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一些（老）照片用AI的这个功能改改后还能再发一次朋友圈，哈哈。主要是年纪渐长，照片用美颜又太假，发真实照片又惨不忍睹，用这个风格正正好。我朋友圈就看到有很多这样的照片，其实挺好，记录生活，很俏皮可爱。 还是ChatGPT 4o的效果最好，有时候不满意，还可以让AI多生成几个，AI就是个乙方，而且没有脾气，想要几个版本就给几个版本，设计师真的要失业了： 这个帖子就不发原图了，辣眼睛。AI画师上岗，日常秒变番剧现场！ PS：Grok 3的效果不怎么样，其它AI好像没这个功能，比如 Google Bard, Deep Seek, 阿里Qiwen。只会和我说文字描述怎么改图片。 免费的用户一天目测可以转换三张照片！卡通照片生成不满意可以和ChatGPT说，让它改，改到满意为止。它就是一个很有耐心不怨其烦的乙方。 更新：AI手办图真好玩: 如何生成高质量AI手办图(内含提示词/Prompt) 本文一共 318 个汉字, 你数一下对不对. 吉卜力风格照片(持续更新) – 媳妇卡通秒变美女. (AMP 移动加速版本) 赞赏我的几个理由. ¥ 打赏支持 扫描二维码，分享本文到微信朋友圈
免费用Grok 3来生成吉卜力风格的照片(Ghibli) 这两天，朋友圈和X（推特）上都被吉卜力风格的照片刷屏了，就连伊隆·马斯克也特意发帖推荐了 ChatGPT-4o 的这项新功能。仿佛一夜之间，AI 就能取代绝大多数设计师的工作。 这个 AI 生成图片的功能（严格来说是图生图）仅限 ChatGPT-4o 的付费用户使用，每月订阅费用为 20 美元。我曾在两年前订阅过半年 ChatGPT Plus/Pro，但后来账号因支付问题被封——当时我使用的是 OneKey 的美元加密货币卡。 不过，我们其实可以 免费 利用 Grok-3 生成吉卜力风格的照片。只需将图片拖入 Grok-3 的对话框，并输入以下提示词： 图生图，生成吉卜力风格的照片的提示词/Prompt 中文：“可以把这张照片生成吉卜力风格吗？尽量保持图片原有的元素。” 英文：“Generate a Ghibli …
2025年2月，Deepseek——一家来自中国杭州的人工智能实验室——开源了一个能够比肩ChatGPT的AI模型，而其训练成本远低于当前行业标准。这一突破引发了市场震动，尤其是对GPU需求的预期发生了剧烈变化。投资者一度认为，随着AI训练成本的下降，对高性能GPU的需求可能会减少，从而导致Nvidia的股价暴跌。然而，仅仅几周后，Nvidia的股价就强势反弹，重新回到高点。 这种市场反应看似矛盾，实则可以用Jevons悖论（Jevons Paradox）来解释。 什么是Jevons悖论？ Jevons悖论由19世纪英国经济学家William Stanley Jevons提出，最早是针对煤炭消耗的观察：当蒸汽机技术进步提高了燃煤效率后，人们原以为煤炭消耗会减少，结果却适得其反——因为更高的效率让煤炭的使用成本下降，从而促进了更多行业和领域采用蒸汽机，最终煤炭消耗总量大幅增长。 同样的逻辑适用于AI和GPU市场： 训练成本下降 → AI更易普及 Deepseek的成功证明了AI训练可以以更低的成本完成，这意味着更多企业、创业公司甚至个人研究者可以负担得起大规模AI模型的训练和部署。 AI需求激增 → GPU需求扩大 低成本AI的普及不会减少GPU的需求，反而会催生更多的AI应用场景。例如，更多企业可能会投入人工智能/AI研发，个人开发者也可能利用更廉价的算力进行实验，从而推动GPU（计算机图形加速卡）需求增长。 推理需求大增 → 继续依赖高端GPU 除了模型训练，模型推理（Inference）仍然需要大量算力，尤其是面对全球范围内激增的AI应用需求，云计算平台、企业数据中心等仍然需要大量高端GPU支持高效推理。 Nvidia股价为何回升？ 市场最初的恐慌源于对GPU需求减少的误判，但随着Deepseek的开源，人们很快意识到AI生态的整体扩张才是核心趋势： AI变得更便宜 → 更多公司加入AI赛道 → 算力需求总量上升 AI的推理需求飙升，尤其是企业级和消费级市场扩展 → …
这几天微信视频号上刷到一个在美国美女UP主（程序媛）的视频，很搞笑，于是好奇的查了一下啥是硅谷娇妻。 听说，在硅谷，竞争激烈。华人之间比的是谁的Offer更高，谁的级别更高，谁的妻子更年轻（“娇妻”一词也常被提及）。而女性则比的是老公的职级、收入，甚至家庭的整体实力。这种内卷不仅体现在职场，还延伸到生活的方方面面。从学区房的选择到孩子的教育资源，再到投资理财，甚至是社交圈层，硅谷的华人圈总是充满着无形的较量。这种竞争有时让人充满动力，但有时也让人不堪重负，仿佛一刻松懈就会被时代的浪潮甩在身后。 “硅谷娇妻”是一个带有调侃或刻板印象的标签，通常指向在硅谷科技行业高薪人士（如程序员、高管等）的配偶或伴侣。 硅谷娇妻：让四个大语言模型AI来告诉你 我这次问了四大语言模型LLM（Large Language Model）：包括 ChatGPT、Google Gemini、Anthropic Claude、还有Grok 3。感觉Claude AI生成的抽像图最好，让人眼睛一亮。我还试了DeepSeek，只不过它没法直接生成图。 我还听说，硅谷的竞争异常激烈，以至于男程序员们很难在当地找到对象。许多人选择在国内找媳妇，然后迅速结婚、办理签证，将妻子接到国外。婚后，男方往往希望女方尽快怀孕、生子，成为家庭主妇，否则可能面临被更优秀的男性“拐走”的风险。毕竟，在硅谷，女性的“溢价”更高，选择更多，这一点真假难辨，但确实是一个广为流传的现象。 与此同时，也有不少女性在硅谷站稳脚跟，依靠自身能力进入科技行业，甚至反向选择伴侣。相比国内的传统婚姻模式，硅谷的婚恋市场充满了变量，既有精打细算的现实考量，也有跨文化的碰撞和融合。 ChatGPT眼中的硅谷娇妻 Google Gemini眼中的硅谷娇妻 Grok 3眼中的硅谷娇妻 Elon Musk老马说Grok 3是最聪明/Smartest的AI： Claude眼中的硅谷娇妻 Anthropic Claude AI确实与众不同： DeepSeek眼中的硅谷娇妻 Deepseek无法像其它AI模型可以直接画图，这一点有待改进。 硅谷娇妻是怎么样的？画几张人像 …
视频：油管/Youtube | B站/小破站 | 微博视频 | 西瓜视频 | 微信视频号 | X/推特 | 小红书 大型语言模型（LLMs）如 DeepSeek R1-8B 正在革新自然语言处理，使强大的 AI 驱动应用成为可能。然而，设置这些模型往往是一项艰巨的任务，需要复杂的配置。幸运的是，仅需两条简单的命令，您就可以使用 Ollama 在本地系统上轻松部署和运行 DeepSeek R1-8B——Ollama 是一个用于管理和运行开源 LLMs 的简化工具。 步骤 1：安装 Ollama …
微软这几年在AI领域的布局可谓精准。当年收购GitHub时，许多人还认为微软出价过高。然而，看看近年来推出的GitHub Copilot，以及对OpenAI的ChatGPT的投资，微软显然已经引领了这波AI浪潮。 懒人编程神器: Copilot GitHub Copilot最初的订阅费用是每月10美元。虽然我平时工作时会用Copilot，因为作为微软员工可以免费使用，但如果要用于自己的side project，每月10美元的费用还是显得有些高。 或许是由于微软面临其他竞品的压力，最近微软终于将Copilot免费开放了。如果需要使用，可以通过这个链接安装Visual Studio Code的插件。 注意：免费的条件之一就是：开源、非盈利。 对于广大程序员来说，编程从来都不是一件轻松的事情。从思考代码逻辑到调试程序运行，每一步都需要花费大量的时间和精力。而如今，一款被誉为“程序员神器”的工具——GitHub Copilot，终于免费了！这项由微软和 OpenAI 联合开发的人工智能代码生成工具，已经从一开始的收费订阅模式，迈向了普惠程序员的新时代。 作为一名程序员，你是否曾苦恼于寻找灵感，或者为琐碎的代码撰写而感到疲惫？GitHub Copilot 就是为了解决这些问题而生的。它能够智能地分析你当前正在编写的代码，并实时为你提供相关建议，从简单的语句补全到复杂的函数实现，甚至是生成整段代码框架。这样一来，程序员不仅能显著提升开发效率，还能专注于解决核心问题，而不是被重复性工作拖累。 微软此次宣布让 GitHub Copilot 免费化，无疑是一个让整个开发者社区欢欣鼓舞的消息。作为背后的支持者，微软通过整合 OpenAI 的先进技术，将 Copilot 打造成了集代码补全、优化建议和智能代码解释于一体的强大工具。此前，尽管 Copilot 的付费订阅价格并不算高，但对于许多个人开发者和学生来说，仍然可能是一个负担。而现在，所有人都可以毫无门槛地体验这一切，得以更加自由地挥洒创意。 更令人兴奋的是，GitHub …
几天前中午和同事一起吃饭，聊到了AI（人工智能），特别是过去两三年间非常火热的ChatGPT大语言模型。他提到，有一次他在火车站打算去机场，结果火车停运了，于是他用手机查询了一下Uber去机场的费用，大概是80英镑。碰巧旁边有一位女士也要去机场，他便询问能否拼车以平摊车费。神奇的是，那位女士也查了一下Uber的价格，结果她的报价是50英镑。 同事不明白为什么仅相隔几分钟，价格会有这么大的差异。我解释道，这可能是因为Uber知道你在微软工作，觉得你有支付能力。 其实一些公司早就有算法（甚至不用AI）来实施差别定价。如果判断你是老客户，可能认为你更有可能会下单，于是就提高价格。甚至公司还会根据用户所在地区显示不同的价格，因此有时使用VPN更换地区，可能会获得更便宜的报价。 随着AI技术的引入，AI对你的了解也在增加（如性别、年龄、兴趣爱好等），模型会预测你能接受的最高价格，从而为公司带来最大化利润。当然，最简单的避免入坑的方法就是多比价（货比三家）。 Uber打车在不同手机上显示不同的价格 一位同事最近在两部不同的手机上同时预订了 Uber 车，从同一个上车点到同一个下车点。他想提高在高峰时段搭车的几率。 在 Android 上，车费为 < 290.79 – 在 iPhone 上，车费为 342.47。这是怎么回事？ 这不是故障，而是设计思维在起作用，由数据和用户洞察驱动： 用户行为：iPhone 用户通常被视为”高级客户” 数据显示他们更愿意支付更高的价格。 平台费用：Apple 对应用内购买收取高达 30% 的佣金，微妙地影响定价决策。 动态个性化：应用程序越来越多地使用基于用户行为和个人资料的动态定价。您选择的设备可能会影响您的收费。 真正的问题是： 个性化何时改善用户体验，何时开始让人觉得它是一种剥削？ …
