Category: 程序设计

SteemIt 通过回溯算法确定更好的点赞策略 (高级版)

上回说到点赞策略,但我们并不确定是否有更好的投票策略,或者说,已经有的几种方法已经是相当好的了.我们来回顾一下: 第一种方法:不管三七二十一,直接最开始一并点完. 第二种方法:在睡觉前点完(等SP能量恢复到最大值). 第三种方法:每次点赞间隔等时间来点. 我们通过Javascript程序模拟出收益情况发现:如果起始能量很接近格满,比如大于90%,那么选着第三种方式,否则选第二种. 那么我们这篇帖子需要看看能否搜索出最大收益的点赞方法. 由于点赞方式的搜索空间较大,所以我们缩小一下范围.我们假设:一天点4次(T=4),在N=4 小时内点完.M还是270美元(100%能量点赞的收益) 我们先定义一个点赞方案的数组, 值表示为离时间段开始的分钟偏移: var sol = Array(); for (var i = 0; i < T; ++ i) { sol = 0; } …

代码审核之 重新造轮子

今天在看代码修改记录的时候发现有这么一处改动, 虽然这个改动已经很久了,但是我觉得有必要拿出来大家讨论一下: 2007年 .NET 3.5 之后推出LINQ,其实整个函数只是在做一件事,就是返回类成员 layoutList 中是 LayoutDevice (后面改成LayoutAnt )的列表.但实际上这通过 C#的LINQ只需要用 OfType<LayOutDevice> 或者 OfType<LayOutAnt> 即可(暂且不说改动包括重构类型) 左边的版本实际上是OK的,这就是学校的标教科书版本,无可厚非,但右边的这个版本就大有问题,因为参数含有引用 ref, 也就是说每次都把外面传进的变量给清空了,这种函数拿来单元测试并不友好. 如果一定要重新造轮子,两个版本都有小问题,一个是 private 方法不好单元测试,另一个是都使用了成员变量 layoutList, 最好是改成 public static 公有静态方法,传入 layoutList, 然后像第一种方式返回新的List.这样的话,这个公有静态方法就是不会更改 …

[坑爹的代码] – 变量未使用

工作中代码审核是非常重要的, 我觉得有时候分享这些坑是件很有意义的事情. 有一次, 有一个PR(代码提交)被2个工程师成功审核了, 但是之后发现那个PR带了一些不该带的改动,结果就是那两个评审被惩罚带些吃的(甜甜圈)给大家分享. 每次你都很小心, 生怕把功能给改错了(即使有少量的单元测试,但是你还是不放心), 后来你发现,这代码绝B是个坑,浪费了你大好的时间,结果这变量声明了根本就没有用到.. 很奇怪的是, 像 Resharper这样的代码质量工具竟然没有把无用的代码给标灰… 英文: – Value Not Used 本文一共 195 个汉字, 你数一下对不对. – 变量未使用. (AMP 移动加速版本) 赞赏我的几个理由. ¥ 打赏支持 扫描二维码,分享本文到微信朋友圈

[机器学习] 用 MySQL 来演示 KNN算法

机器学习这几年越来越火, 特别是相关算法五花八门, 但最有名的就那么几种, 而在这几种中, 要数KNN算法最为简单, 高效并且有鲁棒性 (Robustness). 我们先来看一问题: 已知正方形和三角形的归类, 请问绿色的圆是属于三角还是属于正方形? 这里的KNN 指的是 K-nearest neighbour 翻译过来就是 K个最近的邻居, 如果我们指定K=3, 那么和绿色圆最近的是2个三角形和1个正方形, 所以按多数为主的标准, 我们预测这个圆属于三角, 相反, 如果K=5的情况, 和圆最近的有3个正方形和2个三角形, 这时候我们就按多数投正方形. 用 MySQL 来演示 KNN算法 我们先创建一个表含有两个字段x和y, …

软件工程师面试技巧之: 动态规划/整数拆分

动态规化 (Dynamic Programming) 是个计算机领域里很重要的算法,我在高中参加过三次信息学奥林匹克竞赛 (ACM),每年必有一题用动归(DP)来解答. 动态规化其实就是 把问题分解成子问题+记忆子问题求解的一个过程. 你如何教你的孩子DP是什么呢? 比如:你给你的孩子5根火柴,你的孩子数了数然后说有5根.然后你再给你的孩子1根火柴然后问一共有多少根,这时候你的孩子会马上说出6根,因为他知道已经有5根了,再加上1根就是6根. 原理就是:把问题分析成更小的问题,并分而求之,子问题的解会被保存下来这样在求解更大的问题的时候就不需要再重新把中间结果再算一遍了. 动态规化的解法经常是较优的一种解法,我们来看这么一道面试题: 给定一个正整数,将它拆分成至少两个正整数,求出这些正整数的最大乘积.比如 整数2,可以拆分成1+1, 乘积是1,当输入是10,需要分解成3+3+4,这样所得的最大乘积是36. 你会怎么解?暴力搜索?这种解法不好写,而且时间复杂度也大.可以用回溯+剪枝,但时间复杂度也相对较大,特别是当N较大的时候也会时间太久Time Exceeded. 动规解答这题就较为简单.这题并没有让你详细写出怎么拆分的方案,只需要解出最大的乘积即可.所以我们有以下的方案: f(n) = max(f(n), max(i – j, f(i – j)) * j)) for …

软件工程师面试技巧之 如何检查数独的有效性

前不久写的这个 软件工程师面试技巧 的系列, 朋友很喜欢, 所以我打算把我毕生所学(哈哈)整理整理分享于大家,望喜欢.另:我觉得:分享就是一种再学习的过程. 去年 Google 的面试题 – 打印消息 软件工程师面试技巧之 使用哈希表降复杂度 给定一个数独,我们要检查是否有效.一个有效的数独横的竖的都只出现1-9的数字各一次,并且9个小宫格里的数字也只出现1-9各一次. 你能快速的告诉我以下是否是个有效的数独么? 我们只需要检查给定的数独中已经填好的数字.最好的方法就是通过 C++中 STL 的 unordered_set (未排序的集合) 来保存已经出的数字.记得检查下一个9宫格或者行或列的时候清空集合便可. // https://justyy.com/archive/4998 class Solution { public: bool isValidSudoku(vector<vector<char>>& …

去年 Google 的面试题: 打印消息

去年我参加了 Google 的初面(电话面试), 可惜没有通过. Google 瑞士的一个软件工程师打电话面试, 电话面试就考了一道算法题, 虽然我也准备了近一个月的时间, 但是我回答的并不完美. 虽然和我联系的Google 是在伦敦, 但是面试的时候手机上显示的是 +41 电话 来自 Google 瑞士, 整个面试大约45分钟. 题目是: 给了一些消息 和对应的日期和时间, 如果消息并不在最近10秒钟内打印过 那么就打印. 同时有可能多条消息到达(1秒之内). 就这么一个题目并没有指定接口, 而我们也不需要把所有消息都保存起来, 并且我们知道 这个 打印函数可能一秒内被调用多次: …