Category: 经济学

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这两天真是没心情工作啊（微博），大概是因为特朗普宣布全面加征关税的消息影响太大了。币圈的大饼已经跌破了8万美元，整个市场一片哀嚎。股票也没好到哪里去，连一直坚挺的微软股价都跌到了350美元左右。 说实话，看着账户上的数字一点点缩水，真的有种无力感。原本还想着这波行情能挺一挺，结果现在连避险资产都开始动摇。朋友圈也开始沉默了不少，以前天天讨论行情的人，现在连消息都不怎么发了。市场的信心好像一夜之间被抽空了。 也许现在最需要的不是盯盘，而是静下心来，重新评估自己的投资策略。毕竟风雨过后才知道谁在裸泳。希望能熬过去吧。 股票群跌了20%要跳楼，币圈群跌了95%还在说现货不怕呢。特朗普的顾问说：“股票只要不卖，就不算亏”。 还好我的币都是现货，我不敢玩也不会玩杠杆，所以只要不卖，就有可能会东山再起的时候。 这几年房价走势相对平稳，主要有两个原因：一方面，英国政府对房东出台了不少新政策，增加了持有成本；另一方面，在“现金为王”的大环境下，很多人选择出售房产变现。再加上物价持续上涨，房价并没有像预期中那样大幅升值。 近期博文： Bought some dip: 1673.6835 STEEM at Price 0.1066 House Price in Cambridge in the Last 2 Years Crypto News: Is there any …

2025年2月，Deepseek——一家来自中国杭州的人工智能实验室——开源了一个能够比肩ChatGPT的AI模型，而其训练成本远低于当前行业标准。这一突破引发了市场震动，尤其是对GPU需求的预期发生了剧烈变化。投资者一度认为，随着AI训练成本的下降，对高性能GPU的需求可能会减少，从而导致Nvidia的股价暴跌。然而，仅仅几周后，Nvidia的股价就强势反弹，重新回到高点。 这种市场反应看似矛盾，实则可以用Jevons悖论（Jevons Paradox）来解释。 什么是Jevons悖论？ Jevons悖论由19世纪英国经济学家William Stanley Jevons提出，最早是针对煤炭消耗的观察：当蒸汽机技术进步提高了燃煤效率后，人们原以为煤炭消耗会减少，结果却适得其反——因为更高的效率让煤炭的使用成本下降，从而促进了更多行业和领域采用蒸汽机，最终煤炭消耗总量大幅增长。 同样的逻辑适用于AI和GPU市场： 训练成本下降 → AI更易普及 Deepseek的成功证明了AI训练可以以更低的成本完成，这意味着更多企业、创业公司甚至个人研究者可以负担得起大规模AI模型的训练和部署。 AI需求激增 → GPU需求扩大 低成本AI的普及不会减少GPU的需求，反而会催生更多的AI应用场景。例如，更多企业可能会投入人工智能/AI研发，个人开发者也可能利用更廉价的算力进行实验，从而推动GPU（计算机图形加速卡）需求增长。 推理需求大增 → 继续依赖高端GPU 除了模型训练，模型推理（Inference）仍然需要大量算力，尤其是面对全球范围内激增的AI应用需求，云计算平台、企业数据中心等仍然需要大量高端GPU支持高效推理。 Nvidia股价为何回升？ 市场最初的恐慌源于对GPU需求减少的误判，但随着Deepseek的开源，人们很快意识到AI生态的整体扩张才是核心趋势： AI变得更便宜 → 更多公司加入AI赛道 → 算力需求总量上升 AI的推理需求飙升，尤其是企业级和消费级市场扩展 → …