小赖子的英国生活和资讯

Alpha Arena：AI 在真实Crypto市场的表现 这几天国内外都在关注的一个有意思的事情， 就是 nof1.ai 搞了一个各大AI在虚拟货币市场投资/操盘能力。此刻，有人正让6个顶级AI模型，真金白银地炒币，看谁赚得多，不是模拟盘，是直钱实战。现在DeepSeek移居第一，已经赚了3000多刀。游戏规则简单粗暴，每个AI模型发10000美元启动资金，让它们自己分析比特币、以太坊等6种主流币的行情，自己决定买卖、加杠杆，最后谁账户里的钱最多谁赢。这个比赛非常有看头，用得都是通用AI，不是专门为了炒币训练的，能看出AI到底行不行。也不让AI组队商量，就是看每个AI自己的本事。如果AI真能炒币赚钱，以后可以用来自动管理投资池，帮DAO做决策，捕捉套利机会。 Alpha Arena 是首个使用真实资金测试 AI 投资能力的平台。更多信息见 Nof1 / Alpha Arena。 每个模型获得 10,000 美元真实资金，交易标的为加密货币永续合约（Hyperliquid）。本文结合最新交易流水，给出策略风格、风险表现与可改进点的分析。 DeepSeek 曾一度领跑，但现在暂时被阿里的千问（Qwen 3 Max）反超。GPT-5 操作太频繁了，几乎是“手痒型”交易员，频繁进出导致手续费都交了不少。事实再次证明：折腾得越多，亏得越快。市场里，少操作往往意味着少风险。 我在想——如果 AI 什么都不做，拿着那 1 万美元静静不动，岂不是既不亏也不赚？不过估计在提示词（prompt）里早就规定了不能一直“躺平”HODL，否则这比赛就没意思了。 …

原本以为车牌 X86 CPU 稳拿， 结果七天拍到 5050 英镑，我只敢跟到 3620。 毕竟现在系统配置是“老婆 + 孩子”， 内存被占一半，预算还得留点缓存。 在英国，私人车牌（Private Plate）是一门很有趣的“生意”——也是一种小众的投资。车会不断贬值，但车牌（就像域名一样）却不会。一个好的车牌不仅是资产，更是个人的IP，反而可能随着时间升值。 每一块车牌其实都是一个唯一的“名字”，很多人会根据名字、数字寓意、品牌、职业等来挑选。有的车牌只对有些人有意义，这通常不会太贵，但有些很好记的单词等就会被炒得太贵，比如DEVIL这个车牌（其中I是数字1）就需要60多万英镑，一套房子了。 还有这次看到拍卖的「520 BB」这种一看就知道可能是中国人喜欢的（520代表“我爱你”）； 又比如「CEO 1」「IT 9」之类的，就会吸引特定领域的收藏者或企业主。 DVLA（英国车辆管理局）每个月都会举行几场官方车牌拍卖，推出一批尚未注册的新车牌。 这些车牌通常来自以下几类： DVLA自行发放的新组合 —— 从未被使用过，由官方创造并投放市场。 曾经注册但被回收的车牌 —— 例如车主放弃、注销或车辆报废后重新回归DVLA名下的车牌。 部分由私人委托DVLA代拍 …

C++ 一直在不断增加新特性，以便程序员能够区分在编译时运行的代码和在运行时执行的代码。其中两个重要工具是函数 std::is_constant_evaluated()（C++20）和语言级别的 if consteval（C++23）。本文将解释这两者，展示实际示例，比较它们的保证和权衡，并建议在何时使用各自的方法。 这两种技术都允许你编写分支，根据当前的求值是在常量求值（编译时）上下文中还是运行时上下文中而表现不同。差异虽然细微，但非常重要：一个是返回布尔值的函数，另一个是编译器视为仅在编译时检查的特殊 if 语句，编译器会进行特殊处理。 std::is_constant_evaluated() (C++20) 这是一个在 <type_traits> 中声明的函数： #include <type_traits> constexpr bool std::is_constant_evaluated() noexcept; 当当前表达式在常量表达式（编译时）上下文中求值时，该函数返回 true，否则返回 false。 示例： #include <iostream> #include <type_traits> constexpr int …

最近我发现原本的 RSS（/rss、/feed）没有按时更新。 进一步检查后发现这些地址都被 301 重定向到了 FeedBurner（https://feeds.feedburner.com/zhihua-xblog），而 FeedBurner 已经久未维护，偶有抓取失败或延迟，导致读者无法及时收到新文章。 造成这次重定向的原因是我们使用的第三方主题/插件（mytheme）里曾经内置了将站点 feed 转发到 FeedBurner 的功能。 当时之所以做 301 转向，是为了节省服务器带宽并统一订阅链接。 但现在服务器已经升级，带宽与性能不再是主要问题，因此不再需要通过 FeedBurner 做中转。 更糟糕的是，外部订阅器或旧配置在访问 /feed 时被持续重定向到 FeedBurner，如果 FeedBurner 自身抓取不到最新源，就会出现更新停滞或重复重定向的风险，极端情况下甚至可能出现重定向环（redirect loop）。 为了避免订阅丢失或链接异常，我们决定弃用 FeedBurner，并将本站的官方 RSS …