部门掉半条命
9:17
最后老板一算账
9:18
算了吧
9:19
这迁移成本比这几年交的订阅费还贵
9:22
继续捏着鼻子用吧
9:23
但现在呢
9:24
对不起时代变了
9:26
有了能力极其强悍的AI
9:28
转换成本趋近于0
9:30
你觉得现在的CRM太贵
9:32
你直接拉一个Claude出来
9:33
扔给他一句
9:35
帮我写个脚本
9:36
把原系统里的所有历史
9:37
数据客情关系标签字段
9:40
1:1无损迁移到这个新的
9:41
轻量级开源系统里
9:43
遇到格式不对的
9:44
你自己写个转换器
9:45
以前需要一个外包团队
9:47
干3个月的脏活累活
9:49
现在的AI连半天都用不了
9:51
顺手还能帮你把数据
9:52
里的脏东西给清洗了
9:54
当你所谓的护城河只是一堆
9:56
繁琐的API文档和数据格式时
9:58
在AI面前
10:00
这就是一张一捅就破的窗户纸
10:02
第二条被宣判死刑的是流程壁垒
10:06
很多SaaS公司卖的根本不是代码
10:09
卖的是一套先进的管理流程
10:11
比如各种OA系统
10:12
审批流软件
10:13
业财一体化工具
10:15
他们觉得我这套经过无数
10:17
大厂验证的SOP写死在软件里了
10:20
你买我的软件就是买我的管理经验
10:22
但在Boris看来
10:23
这种靠复杂工作流建立起来的壁垒
10:26
现在简直就是个笑话
10:28
他在访谈里提到
10:29
到了Opus4.7这个级别的模型
10:31
它出现了一个极其恐怖的能力
10:34
爬山算法级别的自主解题能力
10:36
这是什么意思
10:37
你不需要去购买别人
10:39
设定好的流程软件了
10:40
你只需要给AI设定一个目标
10:42
然后告诉它不断迭代
10:44
直到完成为止
10:46
你公司需要一套全新的报销审批流程
10:49
别去买那些又重又贵的Saas了
10:51
你直接把你们公司的财务制度甩给AI
10:54
让他给你当场写一个完美贴合你
10:56
公司奇葩报销规定的自动化流程
10:59
直接挂在你们的内部通讯软件上
11:01
当AI能瞬间理解并生成
11:03
任何复杂的业务流程时
11:05
那些靠卖固化流程收年费
11:07
的Saas公司底裤都被扒光了
11:10
那这就意味着商业全完了吗
11:12
大家都不用做生意了
11:14
不Boris明确指出
11:15
真正的硬核商业壁垒在
11:17
AI时代不仅没有贬值
11:19
反而变得越来越值钱
11:20
这就是网络效应
11:22
比如微信的社交关系淘宝的买家
11:25
卖家生态规模经济以及垄断资源
11:29
比如你手里握着独家的数据矿山
11:31
或者极难获取的物理资产说白了
11:34
如果你的业务只是帮人搬运数据
11:36
帮人搞个表单填写
11:38
帮人弄个审批流
11:39
你准备好写破产清算书吧
11:42
但如果你的业务沉淀了
11:43
极其深厚的人际关系网
11:45
或者掌握着AI根本算不
11:47
出来的独家线下资源
11:48
那你就是下一波红利最大的赢家
11:51
聊完了商业模式的底牌
11:52
咱们来看看在这个AI大乱斗的牌桌上
11:55
谁会被最先淘汰出局
11:57
Boris给出了一个极其反直觉
11:59
但也极其血淋淋的预测
12:01
未来十年能颠覆行业的
12:03
初创公司数量会暴增10倍
12:06
而那些看起来坚不可摧的科技大厂
12:08
将被这种十倍速的
12:09
创业大军按在地上摩擦
12:11
为什么大厂干不过几个人的草台班子
12:14
因为历史包袱太重了
12:16
一个几万人的大公司
12:17
如果要全面拥抱AI原生开发
12:19
他们要干嘛
12:21
他们要开无数个会去讨论合规性
12:23
要花半年时间去重构
12:25
现有的老旧业务流程
12:27
要跟那些面临裁员风险的
12:29
既得利益部门疯狂扯皮
12:31
还要花天价去给几万个根本不想学
12:33
新东西的老员工做所谓的AI培训
12:36
这就好比你让
12:37
一只几百吨的恐龙去学花样滑冰
12:39
它还没穿上冰鞋
12:41
就自己先绊倒了
12:42
而初创公司呢
12:43
三个刚刚毕业
12:44
满脑子野路子的年轻人
12:46
手里拿着几十美金
12:48
一个月的AI工具订阅账号
12:50
他们不需要开会
12:51
不需要写冗长的需求文档
12:53
他们就是AI原住民
12:55
他们从写下第一行代码
12:56
其实是发出的第一句提示词开始
12:58
整个公司的架构就是
13:00
长在AI的骨架上的
13:01
在这个新时代
13:02
三个人加一堆跑在云端的AI智能体
13:06
完全可以正面对抗
13:07
大厂几百人的研发团队
13:09
为了让你真实感受到
13:10
这种降维打击的恐怖
13:12
Boris还顺口爆了一个Anthropic内部的料
13:14
有人问他
13:15
你们在Anthropic内部用的AI技术跟我们
13:19
外面的人用的差距到底有多大
13:21
是不是你们偷偷藏了
13:22
什么逆天模型没发出来
13:24
Boris的回答非常实在
13:26
模型能力上其实没啥代差
13:29
我们用的也就是外面
13:30
马上能用到的技术
13:32
我们真正领先你们的
13:33
是组织架构和工作流程
13:35
在Anthropic内部
13:36
不仅是一行手工代码都不写了
13:39
他们甚至连手写SQL查
13:41
数据库这种事都绝迹了
13:42
全部由模型代劳
13:44
更夸张的是
13:45
因为全员都在用AI
13:47
他们内部出现了一种机器跟
13:49
机器谈恋爱吵架对接活的奇观
13:52
比如当Boris在手机上开启
13:55
一个循环代码任务时
13:57
他手底下的Claude如果遇到
13:58
了一个不懂的接口问题
14:00
他不会来烦Boris
14:01
这个Claude会自动去连上公司的slack
14:04
发消息去问另一个
14:05
部门同事名下的Claude
14:07
两个AI在slack里沟通清楚了
14:09
代码写好了
14:10
任务跑通了
14:11
人类在旁边连个提示音都没收到
14:14
你琢磨琢磨这个画面
14:15
这哪里还是什么软件公司
14:17
这简直就是一个由几百个
14:19
人类高管和几万个不知疲倦
14:21
的数字劳工组成的超级蜂巢
14:23
这种工作流一旦跑通
14:25
传统公司怎么跟他们打
14:27
传统公司跨部门对个接口
14:29
得发邮件拉群
14:31
约个下午2点的会
14:32
吵个半小时
14:34
最后甩锅给测试
14:35
人家这边
14:36
两个AI花零点几秒交互了一下令牌
14:39
TOKEN活干完了
14:41
这就是效率的深渊
14:43
讲到这里
14:44
很多依然执迷于写代码是
14:46
一门高级手艺的老古董们
14:48
可能还是不服气
14:49
Boris在最后抛出了整个访谈里最经典
14:53
也是最宏大的一个历史隐喻
14:55
他把这次AI革命比作了1400年
14:58
代欧洲的活字印刷术发明
15:01
在中世纪
15:02
整个欧洲只有10%的人识字
15:04
这帮人是谁
15:05
是给国王领主抄写文书的书记员教士
15:09
在那个年代
15:10
读写本身就是一项极其罕见极其昂贵
15:14
只有少数特权阶层
15:15
才能掌握的专业技能
15:17
普通老百姓一辈子都不可能摸到纸笔
15:19
但是活字印刷术一出来
15:21
后面50年印出来的书
15:23
比过去1,000年全欧洲
15:25
所有的书加起来还要多
15:27
书的成本暴跌了100倍
15:29
紧接着发生了什么
15:30
是全民扫盲
15:32
识字率从10%一路狂飙到70%以上现在呢
15:36
你哪怕是个卖菜的大妈
15:37
也能拿手机熟练的给别人发微信文字
15:40
你不再需要考个读写
15:42
学位才能看懂路牌
15:43
虽然世界上依然有专业的作家和记者
15:46
但把脑子里的想法变成文字这个
15:48
能力已经被彻底剥夺了神圣感
15:51
变成了人类出厂自带的标配
15:53
现在的软件开发正处于
15:55
活字印刷术刚刚发明的那个前夜
15:58
在过去几十年
15:59
程序员就是这个时代的抄写员
16:01
他们掌握着一种极少数
16:03
人才懂的咒语编程语言
16:05
帮那些不懂技术的业务老板国王和
16:07
领主把想法翻译成机器能懂的指令
16:10
但Bois冷酷的宣告这套把戏结束了
16:13
未来软件开发将迎来彻底的民主化
16:17
写代码将变得和今天发个短信
16:19
用个word文档一样
16:20
成为每一个职场人的基础本能
16:23
他举了个极其生动
16:24
直接把程序员饭碗砸烂的例子
16:27
如果现在要开发一款顶级的会计软件
16:30
以前的做法是找一帮
16:31
不懂财务的顶级程序员
16:33
然后让他们痛苦的去
16:34
学什么是借贷记账法
16:36
结果写出来的东西
16:37
程序员觉得牛逼
16:38
会计觉得难用得想死
16:40
但在未来
16:41
开发这款最好会计软件的人
16:43
绝对不会是一个软件工程师
16:45
而是一个在这个行业
16:46
里摸爬滚打了20年
16:47
极其懂行的老会计
16:49
因为在AI时代
16:50
写出那几十万行代码是
16:52
最简单最不值钱的部分
16:55
AI一秒钟就能给你吐出来
16:57
真正值钱的
16:58
最难的部分
16:59
是你对这个行业痛点的深度理解
17:01
是你脑子里那些极其
17:03
复杂的真实业务逻辑
17:05
老会计只需要把他的行业
17:06
经验变成清晰的指令喂给AI
17:09
AI就能自动帮他生成UI界面
17:12
搭建数据库
17:13
写好底层逻辑
17:15
业务专家将直接跳过
17:16
程序员这个中间商
17:18
直接和机器对话
17:19
这就是即将到来的现实
17:21
技术壁垒被夷为平地
17:23
领域经验和业务认知
17:25
成为了唯一的王牌
17:26
既然老会计都能靠着懂业务
17:28
在AI的加持下锤死只
17:30
会敲键盘的老码农
17:32
那咱们这帮在职场里苦熬的普通人
17:34
到底该拿什么在这个
17:35
已经疯掉的时代里保命
17:37
咱们直接掏心窝子说
17:39
这场红杉资本的内部对谈到了后半段
17:42
提问环节的几个老板
17:43
其实已经有点坐不住了
17:45
因为他们意识到一个极其要命的问题
17:47
如果AI今天能把软件开发
17:49
这种地狱难度的活给干绝了
17:51
那明天它是不是就能把
17:53
所有白领的活全给端了
17:55
有个观众问的特别直接
17:56
开发者有代码编辑器可以用AI
17:59
那我们这些搞通用知识工作的人呢
18:02
天天用Salesforce搞销售的
18:04
用Google Docs写文档的
18:05
在日历上排会的
18:07
AI怎么颠覆
18:08
Boris的回答直接把底牌亮出来了
18:11
他提了两个极其致命
18:12
的武器MCP和computer use
18:15
别听这俩词挺高大上
18:16
我给你用大白话翻译一下
18:18
MCP是个什么玩意啊
18:20
它就是一个万能插头
18:21
以前AI只是个在网页里
18:23
跟你聊天的机器人
18:24
它不知道你电脑里存了啥
18:26
有了MCP AI就能直接插进你们
18:28
公司的Salesforce客户库
18:31
插进你的Google文档
18:32
你想想这个工作流
18:34
你早上一睁眼
18:35
根本不需要去翻
18:36
几十个未读邮件和OA审批
18:38
你的Claude已经在夜里通过MCP把你
18:41
全公司的销售数据过了一遍
18:44
找出了今天最有可能
18:45
丢单的三个大客户
18:46
不仅把挽回话术写好了
18:48
还顺手在你的Google日历上把跟这
18:51
三个客户的视频会议给约好了
18:53
如果遇到那些老掉牙的
18:54
连API接口都没有的
18:56
破烂内部软件怎么办
18:57
这就轮到computer use上场了
19:00
BORIS在台上特别自信的说
19:04
Anthropic在这个领域遥遥领先
19:08
现在的AI可以像一个真正的
19:10
隐形人一样看着你的屏幕
19:12
操控你的鼠标
19:14
在那些老破旧的系统里点来点去
19:16
你只要交代一句
19:18
把上个月的财务报表从那个极其
19:20
难用的系统里导出来算个总账
19:22
AI就在后台自己打开软件输密码
19:25
点下拉菜单
19:27
导出Excel
19:28
做透视表
19:29
最后把结果发你微信上
19:31
在AI眼里
19:32
万物皆是TOKEN
19:33
他根本不在乎你用的
19:34
是什么高大上的Saas
19:37
还是个运行了10年的草台班子软件
19:39
所以别再问AI会不会取代我
19:42
的工作这种蠢问题了
19:44
你应该问的是
19:45
当AI把我手头80%的脏
19:47
活累活全接管之后
19:48
我还能干点啥
19:50
这就是今天这期视频
19:51
我想给所有老板和打工
19:53
人梳理的最终生存指南
19:55
第一条生存法则
19:56
是给所有程序员和技术狂热粉的
19:59
立刻停止在工具参数上的无意义内耗
20:01
访谈里有个观众问
20:03
以后大家是继续用云端的AI模型
20:05
还是会在本地自己跑大模型
20:07
这是一个现在技术圈
20:09
吵得不可开交的问题
20:11
你知道Boris怎么回的吗
20:12
他连眼皮都没抬
20:14
说了一句根本不重要
20:15
为什么不重要
20:16
因为再过个一两年
20:18
到底是调云端的接口
20:19
还是跑本地的算力
20:21
这根本就不需要人类来操心了
20:23
AI自己会去算这笔账
20:25
它自己会决定怎么部署代码最省事
20:28
如果你现在还在天天
20:29
钻研怎么配置本地环境
20:31
怎么微调参数
20:32
哪个开源模型跑分高了零点几
20:35
你就是在刻舟求剑
20:36
你把大把的时间花在了马上就要被
20:39
AI完全自动化掉的技术下水道里
20:42
未来的顶级程序员是什么样
20:44
就像Boris一样
20:45
是不写代码的
20:46
你要进化成一个架构师和AI包工头
20:49
你的核心竞争力不再是
20:51
你精通多少种编程语言
20:53
而是你能不能极其精准的
20:54
拆解一个极其复杂的商业需求
20:57
然后把它分配给你
20:58
手底下的几千个AI数字劳工
21:00
并且保证这帮机器干
21:02
出来的东西不翻车
21:04
第二条生存法则
21:05
是给所有非技术出身的行业老炮的
21:08
属于你们的黄金时代
21:10
大门已经踹开了
21:11
如果你是一个干了10年的资深HR
21:14
一个极其懂供应链体系的老兵
21:16
或者一个摸透了
21:17
跨境电商坑坑洼洼的老卖家
21:19
以前你最大的痛苦是什么
21:21
是你脑子里有极其牛逼的业务想法
21:23
但你做不出产品
21:25
你得去求技术外包
21:26
得去融钱养程序员
21:28
最后被各种技术名词忽悠的找不着北
21:31
现在这堵墙塌了
21:33
别再觉得不懂技术是你的劣势了
21:35
在这个人人都是开发者的时代
21:37
纯技术是最廉价的
21:39
你手里捏着的行业痛点
21:41
你对真实客户的理解
21:42
你的线下人脉才是真正的硬通货
21:46
立刻行动起来
21:47
拿起手机
21:47
打开Claude或者任何你顺手的AI
21:50
把你用10年积攒下来的行业SOP
21:52
一句一句地讲给AI听
21:54
让它帮你生成你们这个
21:56
行业最缺的那个小工具
21:58
你会发现
21:59
你以前觉得比登天还难的做个软件
22:01
现在比你手写一份年终总结还要快
22:04
第三条生存法则
22:05
是给所有创业者和Saas公司老板的
22:08
立刻抛弃赚信息差和卖流程的幻想
22:11
去建一座真正的堡垒
22:13
前面咱们说了
22:14
靠复杂交互和固定流程收保护
22:17
费的Saas底裤已经被AI扒光了
22:20
任何只存在于数字世界
22:22
只需要敲键盘就能
22:23
复制出来的所谓创新
22:25
在几万个云端并行的AI智能体面前
22:28
保质期不会超过一个星期
22:30
那搞什么才能活下来
22:31
去搞那些AI在线上摸不到的东西
22:34
去搞极其重资产的线下履约
22:36
去搞极难打通的政企人脉网络
22:38
去攒只有你手里才有
22:40
全网搜不到的独家核心私有数据
22:43
举个最简单的例子
22:44
如果你是个做医疗软件的
22:46
别去卷什么更好用的排班系统了
22:49
AI分分钟能写个比你顺滑10倍的
22:51
你应该去死磕那几家三甲医院的主任
22:54
把他们脑子里最独家的诊断
22:56
经验和私有病例库盘下来
22:58
这个数据矿山就是你的命根子
23:00
只要数据在你手里
23:02
就算外面的AI再聪明
23:03
它也是个没有米的巧妇
23:05
咱们最后来收个尾
23:06
看完Boris Cherny的这场对谈
23:08
我最大的感受不是恐慌
23:10
而是一种极其刺激的失重感
23:13
技术这头狂奔的野兽
23:14
已经把缰绳给咬断了
23:16
我们不可能再回到那个
23:18
一群人坐在格子间里
23:19
为一个按钮的颜色
23:20
扯皮一星期的慢时代了
23:22
所谓的活字印刷术时代已经降临
23:24
那些死死抱着抄写员饭碗不放
23:27
拒绝使用新工具的人
23:28
注定会被历史的马车无情的碾过去
23:31
但对于那些敢于把AI当成武器
23:34
把自己从繁杂的执行中抽离出来
23:36
去真正死磕业务和人性的聪明人来说
23:39
这绝对是500年来最好的一场大戏
23:42
代码的时代结束了
23:43
但真正属于创造者的时代才刚刚开始
23:46
好今天咱们就到这里
23:48
别忘了把视频转给你身边
23:50
那些还在迷茫的同行和老板
23:52
点个订阅
23:53
咱们下期不见不散