我注意到一些STEEMIT在线工具返回数据很慢, 特别是当返回的数据很多行时, 经常需要等个几十秒, 非常的不友好. 比如, 现有138人代理给YY银行, 通过 这个代理查询工具 则需要几十秒才能返回数据. 今天我稍微研究了一下, 发现在使用 steem-python中的 converter 特别的慢. steem = Steem(nodes = steem_nodes) converter = Converter(steemd_instance = steem) while some loop: r.append( "sp": …
QA工程师走进酒吧,要了一杯啤酒,要了0杯啤酒,要了999999杯啤酒,要了一只蜥蜴,要了-5杯啤酒,要了一个2345xcvvcasdtr,酒保从容应对,QA工程师很满意.接下来,一名顾客来到了同一个酒吧,问厕所在哪,酒吧顿时起了大火,然后整个建筑坍塌了. 用 try catch 来一直隐藏错误 但是这只会让可能的错误就越来越大. 在程序里 要经常的抛出异常 (throw exception) 而要少用 try catch (而且异常类型大部分要清楚, 确定的异常 而不是 general exception 通用异常) 新的酒吧继续开业,直到又有一名问厕所的顾客出现.周而复始,仿佛酒吧从来就没有坍塌过.酒吧老板对酒吧的经营很满意,因为老板从来不去自己酒吧也不会去问厕所. 本文一共 221 个汉字, 你数一下对不对. 软件设计里的 “Throw often catch rarely”. …
