Category: I.T.

SteemIt 不会写程序也能自动点赞 – 通过 SteemVoter 添加点赞规则

为什么要自动点赞? 人的精力是有限的, 按我来说, 每天阅读几篇文章, 读完之后再点赞, 然后就开始纠结要按多少百分比来赞, 为什么要让事情变得复杂? 点赞除了能让作者赚钱, 鼓励作者, 促进社区生态良性发展, 更重要的是也让自己挣些钱, 但如果玩STEEM不用些自动化的工具, 你不发贴或者点赞, 就没有收入. 自动发贴的机器人一般招人讨厌, 除非帖子让人喜欢, 比如 @chinadaily 我对自动点赞的机器人也没有什么好感, 因为这会让你感觉你的帖子都是机器人在读, 而没有什么真正的读者. 自动评论的机器人更招人烦, 因为发的评论完全不对口, 毫无营养. 我每天必读 @tumutanzi @dapeng @oflyhigh @jubi …

碎碎念第365天 (The Day 365 at SteemIt)

今天是玩 SteemIt 的第整整365天, 在 steemd.com/@justyy 显示(其实已经显示 13 moons 还好昨天被我截屏了) 粉丝数前不久满500, 也截屏保存了. 我也算是西半球比较有名的老博主了, 在带头大哥 @tumutanzi 的介绍下加入 steemit 的, 陆陆续续发贴, 坚持了一年. 最开始不相信能挣钱(因为没搞明白怎么把SBD转出), 到最近两个月平均每天1到两篇的速度, 也挣了些零花钱弥补家用. 我一直觉得SteemIt的目的很多样化: 挣些小钱, 交些朋友, 玩些技术, 帮助些SEO, 记录些生活, 分享些好玩的. …

SteemIt 出租 SP 的一些经验之谈

SteemIt 在使用了 @minnowbooster 几天之后发现这玩意还是有搞头的, 你可以在市场里出租你的SP, 也可以直接把SP代理给机器人, 甚至你也可以通过 Power Up 方式投资 @minnowbooster 机器人(但是这种方式本钱就无法收回), 这三种方式都是每天获取回报. 由于直接 Power Up 的方式无法取回本钱, 所以我只试了在市场上代理 SP 和直接代理给机器人, 为了收益, 我各出租了 375 个SP. 然后每天的收益是: Receive 0.222 SBD from …

很好用的 桌面版 Steem 钱包 – Vessel

今天 发现一个桌面版的 Steem 钱包 – Vessel 挺好用的, 所以介绍给大家. 钱包下载地址是: vessel WINDOWS 选 那个 vessel-setup-0.0.6-h.exe 下载安装即可. 添加多个 SteemIt 帐号: 如果你有多号, 就可以通过这个软件来方便统一管理. 需要输入密码, 但是既然作者把代码都开源了, 所以你大可放心的使用. 经媳妇 @happyukgo 同意, 我把她的钱包也加起来一并管理. 有一个很明显的好处就是可以在钱包里认领奖励. 不过需要输入本地钱包的密码(不是你 …

出租些SP 当一回债主 – 怎么样把你多余的SP租出去收点利息?

上回说到: 第一次打肿脸充胖子 – 花了200STEEM租1万SP四周! 花了200个STEEM租了1万个SP,为期4周(28天),那么平均每天花费 7.14 个STEEM.租的第三天,@minnowbooster 就涨价了,费用从200涨到266.67,于是我在想,是否能把这1万个SP再租回去,如果可以,立马净赚66.6 个STEEM,有木有? 为了更加理解这个买卖市场,我到了 @minnowbooster 官网: https://www.minnowbooster.net/ 然后点到 Open Requests, 这里列出的就是想借SP的用户,和付的费用,需要注意的是平台收取 10%的费用,所以要看你实际上收益是 Effective Price 那栏的钱数.看上满意了就可以点 Fill this Offer. 我找了一个想租225个SP的,租期为4周,那么一共他需要付的费用是6 个STEEM,平台收取债主10%,债主实际收益是5.4 个 STEEM,分配到每天就是 0.192 …

性能评估软件说我写了几行无用的代码

在代码出现性能瓶颈的时候,我们通常使用性能评估软件也就是Profiler 来查看代码中到底是哪几行,或者哪几个模块比较耗资源(速度慢或者占内存). 最近我就用 Profiler 跑了一下,发现我写了几处无用的代码.具体如下: 每行代码左边那个数字是被调用的次数,中间是执行时间(毫秒),右边是子函数的执行时间.我红色标出来的执行次数都是 1498179,而在进入这个函数的前几行都是在判断,如果条件不符合就立马退出函数,避免继续往下执行而导致程序崩溃(数组访问越界等). 但是明显来说,这几行代码都没有起作用.删掉这几行代码能省下2-3秒的执行时间.其实这种编程风格是 “Defensive Programming” 也就是处处加些判断(比如判断对像是否为 null)而不让程序崩溃.但实际上并不推荐,因为最好是一遇到错误就立即抛出异常,这样可以让我们更早的知道潜在的问题,而不是隐藏错误. 英文: The profiler told me I wrote some useless code (An Example of Defensive Programming) 本文一共 305 …

SteemIt 通过回溯算法确定更好的点赞策略 (高级版)

上回说到点赞策略,但我们并不确定是否有更好的投票策略,或者说,已经有的几种方法已经是相当好的了.我们来回顾一下: 第一种方法:不管三七二十一,直接最开始一并点完. 第二种方法:在睡觉前点完(等SP能量恢复到最大值). 第三种方法:每次点赞间隔等时间来点. 我们通过Javascript程序模拟出收益情况发现:如果起始能量很接近格满,比如大于90%,那么选着第三种方式,否则选第二种. 那么我们这篇帖子需要看看能否搜索出最大收益的点赞方法. 由于点赞方式的搜索空间较大,所以我们缩小一下范围.我们假设:一天点4次(T=4),在N=4 小时内点完.M还是270美元(100%能量点赞的收益) 我们先定义一个点赞方案的数组, 值表示为离时间段开始的分钟偏移: var sol = Array(); for (var i = 0; i < T; ++ i) { sol = 0; } …