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电话亭里的 C++：一个旧时代的回声 当电话亭变成图书馆，当编程变成提示词 那些电话亭里的编程书，和即将远去的手写代码 从一英镑电话到 AI 编程：时代真的变了 古法编程：从 C++ 入门书说起 那天和家人散步，路过一个被改造成社区图书馆的英国电话亭，里面竟然放着 HTML 和 C++ 编程书。电话亭曾经承载着昂贵而珍贵的通信记忆，如今成了知识共享的小角落。而随着 AI 和大语言模型的发展，手写代码也许终将像电话亭和算盘一样，成为一个时代的回声。 古法编程: 村里有C++/HTML程序员 那天，我和家人一起散步，来回走了 5 公里。回村里的路上，我注意到一个废弃改造后的电话亭，里面放了很多书，其中竟然还有 HTML 和 C++ 的编程书。 这种路边的红色电话亭算是英国的一大特色，已经有二三十年的历史了。如今，随着手机、互联网和 5G 通信的发展，大部分电话亭早已停止使用。人与人之间的联系变得越来越方便，也越来越便宜。 …
一个月拿下 4 张微软证书：云、AI、数据、安全 上一两个月里，我在一个月之内考过了四个微软的初级证书，分别对应计算机的四大方向：云、AI（人工智能）、数据和安全。 毕竟干码农也十几二十年了，除了做了几套练习题外，基本没有系统复习，所以整体来说考得还算轻松。 我是去年十一月左右，偶然在公司内部的一个学习频道里看到考证的信息。微软员工考自家的证书（和其他大厂，比如 AWS 一样）是免费的。 这种“薅羊毛”的机会，我怎么可能错过？一件事情如果同时有好几个好处，我一般都会去做。考证这件事正好满足： 免费（公司报销 / 内部 voucher） 有明确目标，能推动自己系统学习 简历上更好看 对知识结构做一次系统性梳理 微软证书体系结构 微软证书大致分三个等级： Fundamentals（初级，通常是 -900 系列） Associate（中级） Expert（高级） 我这次考的四张都是 初级/Fundamentals 级别。 像 PL-900 这样的证书也属于 …
《一个通用的 AI 考试备考 Prompt 模板》 《适用于任何认证考试的 AI 刷题 Prompt》 《通用型 AI 考试教练 Prompt（适用于各类考试）》 《一个适用于任何考试的 AI 备考 Prompt》 《把 AI 变成你的通用考试教练》 《我用这个 Prompt 备考各种认证考试》 《一个能用于任何考试的 AI 教练 Prompt》 《用一个 Prompt，搞定各种考试复习》 …
ChatGPT最近消消的推出了一个图片生成的功能，省去了手动写Prompt/提示词的麻烦。只需要选择一个预定义的风格，然后选择一个图片，提示词就能自动被填写： 从左边点击图片/然后选择风格/上传照片 自动赶写的提示词 以下提示词自动被填写： 以提供的图片为参照，创作一幅柔和、含蓄的图片，具有艺术学院审美风格。若图片中包含人物，则在保留其身份特征的同时，运用柔和自然的光线、低饱和度的色彩以及放松且略带青涩的姿态，将其置于如工作室、教室或安静街巷等简洁日常的场景中。若无人物，则将场景或物体视为主体，使用柔和的光线、柔和的色彩及近距离构图。整体氛围应传递出亲密、年轻且随性的艺术感，而非精致或华丽的效果。 原媳妇照片 ChatGPT生成的艺术学院风格 英文：ChatGPT: New Image Creation (art school) 英文：ChatGPT: New Image Creation (art school) 本文一共 293 个汉字, 你数一下对不对. ChatGPT的新功能: 图片生成. (AMP 移动加速版本) 赞赏我的几个理由. ¥ …
强化学习（Reinforcement Learning, RL）是一种让智能体/Agent通过与环境交互、试错学习来获得最优行为策略的机器学习方法。本文用一个简单的 Q-learning 迷宫示例，帮助你快速理解强化学习的基本原理。 强化学习入门：从试错中学习的艺术 Reinforcement Learning 101: The Art of Learning by Trial and Error 深度解析强化学习：Q-Learning算法详解 Deep Dive into Reinforcement Learning: Understanding the Q-Learning Algorithm 机器如何学会自己做决定？强化学习告诉你答案 How …
让AI换脸是比较难的，因为受到一些法规监管的限制。 比如ChatGPT会说： 我不能生成或修改包含真人（或看起来像真人）的图像，包括把一个人从一张照片合成到另一张场景中。 我可以帮你把照片转换成动画风格，但不能根据真实人物进行外貌或身体特征的修改（例如“变瘦”等），这是为了尊重人物肖像和合成伦理的原则。 我理解你的需求 👍。不过我需要提醒一下：我不能直接生成帶有特定人物相似度的「真人還原」內容，特別是涉及到敏感的外貌細節（比如具體臉部還原）。 但是却可以通过改提示词（Prompt）来绕过限制。 原图，以下美女真是好看，有人说是AI生成的。 反向提示词生成 reverse prompt engineering：下面是一个适合描述你刚刚生成图像的提示词（Prompt），基于图像内容精准还原其风格与构图： 一位脸型较瘦、长发的东亚年轻女子坐在日本居酒屋的木质凳子上，身穿白色衬衫与高腰千鸟格短裤，搭配肤色丝袜。她微微回头对镜头露出自然温柔的笑容。环境昏黄温暖，背景有木墙、手写日文海报与其他顾客，整体带有复古胶片质感与浅景深效果，营造出怀旧而温馨的氛围。 A beautiful young East Asian woman with a slim face and long dark hair sits on …
《GE Vernova：AI淘金热里的“卖铲子”，从没落到翻倍大赢家》 《从帝国余晖到AI电力新贵：GE Vernova股价暴涨背后的逻辑》 《AI电力危机来临，GE Vernova如何逆袭成最大赢家？》 《GE 拆分后的惊喜：Vernova搭上AI能源超级周期》 《卖铲子的人最赚钱：GE Vernova与AI时代的电力生意》 过去很长一段时间，美国通用电气（GE）被视为一个“没落的工业帝国”——从最辉煌的道琼斯成份股，到因为业务庞杂、管理僵化而被迫瘦身、拆分。 但是，谁能想到呢？当年大家对 GE 的衰落唏嘘不已，如今它拆分出来的三家公司（GE Aerospace、GE Healthcare、GE Vernova）却纷纷股价大涨，尤其是 GE Vernova ——在过去一两年股价暴涨，成为资本市场追逐的明星。 我去年装修房子时把手里的 GE 股票都清仓了，现在一看真是拍大腿：要是继续持有，今天至少能翻倍。 为什么 GE Vernova 会成为大赢家？ 表面看，它只是一个传统的能源与电力设备公司，和 AI、芯片这些热门科技股似乎八竿子打不着。 …
