Category: 学习笔记

最近在网络上看到一张图让我忍俊不禁，但越想越觉得耐人寻味。图上写着： “一个精子含有37.5MB的DNA信息。这意味着一次正常的射精相当于1587.5TB的数据传输。” 配图是一张巨大的精子图像，像极了IT大会上的PPT封面，一副“我是数据载体”的自豪模样。 我们身体里隐藏的“数据工厂” 乍看这句话好像是个玩笑，但它其实反映出一个有趣的生物学事实：DNA的确可以被视作一种极其高效的数据储存方式。人类基因组大约包含30亿个碱基对，如果以纯文本存储方式计算，每个碱基占2位二进制，总共就是大约750MB，但经过压缩后能被压到几十MB。因此，“一个精子大概有37.5MB的信息”并不是完全虚构，甚至可以说是相当保守的估计。 要知道，一个男性在一次射精中释放出的精子数量大约是4亿到5亿个。按照图中“37.5MB * 42,333,333个精子 ≈ 1587.5TB”的算法，这个数据总量确实惊人。如果你是个程序员或者存储工程师，大概会想：“这得用多少硬盘来装？” 生物=硬件，DNA=代码？ 我们可以打个比方：每个精子都像是携带完整代码的U盘，而人类就是那些由代码运行出来的“程序”。精子在其中扮演的，是半个“源码仓库”的角色（另一半来自卵子）。两者合并后，构建出一个完整的“应用程序”——也就是一个新生命。 这么看，每一次“数据传输”，其实是一个复杂的信息复制、筛选、执行和实现的过程。关键是，这个系统自动且高效，没有服务器宕机，也不需要网络加速，进程控制由激素和生理机制负责调度。 信息的浪费与自然的策略 可能你也注意到了，一个射精释放数亿个精子，真正能成功受精的只有一个。这似乎是一种“巨量冗余”的传输方式，远不如我们IT行业中的高效多了。 但这其实就是自然的奇妙之处。冗余是进化出的策略，确保在极不确定的环境中，至少有一个能成功完成“上传”。比起精准高效的现代网络协议，自然更偏向“大量广播+高淘汰”的策略，类似P2P中的“flooding”。 科技与生命的交汇 从某种角度看，这种“数据转移”的说法为我们提供了一种重新审视生命的方式。DNA本身就是信息，它携带了构建生命的全部“指令集”。现代合成生物学和基因编辑技术的发展，正是基于对这种信息系统的理解和操作。 未来，我们可能真的可以“下载”一个人的基因序列到硬盘中，也可以“编辑”某些基因特征，甚至远程“部署”新生命。这当然牵涉到巨大的伦理问题，但科技的脚步从不会停止。 下次你看到某个高性能服务器，或者听到“超大数据集”时，不妨想一想：每个活着的人，本身就已经是一个自然界精心构建的“云计算终端”，而我们每天产生的信息——说不定早已远远超过了一次射精的“1587.5TB”。 在网络世界里，TB级的数据已经不罕见了，动辄就是AI模型、高清电影、星球级数据库。但当我们意识到，自己身体里每天、甚至每一刻都在进行着TB级别的信息处理时，会不会突然感觉人类其实是最强大的“超级计算机”？ 每个人，都是亿万分之一的胜者 如果说一次射精是一次1587.5TB的数据洪流，那么我们每个人的诞生，都是在亿万个“候选者”中的唯一“成功上传”。精子与卵子的结合，不只是生物学上的奇迹，更是一种概率上的奇迹。每一个人，都是在数亿分之一的竞争中脱颖而出，才有了今天站在这个世界上的机会。 所以，不论你是谁，来自哪里，有怎样的过去，都请记住——你一出生，就已经赢了一次宇宙级的“选拔赛”。你就是那个成功传输并执行的“超级程序”，是生命给这个世界投出的最坚定的数据包。 PS：下次为爱鼓掌的时候，得和媳妇分享这个知识点，要是信息知识可以通过这种方式传授的话，那岂不是我媳妇每天都能进步？ 本文一共 1248 个汉字, 你数一下对不对. …

两周前我立下了一个小目标：每天读10页书。没想到这个习惯坚持得还挺顺利，居然真的读完了一整本书。这是我很久以来第一次完整读完一本书。过去几年也陆陆续续买了几本，但基本都是翻了几页就被丢到书架上积灰了。 听过一个说法：书只有读了才算真正“消费”了。我记得高中课文里提到过一句话：“书非借不能读也”，意思也正是强调书要读才有意义。 这次我选的第一本书很简单，没有太多技术含量，就是轻松地读着玩儿的。但刚开始的几天进展特别慢，每次都是一目好几行，却又好像什么都没看进去，还得不断回头重读，效率非常低。后来我意识到，这可能和我做事缺乏耐心有关。于是我尝试静下心来，一句一句地慢慢读，甚至在心里默念，果然这样效果好多了。怪不得总说读书有很多好处，比如能提高专注力，让孩子多读书，也有助于他们培养耐心和注意力。 这本《极简主义》介绍了几种方法和思路，核心内容我整理在下图里。可能过段时间我不太记得细节了，但这本书给我留下最深的印象就是一句话：“如果一件事不去做，它就永远不会完成。” 现在我又把Alex Xu的《系统设计》翻出来，每天照样读10页。以后准备把书架上的书一本一本都拿出来读，读完再放回去。这样真的很有成就感。 本文一共 472 个汉字, 你数一下对不对. 很久没有读完一本书了: 书买来后看了才算是消费了. (AMP 移动加速版本) 赞赏我的几个理由. ¥ 打赏支持 扫描二维码，分享本文到微信朋友圈

什么是竞技编程（Competitive Programming）？ 竞技编程的英文是 Competitive Programming，是指在限定时间内通过编写程序解决一系列算法问题的比赛形式。比较知名的赛事有 ACM-ICPC、Codeforces、Google Kick Start 等。这类比赛不仅考验选手的算法功底和编程技巧，还需要良好的思维敏捷性和代码调试能力。 比如我二十多年前在高中参加的 ICPC，就是一种典型的竞技编程。当时我们使用的编程语言还是 Turbo Pascal，比赛时间是三个小时，要解决四道题。那时候只要程序能输出正确的结果就行了，根本不太在意代码的实现方式和写得是否优雅。 我家娃在做 LeetCode 的一道算法题时，由于算法不够高效，有两三个测试用例出现了超时。他索性“投机取巧”地加了一个 if 判断，针对那些特定的输入直接返回正确结果。这样做在 LeetCode 上是可行的——前提是你知道测试数据，并能手动处理特殊情况。 但在实际的比赛中，这种做法往往行不通。一方面你无法提前知道测试输入；另一方面题目设计者也会故意防止这种“硬编码逃课”手法，所以比赛更要求通用、稳健的算法方案。这也是竞技编程和普通刷题平台之间的一个重要区别。 🏆 ACM-ICPC（国际大学生程序设计竞赛） 由 ACM 发起，目前由 ICPC Foundation 主办。 …

从今年开始，我给自己设定了各种打卡目标，每天会把要做的事情记录在 Excel 表格里。这样不仅不容易忘记，也更方便坚持下去。 大约两三个月前，我启动了一个全新的学习计划：每天在 YouTube 上找一个视频来学习。最初是集中在系统设计（System Design）方面，但后来不再局限于某个主题，有时是 C++，有时是 ROS2 或机器人相关内容，还有时候是数学。 这样做有几个好处。一方面，每月花 20 英镑订阅的 YouTube Premium 总算真正用上了；另一方面，也实现了“每天进步一点点”的目标。听说，如果你能每天坚持做一件事情，持续一年，就能超过 95% 的人。一两天看不出什么差别，但日积月累，复利效应就非常惊人。比如每天进步 1%，那么一年后就是 1.01 的 365 次方，结果大约是 37.78。 其实我最早在去年下半年就开始尝试了，但那时还没做到每天都坚持。后来用了 Excel 表格来记录，从两个月前起，才真正稳定下来。 我还把我看过的学习视频分享到这个播放列表上，共同进步。 本文一共 …

argmax：从未来推理现在 整个机器学习(最优化)，背后的根本数学原理是下面这个公式: arg_max_{x∈X} F(x) 它的含义是：在所有可能的输入 x ∈ X 中，找出让目标函数 F(x) 最大的那个 x。这个公式返回的是最优解 x，而不是最大值本身。 这个公式代表【从未来推理出现在的最佳选择】，因为所有的x有哪些，实际上是没办法穷尽的，以及F有哪些，是未来才知道的。代表一种完全信息视角。 这个和“传统”的数学递推公式是反过来的，传统的递推公式是，利用过去的推理未来的，例如斐波那契额数列 ，假设的是F(n-1)和F(n-2)我们已经知道，我们就可以推理F(n)（这也是动态规划算法的核心）。这个是【利用过去的信息推理未来的】。 因此，机器学习/最优化，本质是预测未来。实际上，arg_max 公式，如果用编程语言来表达，非常好理解： 这个思维方式代表的是“从未来反推现在”：F(x) 是未来某种评估函数，我们假设它存在，并试图找到现在该做什么（x）才能让它最大。 def arg_max(X, F): best_x = None best_score = float('-inf') …

在 Python 中，match 关键字用于模式匹配，在 Python 3.10 中作为结构模式匹配的一部分引入，类似于其他语言中的 switch 语句，但功能更强大。 什么是 match 关键字？ 从 Python 3.10 开始，match 语句引入了结构化模式匹配（Structural Pattern Matching）。它类似于其他语言中的 switch 语句，但功能更加强大和灵活。 使用 match 的基本示例 def handle(value): match value: case …

什么是 LEA 指令？ 在 x86 汇编语言中，LEA（Load Effective Address）指令用于**计算一个内存地址的值并存入寄存器**，但并不访问该地址对应的内存内容。 它非常适合用来做指针运算、地址偏移等操作。 基本语法 LEA destination, source destination：必须是一个寄存器（如 eax, ebx 等） source：是一个有效的内存地址表达式，如 实际示例 lea eax, 假设： ebx = 1000 ecx = 3 那么上述指令的效果为： …