Category: ChatGPT (OpenAI)
我有一个英文博客，平时就是写写算法，记录一下一些计算机的技巧等。在博客上放放Adsense广告，能勉强够每个月折腾的精力和主机费。这些流量来自于搜索引擎，因此是广站广告收入的主要来源。Adsense广告收入也是比较常见的被动收入 （Passive Income）之一。 我在Google Webmaster上查看最近3个月来自于Google搜索引擎的点击量，发现大幅度的下降。曲线显示很有规律的波谷是周末（没啥人工作），波峰则是周二到周四。 过去16个月更是明显。 很大原因就是ChatGPT在年初爆火，导致流量减少。我现在也是，遇到一些编程问题，会首先问ChatGPT，大多数情况下总能得到满意的答案，用Google搜索引擎的次数就减少了很多，不再依赖于搜索引擎了。如果是细分编程领域的，想找一些示例代码，直接问ChatGPT就能得到很完美的结果了，平时在编程过程中，遇到不会的函数或者需要参考调用API的文档，Copilot也能很完美的解决问题了，也不太需要Google或者Stackoverflow了。 流量减少，收入就减少，现在真的是用爱在发电了。不过想想，本来就是记录，当个公开的记事本，有时候想起在博客里写过，可以直接搜索博客，好记性不如烂笔头，这才是我写博客记录的最大目的，第二是分享快乐，第三才是能挣点小钱（弥补一下主机费）。 对了，之前给媳妇讲过的视频：Adsense 101 – 和媳妇聊聊 Google 广告投放的那些事 | 我在 Adsense 上挣了多少钱? (被动收入) 英文：Blog Traffic Declines after ChatGPT is Widely Adopted 本文一共 545 …
最近给媳妇讲了自定义ChatGPT，这个是OpenAI第一次开发者大会上展示的。我弄了两个自定义的ChatGPT，一个是用了提前下载好的JSON数据，一个是尝试让ChatGPT去获取API的数据，很可惜没有成功。自定义ChatGPT最强大之处就是可以给ChatGPT数据，然后说人话告诉它怎么理解并处理这些数据，之后ChatGPT商店上线，我们则可以发布自己做的ChatGPT然后挣点钱。 视频： 油管 Youtube B站 Bilibili 西瓜 Xigua 下面代码是自定义ChatGPT根据我的指示，从给定的API读数据进行计算的Python代码： import requests # Query the API for Bitcoin price in USD url = "https://ticker.justyy.com/query/?s=BTC+USD" headers = {"User-agent": "Mozilla/5.0"} response = …
ChatGPT是今年最火的技术，人工智能AI，但是确实来说，是AGI，也就是通用人工智能 Artificial General Intelligence。ChatGPT可以用来做很多事情，我最近发现它可以拿来转换编程语言。比如我想学习一门新语言了，就可以把现有的程序让ChatGPT转换成新的编程语言。或者在力扣上换个新的编程语言学习一下。 下面这个例子ChatGPT转换后的代码我就可以直接在力扣上跑，就通过了所有的测试用例。 网上还有很多不同语言之间的转换工具，相信实现起来都不简单，但是如今有了ChatGPT这个通用人工智能，完全可以套个UI前端就可以实现不同语言之间的转换工具，而且转换逻辑完全不用自己实现，调用ChatGPT的API即可。 英文：Programming Language Conversion Tool based on ChatGPT AI 本文一共 283 个汉字, 你数一下对不对. 可以用ChatGPT来轻松转换编程语言. (AMP 移动加速版本) 赞赏我的几个理由. ¥ 打赏支持 扫描二维码，分享本文到微信朋友圈
“ChatGPT”(人工智能)可以做什么? 撰写电子邮件是ChatGPT擅长的任务之一. 如何要求ChatGPT写一封好邮件? 提示(Prompt)非常重要. 您需要告诉ChatGPT(即人工智能), 如何称呼收件人, 邮件主题以及其他相关细节. 前不久, 我在网上找到一个剑桥比较有名的钢琴老师, 想联系他, 于是试着让ChatGPT来帮我写, 我感觉这AI写得很不错, 很专业, 一点都不像我写出来的, 相反感觉还有点正式, 我最后面改了改, 不到3分钟就把邮件发出去了. ChatGPT作个个人助手很好用, 大大提高了工作效率, 而且还从来不会抱怨, 细节可以反复让其修改. 甚至可以反复让它重新生成答案(Re-generate Response) 如果是让我自己写, 我可能得花10几分钟, 写出来的还没有这个专业. 可以看到, ChatGPT自己还加了料, 加了一些细节, …
在我的一个项目中, 我有以下代码(Node/Javascript), 它(顺序)调用了一些 API. 这些 HTTPS 请求其实是可以并行完成的, 因为它们相互独立. 然后结果会被聚合到一个数组中. 我知道可以用Promise.all来把这些请求并行化, 我就问了ChatGPT怎么弄, 看看它是否能理解并给出正确的代码: 我先用英文问 ChatGPT-3.5: Rewrite the following Python code using the Promise.all to parallelize the requests: let result = …
这篇文章, 我们看一个简单的数学问题(脑筋急转弯), 并用 Python 解决它. 我们看一下LLM(大型语言模型): ChatGPT3.5和ChatGPT4. 通过 ChatGPT-Plus 订阅(目前每月 20 美元 + VAT增值税), 我们可以启用 ChatGPT-4 的插件, 因此, 我们还使用 Wolfram 插件来了解 ChatGPT-4. 数学问题: 大于95555并且有4个相同数字的最小整数 大于 95555 并且有 4 个相同的数字的最小整数是多少? …
我们来看看今年的高考数学题 并尝试让ChatGPT来解答一下. 问: 下列物体中, 能够被整体放入棱长为1(单位:m)的正方体容器(容器壁厚度忽略不计)内的有 A直径为0.99m的球体 B所有棱长均为1.4m的四面体 C底面直径为0.01m, 高为18m的圆柱体 D底面直径为1.2m, 高为0.01m的圆柱体 ChatGPT-3.5解这道高考数学题 要确定哪些物体能够整体放入棱长为1米的正方体容器内, 我们需要计算每个物体的最大尺寸, 并将其与容器的尺寸进行比较. A. 直径为0.99米的球体: 球体的直径小于容器的棱长, 因此可以整体放入容器内. B. 所有棱长均为1.4米的四面体: 四面体的最大尺寸是其最长的对角线长度, 而四面体的对角线长度可以通过应用勾股定理来计算. 每个面都是边长为1.4米的等边三角形, 因此可以将四面体的高度表示为√(1.4^2 – (1.4/2)^2) ≈ 1.214米. …
