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一个月拿下 4 张微软证书：云、AI、数据、安全 上一两个月里，我在一个月之内考过了四个微软的初级证书，分别对应计算机的四大方向：云、AI（人工智能）、数据和安全。 毕竟干码农也十几二十年了，除了做了几套练习题外，基本没有系统复习，所以整体来说考得还算轻松。 我是去年十一月左右，偶然在公司内部的一个学习频道里看到考证的信息。微软员工考自家的证书（和其他大厂，比如 AWS 一样）是免费的。 这种“薅羊毛”的机会，我怎么可能错过？一件事情如果同时有好几个好处，我一般都会去做。考证这件事正好满足： 免费（公司报销 / 内部 voucher） 有明确目标，能推动自己系统学习 简历上更好看 对知识结构做一次系统性梳理 微软证书体系结构 微软证书大致分三个等级： Fundamentals（初级，通常是 -900 系列） Associate（中级） Expert（高级） 我这次考的四张都是 初级/Fundamentals 级别。 像 PL-900 这样的证书也属于 …
Fan-out / fan-in 指的是一种并发模式：将工作拆分为多个单元并行执行，然后在所有任务完成后进行同步。虽然它经常在无服务器（serverless）函数的语境中被提及，但这一概念并不局限于无服务器架构。 更广义地说，fan-out / fan-in 是一种通用的并发模式，适用于任何可以将任务分解为相互独立部分的场景，例如线程、进程、Actor、微服务，甚至分布式作业，并在之后将结果汇聚起来。其核心思想是在执行阶段将工作并行展开（fan-out），在收敛阶段对各个分支的输出进行协调和聚合（fan-in），而不依赖于具体的执行模型或底层基础设施。 在实际工程中，fan-out / fan-in 模式常用于提升系统吞吐量和资源利用率，尤其适合 I/O 密集型或可并行计算的场景。通过将一个复杂任务拆分为多个相互独立的子任务并同时执行，可以显著缩短整体处理时间；而在 fan-in 阶段，对各个子任务的结果进行统一汇总、排序或合并，则有助于保持业务逻辑的完整性与一致性。不过，这种模式也需要注意并发控制、错误处理以及超时与重试机制，否则容易在高并发场景下引入资源争用、级联失败或结果不一致等问题。因此，在设计和实现 fan-out / fan-in 架构时，应结合具体场景权衡并发度、系统复杂度与稳定性。 英文：System Design: Fan-out/Fan-in Concurrency Pattern 本文一共 452 个汉字, 你数一下对不对. …
昨天顺利通过了 AI-900（889/1000） 和 DP-900（850/1000） 两门微软认证考试。 两场都是线下考试，AI-900 原定 11:30，DP-900 原定 13:30。我 10:30 左右到考场，运气不错，被允许提前开始，结果 11:30 就全部考完了。 Code 证书名称 证书号码 获得日期 AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals 7Z9DA9-388866 2025年12月19日 DP-900 Microsoft Azure Data …
理解 C++ 中的 std::transform_reduce 及示例 std::transform_reduce 是一个强大的 C++17 算法，它结合了 transform 和 reduce（或 accumulate）的功能。它允许你对元素进行转换，然后使用二元操作进行归约，从而写出简洁高效的代码。 语法 template<class InputIt1, class InputIt2, class T, class BinaryOp1, class BinaryOp2> T transform_reduce(InputIt1 first1, InputIt1 last1, …
Amdahl 定律 vs Gustafson 定律 — 完整教程、推导、应用场景及 Python 绘图 Amdahl 定律 vs Gustafson 定律：完整教程、推导、应用场景及 Python 绘图 理解并行加速：通过代码讲解 Amdahl 定律和 Gustafson 定律 并行计算基础：Amdahl 定律、Gustafson 定律及加速建模 并行加速原理：Amdahl 和 Gustafson 定律完整指南 并行扩展解析：推导并比较 …
停机问题：程序能预测自己吗？ 问题：给定程序 P 和输入 x，你能判断 P(x) 是否会停机，还是永远运行下去吗？ 由阿兰·图灵于 1936 年提出 被证明为不可判定——不存在通用算法能解决所有情况 本质是自指问题：程序能分析另一个程序（甚至是自己）吗？ 图灵的思想实验 假设：H(P, x) 判断 P(x) 是否停机 定义下面的Python函数： def D(P): if H(P, P): while True: pass # 无限循环 …
C++ 左值（lvalue）、右值（rvalue）与右值引用（rvalue reference） 理解 C++ 中的左值、右值及其引用形式，是掌握现代 C++（尤其是 C++11 以后的移动语义/move和完美转发/perfect forwarding）必不可少的基础。 📌 什么是左值（lvalue） 左值指的是有名字、可寻址的对象，通常可以出现在赋值语句的左侧。 int x = 10; x = 20; // x 是左值 int* p = &x; // 可以取地址 …
