Category: 人工智能 (AI)
程序员的未来？Vibe Coding + AI 一起上！ 借助 AI 快速开源了三个小工具 最近，我利用 ChatGPT-4o 和 o4-mini 快速开发并开源了几个小工具。起因其实很简单——每次想转换 YAML/JSON 或进行 Base64 编码时，我总是得去 Google 搜索在线工具。时间一久，我不禁开始思考：既然每次都要用，为什么不自己动手实现一个呢？正好我也在学习 React，把这个过程当作练习岂不是一举两得？ 于是我开始“扮演”产品经理，向 ChatGPT 提出需求，它很快就为我搭建好了基础框架。包括项目结构、CI 工具（单元测试、ESLint——后来我换成了 Prettier）、README 文档，甚至是 GitHub Actions 上的自动化测试和部署流程，全部一气呵成。 …
今天在一个群里看到四张由字节的豆包（Doubao AI）生成的美女图，着实震撼。现在的AI技术已经发展到这种程度了吗？ 刚开始我还以为是真人照片，直到注意到右下角写着“豆包AI”。不得不说，字节的这波操作真是让不少男性同胞“受益”匪浅（字节豆包模型训练数据很可能有来自其抖音和Tiktok平台，所以更懂男性）。AI的进化速度之快令人惊叹，各大模型之间也越来越“内卷”。很多行业都在被AI渗透：程序员、设计师、律师、医生……并不是说这些岗位会因此消失，但竞争会更加激烈，岗位需求可能也会减少。尤其是对那些懂得使用AI工具的高级从业者来说，卷得只会更厉害。 这四张图完全击中了我的审美：美女站在镜子前自拍，高跟鞋、短裙、长发、身材丰满，每一处细节都恰到好处，而且看起来毫无“AI感”。 注意美女脚上的青筋，还有手机闪光，阴影等，细节很细致。 其实我已经很久没有关注AI生成美女图了，之前总觉得那些图风格千篇一律，容易审美疲劳，也可能是提示词的问题。 这种效果可能在ChatGPT、Grok、Midjourney等平台上未必能生成，毕竟这种尺度对某些AI来说可能有些“越界”，系统可能直接提示：“不符合规定，无法生成”。 吉卜力风格/Ghibli 把上面这四张的高挑美女图，让ChatGPT来生成吉卜力风格的照片，尽可能保留细节：只需一张图, AI就能拍大片: Pollo引爆短视频创作革命 最后这一张生成的有点胖（丰满）了，因为ChatGPT生成的内容也会有点随机，当然你可以让它改，直接和它说需求即可。ChatGPT相当于一个设计师/PS大师，你是甲方，你只需要和它说需求即可。 让它改了“有点胖了，改瘦一点，大长腿一点”，不过感觉还是上面第一版本比较好，丰满一些好看一下。 本文一共 683 个汉字, 你数一下对不对. 字节豆包AI还是比较懂男性: 可能和抖音数据有关?. (AMP 移动加速版本) 赞赏我的几个理由. ¥ 打赏支持 扫描二维码，分享本文到微信朋友圈
AI进化迭代的速度太快了: AI视频工具Pollo (一张图片就能生成5秒公主抱/法式接吻等视频) 在AI技术飞速演进的今天，新一代视频生成工具Pollo横空出世，再次刷新了人们对AI创造力的认知。只需上传一张图片，Pollo便能生成5秒左右的动态视频，无论是充满浪漫氛围的法式接吻，还是童话般的公主抱画面，都能精准呈现，细节生动，情感自然。 相比以往动辄需要多张图片、复杂提示词、甚至训练模型的生成方式，Pollo的操作几乎简单到极致，大大降低了内容创作的门槛。这种从”静态到动态”的极速转化，不仅体现了AI在理解视觉信息和动作逻辑方面的重大突破，也预示着AI内容生产将进入一个全新的加速阶段。 回顾过去一年，AI从文生图、图生图到文生视频、图生视频的进步节奏几乎是按月计算的。Pollo的出现，标志着图生视频领域迈入了“即拍即生”的时代——未来个人创作者、小团队乃至普通用户，都有机会像专业影视团队一样快速制作高质量的短片内容。 AI的进化，远比我们想象中还要快。也许在不久的将来，”一念成片”、”一想成电影”不再是幻想，而是每个人指尖的日常。 Pollo AI视频制作 (持续更新) PolloAI视频工具可以制作多种AI视频，只需要一段话或者一两张图片。注册后有100个积点，可以免费用10次，每天还可以打卡获得积分，感觉免费版就够用了。 公主抱 Bridal Carry 我媳妇很重，现实中我真抱不动，更不用说来一个公主抱了。 视频：油管/Youtube | B站/小破站 | 微博视频 | 西瓜视频 | 微信视频号 | X/推特 | 小红书 | …
一些（老）照片用AI的这个功能改改后还能再发一次朋友圈，哈哈。主要是年纪渐长，照片用美颜又太假，发真实照片又惨不忍睹，用这个风格正正好。我朋友圈就看到有很多这样的照片，其实挺好，记录生活，很俏皮可爱。 还是ChatGPT 4o的效果最好，有时候不满意，还可以让AI多生成几个，AI就是个乙方，而且没有脾气，想要几个版本就给几个版本，设计师真的要失业了： 这个帖子就不发原图了，辣眼睛。AI画师上岗，日常秒变番剧现场！ PS：Grok 3的效果不怎么样，其它AI好像没这个功能，比如 Google Bard, Deep Seek, 阿里Qiwen。只会和我说文字描述怎么改图片。 免费的用户一天目测可以转换三张照片！卡通照片生成不满意可以和ChatGPT说，让它改，改到满意为止。它就是一个很有耐心不怨其烦的乙方。 更新：AI手办图真好玩: 如何生成高质量AI手办图(内含提示词/Prompt) 本文一共 318 个汉字, 你数一下对不对. 吉卜力风格照片(持续更新) – 媳妇卡通秒变美女. (AMP 移动加速版本) 赞赏我的几个理由. ¥ 打赏支持 扫描二维码，分享本文到微信朋友圈
免费用Grok 3来生成吉卜力风格的照片(Ghibli) 这两天，朋友圈和X（推特）上都被吉卜力风格的照片刷屏了，就连伊隆·马斯克也特意发帖推荐了 ChatGPT-4o 的这项新功能。仿佛一夜之间，AI 就能取代绝大多数设计师的工作。 这个 AI 生成图片的功能（严格来说是图生图）仅限 ChatGPT-4o 的付费用户使用，每月订阅费用为 20 美元。我曾在两年前订阅过半年 ChatGPT Plus/Pro，但后来账号因支付问题被封——当时我使用的是 OneKey 的美元加密货币卡。 不过，我们其实可以 免费 利用 Grok-3 生成吉卜力风格的照片。只需将图片拖入 Grok-3 的对话框，并输入以下提示词： 图生图，生成吉卜力风格的照片的提示词/Prompt 中文：“可以把这张照片生成吉卜力风格吗？尽量保持图片原有的元素。” 英文：“Generate a Ghibli …
2025年2月，Deepseek——一家来自中国杭州的人工智能实验室——开源了一个能够比肩ChatGPT的AI模型，而其训练成本远低于当前行业标准。这一突破引发了市场震动，尤其是对GPU需求的预期发生了剧烈变化。投资者一度认为，随着AI训练成本的下降，对高性能GPU的需求可能会减少，从而导致Nvidia的股价暴跌。然而，仅仅几周后，Nvidia的股价就强势反弹，重新回到高点。 这种市场反应看似矛盾，实则可以用Jevons悖论（Jevons Paradox）来解释。 什么是Jevons悖论？ Jevons悖论由19世纪英国经济学家William Stanley Jevons提出，最早是针对煤炭消耗的观察：当蒸汽机技术进步提高了燃煤效率后，人们原以为煤炭消耗会减少，结果却适得其反——因为更高的效率让煤炭的使用成本下降，从而促进了更多行业和领域采用蒸汽机，最终煤炭消耗总量大幅增长。 同样的逻辑适用于AI和GPU市场： 训练成本下降 → AI更易普及 Deepseek的成功证明了AI训练可以以更低的成本完成，这意味着更多企业、创业公司甚至个人研究者可以负担得起大规模AI模型的训练和部署。 AI需求激增 → GPU需求扩大 低成本AI的普及不会减少GPU的需求，反而会催生更多的AI应用场景。例如，更多企业可能会投入人工智能/AI研发，个人开发者也可能利用更廉价的算力进行实验，从而推动GPU（计算机图形加速卡）需求增长。 推理需求大增 → 继续依赖高端GPU 除了模型训练，模型推理（Inference）仍然需要大量算力，尤其是面对全球范围内激增的AI应用需求，云计算平台、企业数据中心等仍然需要大量高端GPU支持高效推理。 Nvidia股价为何回升？ 市场最初的恐慌源于对GPU需求减少的误判，但随着Deepseek的开源，人们很快意识到AI生态的整体扩张才是核心趋势： AI变得更便宜 → 更多公司加入AI赛道 → 算力需求总量上升 AI的推理需求飙升，尤其是企业级和消费级市场扩展 → …
这几天微信视频号上刷到一个在美国美女UP主（程序媛）的视频，很搞笑，于是好奇的查了一下啥是硅谷娇妻。 听说，在硅谷，竞争激烈。华人之间比的是谁的Offer更高，谁的级别更高，谁的妻子更年轻（“娇妻”一词也常被提及）。而女性则比的是老公的职级、收入，甚至家庭的整体实力。这种内卷不仅体现在职场，还延伸到生活的方方面面。从学区房的选择到孩子的教育资源，再到投资理财，甚至是社交圈层，硅谷的华人圈总是充满着无形的较量。这种竞争有时让人充满动力，但有时也让人不堪重负，仿佛一刻松懈就会被时代的浪潮甩在身后。 “硅谷娇妻”是一个带有调侃或刻板印象的标签，通常指向在硅谷科技行业高薪人士（如程序员、高管等）的配偶或伴侣。 硅谷娇妻：让四个大语言模型AI来告诉你 我这次问了四大语言模型LLM（Large Language Model）：包括 ChatGPT、Google Gemini、Anthropic Claude、还有Grok 3。感觉Claude AI生成的抽像图最好，让人眼睛一亮。我还试了DeepSeek，只不过它没法直接生成图。 我还听说，硅谷的竞争异常激烈，以至于男程序员们很难在当地找到对象。许多人选择在国内找媳妇，然后迅速结婚、办理签证，将妻子接到国外。婚后，男方往往希望女方尽快怀孕、生子，成为家庭主妇，否则可能面临被更优秀的男性“拐走”的风险。毕竟，在硅谷，女性的“溢价”更高，选择更多，这一点真假难辨，但确实是一个广为流传的现象。 与此同时，也有不少女性在硅谷站稳脚跟，依靠自身能力进入科技行业，甚至反向选择伴侣。相比国内的传统婚姻模式，硅谷的婚恋市场充满了变量，既有精打细算的现实考量，也有跨文化的碰撞和融合。 ChatGPT眼中的硅谷娇妻 Google Gemini眼中的硅谷娇妻 Grok 3眼中的硅谷娇妻 Elon Musk老马说Grok 3是最聪明/Smartest的AI： Claude眼中的硅谷娇妻 Anthropic Claude AI确实与众不同： DeepSeek眼中的硅谷娇妻 Deepseek无法像其它AI模型可以直接画图，这一点有待改进。 硅谷娇妻是怎么样的？画几张人像 …
