Category: 学习笔记
强化学习（Reinforcement Learning, RL）是一种让智能体/Agent通过与环境交互、试错学习来获得最优行为策略的机器学习方法。本文用一个简单的 Q-learning 迷宫示例，帮助你快速理解强化学习的基本原理。 强化学习入门：从试错中学习的艺术 Reinforcement Learning 101: The Art of Learning by Trial and Error 深度解析强化学习：Q-Learning算法详解 Deep Dive into Reinforcement Learning: Understanding the Q-Learning Algorithm 机器如何学会自己做决定？强化学习告诉你答案 How …
视频：油管/Youtube | B站/小破站 | 微博视频 | 西瓜视频 | 微信视频号 | X/推特 | 小红书 | Facebook 《金融杠杆：从股票到加密货币的放大效应》 《用杠杆撬动财富：传统市场与币圈的机会与风险》 《杠杆交易全解析：小资金如何放大收益，也放大风险》 《金融杠杆揭秘：股票、房地产到加密货币》 《杠杆的魔力与陷阱：跨越传统金融与加密世界》 《币圈杠杆交易：高收益背后的高风险》 《用杠杆玩加密货币，你准备好了吗？》 《Crypto 杠杆揭秘：如何放大收益，也放大风险》 《小本金撬大财富？币圈杠杆的利与弊》 《杠杆在币圈：赚钱快还是亏得快？》 金融杠杆: 借钱也能赚钱, 但风险也要小心 …
一脚油门要花多少钱？——从保时捷 Cayenne 油耗看“每脚油门成本” 很多人开车从不去想： 我这一脚油门，到底花了多少钱？ 最近我在算自家 Porsche Cayenne 的用油成本时，顺便研究了一下“每脚油门或刹车”到底值多少钱。大概估算了一下，确实很费油。 只要经常在城里开，MPG就很低，显示 12 MPG，卡宴SUV真是耗油。如果经常开高速，MPG能20多。一般油耗正常的大概平均三四十。我之前的手动档奥迪A6就很省油，2.0的引擎MPG大概平均三四十。 一、已知条件 项目 数值 车型 Porsche Cayenne 平均油耗（城市堵车） 12 MPG 平均油耗（综合路况） 20 MPG 油价 £1.379 / 升 满油成本 …
C++ 一直在不断增加新特性，以便程序员能够区分在编译时运行的代码和在运行时执行的代码。其中两个重要工具是函数 std::is_constant_evaluated()（C++20）和语言级别的 if consteval（C++23）。本文将解释这两者，展示实际示例，比较它们的保证和权衡，并建议在何时使用各自的方法。 这两种技术都允许你编写分支，根据当前的求值是在常量求值（编译时）上下文中还是运行时上下文中而表现不同。差异虽然细微，但非常重要：一个是返回布尔值的函数，另一个是编译器视为仅在编译时检查的特殊 if 语句，编译器会进行特殊处理。 std::is_constant_evaluated() (C++20) 这是一个在 <type_traits> 中声明的函数： #include <type_traits> constexpr bool std::is_constant_evaluated() noexcept; 当当前表达式在常量表达式（编译时）上下文中求值时，该函数返回 true，否则返回 false。 示例： #include <iostream> #include <type_traits> constexpr int …
视频：油管/Youtube | B站/小破站 | 微博视频 | 西瓜视频 | 微信视频号 | X/推特 | 小红书 | Facebook 如何证明 √2 是无理数 — 两种方法（反证法与几何无限下降） “√2 是无理数”这一说法的意思是不存在整数 和 且 ，使得 。 方法一 — 反证法 …
“用树莓派打造家庭 2TB 网络硬盘” “树莓派 + WD 硬盘：轻松为孩子的 Mac 提供共享存储” “家庭文件共享不再难：自制树莓派网络硬盘” “让树莓派变身 2TB 家庭共享硬盘” “为孩子的 Mac 节省空间：树莓派网络硬盘实战” 前两年，我给两个孩子各买了一台 MacBook Pro。弟弟的那台当时大概六百多买的，SSD 只有 256GB，所以经常硬盘爆满，只能不断删除下载的文件、dmg 安装包之类的。用了一段时间后，MBP 的 ~/Caches 目录也会变得很大，虽然可以临时清理，但这只是治标不治本。 我就跟孩子说，你可以把一些文件放到云盘上，比如 OneDrive、Google Drive，或者我给你接个 USB …
微软研究院十年前的 ResNet图片识别模型把Chessly识别成波斯猫。 Chessly是英短，虽然毛并短，估计不是纯的英短/British Short Hairs（杂交来的）。 在Chessly的每年疫苗本上写的是英短，但是她的毛很长，更像是英长/British Long Hairs。 ResNet-50 简介 ResNet（残差网络）由微软研究院在 2015 年提出。它通过残差结构解决了深层神经网络中的退化问题。 ResNet-50 是其中一个常用版本，总共有 50 层。 核心思想 残差模块的计算方式是： 这种跳跃连接（shortcut connection）可以避免梯度消失，让更深的网络更容易训练。 网络结构 输入图像大小通常为 224×224。 主要阶段： 7×7 卷积 + 最大池化 …
