Category: 小技巧
程序员的未来？Vibe Coding + AI 一起上！ 借助 AI 快速开源了三个小工具 最近，我利用 ChatGPT-4o 和 o4-mini 快速开发并开源了几个小工具。起因其实很简单——每次想转换 YAML/JSON 或进行 Base64 编码时，我总是得去 Google 搜索在线工具。时间一久，我不禁开始思考：既然每次都要用，为什么不自己动手实现一个呢？正好我也在学习 React，把这个过程当作练习岂不是一举两得？ 于是我开始“扮演”产品经理，向 ChatGPT 提出需求，它很快就为我搭建好了基础框架。包括项目结构、CI 工具（单元测试、ESLint——后来我换成了 Prettier）、README 文档，甚至是 GitHub Actions 上的自动化测试和部署流程，全部一气呵成。 …
AI进化迭代的速度太快了: AI视频工具Pollo (一张图片就能生成5秒公主抱/法式接吻等视频) 在AI技术飞速演进的今天，新一代视频生成工具Pollo横空出世，再次刷新了人们对AI创造力的认知。只需上传一张图片，Pollo便能生成5秒左右的动态视频，无论是充满浪漫氛围的法式接吻，还是童话般的公主抱画面，都能精准呈现，细节生动，情感自然。 相比以往动辄需要多张图片、复杂提示词、甚至训练模型的生成方式，Pollo的操作几乎简单到极致，大大降低了内容创作的门槛。这种从”静态到动态”的极速转化，不仅体现了AI在理解视觉信息和动作逻辑方面的重大突破，也预示着AI内容生产将进入一个全新的加速阶段。 回顾过去一年，AI从文生图、图生图到文生视频、图生视频的进步节奏几乎是按月计算的。Pollo的出现，标志着图生视频领域迈入了“即拍即生”的时代——未来个人创作者、小团队乃至普通用户，都有机会像专业影视团队一样快速制作高质量的短片内容。 AI的进化，远比我们想象中还要快。也许在不久的将来，”一念成片”、”一想成电影”不再是幻想，而是每个人指尖的日常。 Pollo AI视频制作 (持续更新) PolloAI视频工具可以制作多种AI视频，只需要一段话或者一两张图片。注册后有100个积点，可以免费用10次，每天还可以打卡获得积分，感觉免费版就够用了。 公主抱 Bridal Carry 我媳妇很重，现实中我真抱不动，更不用说来一个公主抱了。 视频：油管/Youtube | B站/小破站 | 微博视频 | 西瓜视频 | 微信视频号 | X/推特 | 小红书 | …
检查运行 curl命令 后的HTTP响应代码，您可以使用 curl 的 -w` 选项，这样可以指定自定义输出格式。以下是命令： curl -o /dev/null -s -w "%{http_code}\n" <URL> 您可以将HTTP响应代码保存到BASH变量中，如下所示： resp=$(curl -o /dev/null -s -w "%{http_code}\n" <URL>) 解释： -o /dev/null: 丢弃响应体的输出。 -s: 以静默模式运行curl（不显示进度或错误信息）。 -w …
免费用Grok 3来生成吉卜力风格的照片(Ghibli) 这两天，朋友圈和X（推特）上都被吉卜力风格的照片刷屏了，就连伊隆·马斯克也特意发帖推荐了 ChatGPT-4o 的这项新功能。仿佛一夜之间，AI 就能取代绝大多数设计师的工作。 这个 AI 生成图片的功能（严格来说是图生图）仅限 ChatGPT-4o 的付费用户使用，每月订阅费用为 20 美元。我曾在两年前订阅过半年 ChatGPT Plus/Pro，但后来账号因支付问题被封——当时我使用的是 OneKey 的美元加密货币卡。 不过，我们其实可以 免费 利用 Grok-3 生成吉卜力风格的照片。只需将图片拖入 Grok-3 的对话框，并输入以下提示词： 图生图，生成吉卜力风格的照片的提示词/Prompt 中文：“可以把这张照片生成吉卜力风格吗？尽量保持图片原有的元素。” 英文：“Generate a Ghibli …
如何使用 GDB 或 LLDB 调试器重复运行程序直到发生错误 在调试程序时，有时候我们希望一直运行程序直到遇到错误。GDB（GNU 调试器）和 LLDB（LLVM 调试器）都提供了自动化此过程的方法。 这在调试一些不稳定的程序非常有用，例如有时候写的一些单元测试可能随机崩溃SegFault。最近我在调试一个测试每跑1000次就有一次崩溃的时候就发现gdb/lldb调试器非常有用。 简介：GDB vs LLDB GDB（GNU 调试器）和 LLDB（LLVM 调试器）是用于低级别应用程序调试的强大工具。GDB 传统上用于由 GCC 编译的程序，而 LLDB 是 LLVM 项目的一部分，与 Clang 无缝配合。两者都提供强大的功能，但 GDB 在 Linux …
我每天使用 Microsoft Surface Studio 作为我的主要工作站，并且很少关闭或重启电脑，除非 Windows 强制更新。 最近，整个操作系统变得异常缓慢，Chrome 浏览器在加载包含大型表格的页面时甚至会导致系统冻结。一开始，我尝试关闭不必要的应用程序并清理一些内存，但问题依然存在。即使是简单的操作，比如在窗口之间切换或打开“开始”菜单，都变得迟缓无比。最终，我决定重启电脑，而一旦重启，Windows 立即开始安装更新。 更新完成后，系统恢复了正常，Chrome 不再卡顿，整体性能也大幅改善。这让我意识到，长时间不开机更新可能会导致系统性能逐渐下降。虽然 Windows 具备管理内存和资源的机制，但某些更新（尤其是涉及安全性、驱动程序或性能优化的更新）可能需要重启后才能生效。 所以，如果你的操作系统开始变得缓慢或无响应，这可能是在提醒你该安装更新了。定期更新系统不仅能提升性能，还能增强安全性和稳定性。今后，我可能会改变自己不愿重启的习惯，把定期更新作为维护电脑的一部分。 浏览器很吃内存 别一个系统很卡的原因就是浏览器不释放内存，因为长时间不重启/关电脑，也不关浏览器，经常我的Chrome和Edge的浏览器都是很多标签页，虽然关了程序，但是浏览器还是会在内存中不能正确得到释放，我一般就是强制删掉Chrome/Edge浏览器进程： taskkill /im:chrome.exe /f taskkill /im:msedge.exe /f ## 或者直接一行终止 Edge/Chrome浏览器 taskkill /im:msedge.exe /im:chrome.exe …
回国的时候最麻烦就是访问国外的网站：邮箱、油管视频等。在中国大陆，翻墙是违法的，但是好像在上海北京等大城市，可以申请许可，比如一些国际驻公司和政府机构因需要则可以申请绕过大墙网GFW/Great Firewall。 翻墙/建梯子的方式很多种，怕麻烦可以买现成的VPN，自己有服务器的可以建Wireguard等。这里再介绍一种简单的方式。 Docker容器里跑火狐FireFox浏览器 假设你的主机/服务器/VPS里已经装有Docker。只需要把下面的脚本存成一个BASH文件，比如 docker-firefox.sh 然后在命令行下跑：./docker-firefox.sh PASS 其中PASS是密码，这个我们下面要用到，PASS如果不写的话则要把 “-e VNC_PASSWORD=” 那行删掉即可。 #!/bin/bash VNC_PASS=$1 docker run -itd \ --restart always \ --name=firefox \ -p 5800:5800 \ -v $(pwd)/config:/config:rw \ …
