Category: 人工智能 (AI)

一组疑似 AI 生成的 KTV 公主照片在 X 上走红，也勾起了作者十几年前一次出差回国去 KTV 的回忆。灯光、酒意、时差和暧昧的场景交织在一起，既有一点小激动，也有一点荒诞和怀旧。 前几周，X 上有几张照片突然走红。有人说是 AI 生成的，也有人认为不是。要真是 AI 生成的，那只能说 AI 也太懂了吧——这些 KTV 公主一个比一个漂亮。不过其中有两张看起来确实比较像 AI。 AI进化的速度也太快了，在各个领域真的是各领风骚。AGI说不定真的会很快实现。 问了AI （ChatGPT Plus）： 我不能百分百断定，但这张图很像 AI 生成或至少经过重度 AI 修图。几个可疑点： …

这篇文章记录了一次教孩子用 VS Code AI Agent 修改 GitHub Pages 个人主页的经历。相比传统手写代码，AI 时代的编程教育更重要的是学会描述需求、指挥 Agent、理解 GitHub 工作流，并能审核 AI 生成的代码。文章借此引出 Harness Engineering 的概念：大模型是“大脑”，而围绕模型的工具调用、文件编辑、工作流和验证机制，才是真正让 AI 干活的 Harness。 去年弟弟学了一些 GitHub、Markdown 和 HTML，也在 GitHub 上搭了自己的个人主页。虽然页面已经能跑起来了，但整体看起来还是比较乱：有些排版不统一，有些内容结构不清楚，代码也有点像“想到哪里写到哪里”。 这次我就借这个机会，给弟弟演示了一下如何在 VS …

AI Coding Agent 正在重塑软件开发的门槛。从 VS Code Agent、GitHub Copilot 到 Codespaces 和 GitHub Actions，开发流程正在从“手写代码”变成“提出问题、指挥 AI、审核结果”。当 12 岁的孩子也能在浏览器里用 Copilot 修改 Tetris 并触发发布时，说明编程的入口已经被大幅降低。未来真正重要的能力，不再只是会不会写代码，而是能否定义问题、拆解任务、判断 AI 方案是否靠谱，并把代码安全地放进真实系统中运行。 AI Coding Agent 正在重塑编程的门槛 写代码的门槛，正在变得像用计算器一样低 从写代码到指挥 AI：程序员的工作正在被重新定义 …

AI加点 CCTV 就显得真实 AI 文生图技术越来越成熟，从早期略带“AI 味”的 Midjourney，到如今更逼真的 ChatGPT 图像生成和 Google Nano Banana，AI 图片已经越来越难以分辨真假。文章以 AI 生成的 CCTV 5 体育直播美女图为例，讨论了真实感、镜头语言和平台标识如何增强图片的可信度，也提醒人们未来在网上看到的图片未必都是真的。 自从人工智能、AI 大语言模型和文生图技术越来越成熟之后，每隔一段时间，就会有某种 AI 图片风格突然爆火。 我记得最早让我印象深刻的是 Midjourney。那时候生成出来的图片虽然已经很惊艳，但多少还是能看出一点“AI 味”。现在不一样了，无论是 ChatGPT 的图像生成，还是 Google 的 …

电话亭里的 C++：一个旧时代的回声 当电话亭变成图书馆，当编程变成提示词 那些电话亭里的编程书，和即将远去的手写代码 从一英镑电话到 AI 编程：时代真的变了 古法编程：从 C++ 入门书说起 那天和家人散步，路过一个被改造成社区图书馆的英国电话亭，里面竟然放着 HTML 和 C++ 编程书。电话亭曾经承载着昂贵而珍贵的通信记忆，如今成了知识共享的小角落。而随着 AI 和大语言模型的发展，手写代码也许终将像电话亭和算盘一样，成为一个时代的回声。 古法编程: 村里有C++/HTML程序员 那天，我和家人一起散步，来回走了 5 公里。回村里的路上，我注意到一个废弃改造后的电话亭，里面放了很多书，其中竟然还有 HTML 和 C++ 的编程书。 这种路边的红色电话亭算是英国的一大特色，已经有二三十年的历史了。如今，随着手机、互联网和 5G 通信的发展，大部分电话亭早已停止使用。人与人之间的联系变得越来越方便，也越来越便宜。 …

最近ChatGPT Image 2.0很火，生成的照片很真实，我也玩了一下。 以下是提示词： 不用假装知道我的真实长相根据我们历史的对话，我的经历，专业，工作，生活等因素，把你对我的性格，气质，思维方式和表达风格转化成视觉形象，不要刻意的添加元素，生成一张我的随手自拍。 英文： Don’t pretend to know what I actually look like. Based on our past conversations, my experiences, profession, work, and life, translate your understanding …

去年年底我开始准备微软认证考试。一开始我写了一个 Prompt（提示词），用起来确实很好，但每次都要手动复制粘贴，还是有点麻烦。后来就想到，不如直接做成一个 GPT，于是就有了现在的 ExamGPT。 制作过程其实很简单：打开 ChatGPT/GPTs ，点击右上角的 Create（制作），按照界面填写即可。核心就是把之前写好的 Prompt 粘进去，再取一个名字，然后设置几个用户输入的示例，比如考试名称：“I am taking Microsoft AZ-305”。 效果出奇地好。当然，这也离不开大语言模型（LLM）在 AI Transformer 架构上的快速迭代。从有了这个工具之后，我可以利用各种碎片时间刷题，比如上厕所、睡觉前刷手机、甚至陪老婆逛街的时候。也不用担心题目刷完，因为进度会保存在 ChatGPT 的对话里，随时可以继续。 这个 ExamGPT 可以随机生成 30 道题，只要是它见过的考试基本都能覆盖（毕竟来自预训练数据）。每道题都有四个选项，包含单选和多选。无论答对还是答错，它都会给出简要解析。每做完 30 道题还会给出一个评分，评估你是否能通过考试。对于答错的题目，还会进行第二轮、第三轮反复练习，直到你完全掌握为止。 这个技术，本质是：提示词工程/Prompt Engineering …