Category: ChatGPT (OpenAI)

最近ChatGPT Image 2.0很火，生成的照片很真实，我也玩了一下。 以下是提示词： 不用假装知道我的真实长相根据我们历史的对话，我的经历，专业，工作，生活等因素，把你对我的性格，气质，思维方式和表达风格转化成视觉形象，不要刻意的添加元素，生成一张我的随手自拍。 英文： Don’t pretend to know what I actually look like. Based on our past conversations, my experiences, profession, work, and life, translate your understanding …

去年年底我开始准备微软认证考试。一开始我写了一个 Prompt（提示词），用起来确实很好，但每次都要手动复制粘贴，还是有点麻烦。后来就想到，不如直接做成一个 GPT，于是就有了现在的 ExamGPT。 制作过程其实很简单：打开 ChatGPT/GPTs ，点击右上角的 Create（制作），按照界面填写即可。核心就是把之前写好的 Prompt 粘进去，再取一个名字，然后设置几个用户输入的示例，比如考试名称：“I am taking Microsoft AZ-305”。 效果出奇地好。当然，这也离不开大语言模型（LLM）在 AI Transformer 架构上的快速迭代。从有了这个工具之后，我可以利用各种碎片时间刷题，比如上厕所、睡觉前刷手机、甚至陪老婆逛街的时候。也不用担心题目刷完，因为进度会保存在 ChatGPT 的对话里，随时可以继续。 这个 ExamGPT 可以随机生成 30 道题，只要是它见过的考试基本都能覆盖（毕竟来自预训练数据）。每道题都有四个选项，包含单选和多选。无论答对还是答错，它都会给出简要解析。每做完 30 道题还会给出一个评分，评估你是否能通过考试。对于答错的题目，还会进行第二轮、第三轮反复练习，直到你完全掌握为止。 这个技术，本质是：提示词工程/Prompt Engineering …

《一个通用的 AI 考试备考 Prompt 模板》 《适用于任何认证考试的 AI 刷题 Prompt》 《通用型 AI 考试教练 Prompt（适用于各类考试）》 《一个适用于任何考试的 AI 备考 Prompt》 《把 AI 变成你的通用考试教练》 《我用这个 Prompt 备考各种认证考试》 《一个能用于任何考试的 AI 教练 Prompt》 《用一个 Prompt，搞定各种考试复习》 …

ChatGPT最近消消的推出了一个图片生成的功能，省去了手动写Prompt/提示词的麻烦。只需要选择一个预定义的风格，然后选择一个图片，提示词就能自动被填写： 从左边点击图片/然后选择风格/上传照片 自动赶写的提示词 以下提示词自动被填写： 以提供的图片为参照，创作一幅柔和、含蓄的图片，具有艺术学院审美风格。若图片中包含人物，则在保留其身份特征的同时，运用柔和自然的光线、低饱和度的色彩以及放松且略带青涩的姿态，将其置于如工作室、教室或安静街巷等简洁日常的场景中。若无人物，则将场景或物体视为主体，使用柔和的光线、柔和的色彩及近距离构图。整体氛围应传递出亲密、年轻且随性的艺术感，而非精致或华丽的效果。 原媳妇照片 ChatGPT生成的艺术学院风格 英文：ChatGPT: New Image Creation (art school) 英文：ChatGPT: New Image Creation (art school) 本文一共 293 个汉字, 你数一下对不对. ChatGPT的新功能: 图片生成. (AMP 移动加速版本) 赞赏我的几个理由. ¥ …

Alpha Arena：AI 在真实Crypto市场的表现 这几天国内外都在关注的一个有意思的事情， 就是 nof1.ai 搞了一个各大AI在虚拟货币市场投资/操盘能力。此刻，有人正让6个顶级AI模型，真金白银地炒币，看谁赚得多，不是模拟盘，是直钱实战。现在DeepSeek移居第一，已经赚了3000多刀。游戏规则简单粗暴，每个AI模型发10000美元启动资金，让它们自己分析比特币、以太坊等6种主流币的行情，自己决定买卖、加杠杆，最后谁账户里的钱最多谁赢。这个比赛非常有看头，用得都是通用AI，不是专门为了炒币训练的，能看出AI到底行不行。也不让AI组队商量，就是看每个AI自己的本事。如果AI真能炒币赚钱，以后可以用来自动管理投资池，帮DAO做决策，捕捉套利机会。 Alpha Arena 是首个使用真实资金测试 AI 投资能力的平台。更多信息见 Nof1 / Alpha Arena。 每个模型获得 10,000 美元真实资金，交易标的为加密货币永续合约（Hyperliquid）。本文结合最新交易流水，给出策略风格、风险表现与可改进点的分析。 DeepSeek 曾一度领跑，但现在暂时被阿里的千问（Qwen 3 Max）反超。GPT-5 操作太频繁了，几乎是“手痒型”交易员，频繁进出导致手续费都交了不少。事实再次证明：折腾得越多，亏得越快。市场里，少操作往往意味着少风险。 我在想——如果 AI 什么都不做，拿着那 1 万美元静静不动，岂不是既不亏也不赚？不过估计在提示词（prompt）里早就规定了不能一直“躺平”HODL，否则这比赛就没意思了。 …

让AI换脸是比较难的，因为受到一些法规监管的限制。 比如ChatGPT会说： 我不能生成或修改包含真人（或看起来像真人）的图像，包括把一个人从一张照片合成到另一张场景中。 我可以帮你把照片转换成动画风格，但不能根据真实人物进行外貌或身体特征的修改（例如“变瘦”等），这是为了尊重人物肖像和合成伦理的原则。 我理解你的需求 👍。不过我需要提醒一下：我不能直接生成帶有特定人物相似度的「真人還原」內容，特別是涉及到敏感的外貌細節（比如具體臉部還原）。 但是却可以通过改提示词（Prompt）来绕过限制。 原图，以下美女真是好看，有人说是AI生成的。 反向提示词生成 reverse prompt engineering：下面是一个适合描述你刚刚生成图像的提示词（Prompt），基于图像内容精准还原其风格与构图： 一位脸型较瘦、长发的东亚年轻女子坐在日本居酒屋的木质凳子上，身穿白色衬衫与高腰千鸟格短裤，搭配肤色丝袜。她微微回头对镜头露出自然温柔的笑容。环境昏黄温暖，背景有木墙、手写日文海报与其他顾客，整体带有复古胶片质感与浅景深效果，营造出怀旧而温馨的氛围。 A beautiful young East Asian woman with a slim face and long dark hair sits on …

程序员的未来？Vibe Coding + AI 一起上！ 借助 AI 快速开源了三个小工具 最近，我利用 ChatGPT-4o 和 o4-mini 快速开发并开源了几个小工具。起因其实很简单——每次想转换 YAML/JSON 或进行 Base64 编码时，我总是得去 Google 搜索在线工具。时间一久，我不禁开始思考：既然每次都要用，为什么不自己动手实现一个呢？正好我也在学习 React，把这个过程当作练习岂不是一举两得？ 于是我开始“扮演”产品经理，向 ChatGPT 提出需求，它很快就为我搭建好了基础框架。包括项目结构、CI 工具（单元测试、ESLint——后来我换成了 Prettier）、README 文档，甚至是 GitHub Actions 上的自动化测试和部署流程，全部一气呵成。 …