Tag: 软件工程师
昨天顺利通过了 AI-900（889/1000） 和 DP-900（850/1000） 两门微软认证考试。 两场都是线下考试，AI-900 原定 11:30，DP-900 原定 13:30。我 10:30 左右到考场，运气不错，被允许提前开始，结果 11:30 就全部考完了。 Code 证书名称 证书号码 获得日期 AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals 7Z9DA9-388866 2025年12月19日 DP-900 Microsoft Azure Data …
2025年年初，拿了Jane Street一个小时的Coding面试体验卡。 市场定位 Jane Street 是一家全球领先的定量交易公司和流动性提供者，成立于 2000 年，总部位于纽约，同时在伦敦、香港和阿姆斯特丹设有办事处。 它以高度依赖数学、统计学和计算机科学技术而闻名，在金融市场中运用定量分析方法进行自动化交易。 技术驱动 Jane Street 专注于做市业务，为全球各类金融工具（股票、ETF、债券、期权、期货等）提供流动性。他们的交易模式主要基于算法和数据驱动，通过低延迟的技术在市场上寻找交易机会。 Jane Street 是一家技术驱动的公司，其核心交易系统和工具大多是内部开发的。他们高度依赖函数式编程语言 OCaml，用于构建高性能、可靠的交易系统。 文化与工作环境 合作与学术性：Jane Street 的公司文化强调团队合作、数据透明和学术研究氛围。 扁平化管理：鼓励员工从任何层级提供创新的想法。 强大的培训：对于新员工尤其是应届生，Jane Street 提供系统的培训，帮助他们快速上手。 招聘与职业机会 Jane Street 以招募顶尖的数学家、程序员和定量分析师而闻名。他们非常注重候选人的逻辑思维、编程能力和解决复杂问题的能力。 …
软件工程师都应该去面面顶级科技公司，不同公司的难度和录取率差异巨大。以下是对 Google、Microsoft、Meta、Amazon、Apple、TikTok（字节跳动）、Netflix 和 Jane Street 录取难度的分析，以及估算的 Offer 接受率。 大厂的福利较好，有份大厂的经历/经验在找下一份工作的时候会比较加分，毕竟大厂是Proven Record。 一般来说，微软/Microsoft是软件公司，但是微软也有Azure云。微软的挣钱项目比较多，不像谷歌苹果还有NetFlix比较单一。 公司 Offer 接受率 难度等级（1-10） 关键因素 平均薪资（总包） Google ~0.2% – 0.5%（1/200 – 1/500） 9.5 算法、系统设计、高文化门槛 $300K+（L4，美国） Microsoft ~1% – …
在系统设计面试中，可用性百分比是软件工程师应该熟悉的基本知识。 在系统可靠性领域（System Availability），99.9% 或 99.99% 之类的可用性百分比是关键的基准。但是这些数字究竟意味着什么？它们又如何转化为实际停机时间（Downtime）？以下介绍了如何计算与不同可用性水平相关的停机时间，并使用示例来说明 99.9%、99.99% 和其他可用性目标所带来的预期。 什么是可用性百分比？ 可用性百分比表示系统在给定时间段（通常是一年、一月或一天）内预计正常运行的时间比例。例如，99.9% 的可用性意味着系统在指定期间内可以停机 0.1% 的时间。 可用性百分比和停机时间 以下是根据不同时间段的可用性百分比计算停机时间的方法： 确定总时间周期：选择参考周期： 年：365 天，或 31,536,000 秒（365 天 × 24 小时 × 60 分钟 × 60 …
Google（谷歌）是全球知名的互联网巨头之一，几年前被认为是养老终级大厂，福利优厚，压力相对较小。在英国伦敦，Google设有一个主要从事开发和研究的办公室。 第一次面试 2016年 我在2016年首次面试Google。第一轮是电话面试，由一位在瑞士的工程师主导，通过电话交流并在Google Doc上同步编写代码。由于当时技术水平有限，我用C++完成了那道消息打印的题目，核心是使用队列和哈希表来解决问题，写得很磕磕巴巴。 当时对软件工程师的级别没有特别概念，推测自己面的是SWE L4/L5的级别，因为当时也就工作了5年多。 我查了一下邮件，2013年11月份的时候谷歌猎头联系我问我要不要试试？我说我当时没拿到英国永居，不想冒险，虽然他说到谷歌可以办工签，我当时还是没有选择去面试，现在想起来实在不可思议，后来2014年/2015年的时候同一个猎头还每隔6个月就check-in一次，最后面是在2016年4月份的时候才开始第一次的。 我要是当时聪明一些，努力刷题一些，搞不好当时进谷歌，现在也工作将近十年了，拿着谷歌股票到现在，也不至于现在混个高不成低不就的。 第二次面试 2020年 第二次面试是2020年11月份，第零轮其实应该算是Google的猎头问的一些选择题，比如C++里的哈希表/map如果访问一个不存在的键会发生什么？Google的软件工程师包括SRE站点可靠工程师在面试的时候都可以选两种路径，一个是数据结构和算法（编程），另一个是运维/DevOps偏LINUX知识的。我都选前者，毕竟这个我感觉只要短期刷题就好了，相反后者需要多年工作实战的积累。 通过了猎头的小测试，我进入了第一轮，是道编程题，但是并不是那种力扣上可以见到的，这一轮45分钟，给得是一个比较有意思的游戏，比如迷宫生成算法。面试的时候需要你主导整个过程，包括澄清问题，构思，写代码，分析复杂度等等，每一步都需要你Think Aloud。虽然这一轮我犯了些错误，但是给得反馈总题还不错，面试官说他觉得我应该进入下一轮。 到了终面，安排在了同一天，上午2轮，下午3轮，我记得3轮编程/Coding，一轮系统设计，一轮Culture Fit/Behavior/行为模式。除了系统设计是1小时，其它的4轮都是45分钟，谷歌的Coding面试45分钟都是解决1题即可，题目并不是力扣上的，题目范围/scope较大，偏难。一般来说coding完还会有一些Follow-up的问题，比如怎么优化算法。这个和Meta/Facebook的Coding面试不同，Meta百分百喜欢出力扣上原题，40分钟内需要解决2题力扣原题（留5分钟问问题），这个可以通过力扣按公司归类最近3/6个月的试题准备即可。 系统设计我记得是设计一个类似AWS S3的文件存储，也不知道是不是看我当时在AWS S3工作。很可惜，最后面这一轮不过关，当时我面的是L5（Senior），软件工程师级别越往上走，对系统设计的能力则要求越高（设计可扩展/分布式/高性能的系统 ）。 Unfortunately Google doesn’t disclose specific feedback per interview session …
在 Facebook/Meta 的软件工程师（包括站点可靠性工程师SRE和企业工程师EE）的面试中，产品设计/Product Design和系统设计/System Design起着比较相当重要的作用。 一般来说，编程面试（Coding Interviews)和行为规范面试（Behavior，考查是否和公司的文化价值观一致）是最基本的要求，而设计能力（系统设计或者产品设计）才是决定给你Offer的级别。 产品设计面试：Product Design Interview 目标：评估您创建以用户为中心的产品的能力，这些产品可以有效解决实际问题。 重点：您如何考虑用户需求、确定功能的优先级以及制定符合业务目标的解决方案。 典型问题 “您将如何设计一个允许用户管理其隐私设置的功能？” “为 Facebook 上的新用户设计入门体验。” 评估的技能 了解用户角色和痛点。 打造直观且可扩展的用户体验。 平衡用户需求与业务目标。 分析不同产品特性之间的权衡。 关键方法：CIRCLES 等框架（考虑用户、想象场景、需求、削减和确定优先级、列出解决方案、评估权衡、总结）。 系统设计面试：System Design Interview 目标：评估您构建可扩展、可靠且性能卓越的复杂的分布式系统的能力。 重点：如何设计技术后端和基础设施以支持高流量和强大的应用程序性能。 …
许多大公司都有站点可靠性工程师（SRE = Site Reliability Engineer）的职位空缺。例如，谷歌、Facebook/Meta 或字节跳动的抖音。软件工程师（Software Engineer）与亚马逊/Amazon所称的软件开发工程师相同（Software Development Engineer）。 站点可靠性工程师（SRE）是一个专注于确保生产环境中软件系统的可靠性、可扩展性和性能的角色。SRE 负责服务的健康状况和正常运行时间，平衡软件开发与运维任务。软件工程师（SE）主要专注于编写和维护代码以创建软件产品，而 SRE 则融合了开发技能、系统管理、故障排除和事件管理，以确保这些产品在实际环境中顺利运行。 以下是两者之间关键区别的比较： 站点可靠性工程师 (SRE) 专注于可靠性与运维： 确保系统高度可用、可扩展且具有弹性。 监控系统健康状况，管理事件并处理故障。 运维自动化： 使用代码自动化手动任务（例如基础设施部署、监控和补救措施）。 通过创建自动恢复或仅需最少人工干预的系统来减少重复性工作。 随叫随到的职责/也就是On-call：我在亚马逊AWS云On Call的体验 通常参与随叫随到的轮值，处理操作问题和紧急情况。 性能和容量规划： 分析系统性能，确保系统能够应对增长和流量高峰。 SLA、SLO 和 …
