小赖子的英国生活和资讯

微软研究院十年前的 ResNet图片识别模型把Chessly识别成波斯猫。 Chessly是英短，虽然毛并短，估计不是纯的英短/British Short Hairs（杂交来的）。 在Chessly的每年疫苗本上写的是英短，但是她的毛很长，更像是英长/British Long Hairs。 ResNet-50 简介 ResNet（残差网络）由微软研究院在 2015 年提出。它通过残差结构解决了深层神经网络中的退化问题。 ResNet-50 是其中一个常用版本，总共有 50 层。 核心思想 残差模块的计算方式是： 这种跳跃连接（shortcut connection）可以避免梯度消失，让更深的网络更容易训练。 网络结构 输入图像大小通常为 224×224。 主要阶段： 7×7 卷积 + 最大池化 …

Python 基础排序算法：基数排序详解与示例 Python Radix Sort 教程：整数、负数和浮点数排序 Python 数字排序指南：从整数到浮点的基数排序实现 高效排序算法讲解：Python 中的基数排序应用 Python 排序算法全解析：Radix Sort 的用法与实例 Python 基数排序简介 基数排序是一种非比较型排序算法，它通过按位对数字进行排序来完成排序。与直接比较整个数字（如快速排序或归并排序）不同，基数排序将元素根据其数字或字符分配到“桶”中，然后逐位处理。 对于整数，基数排序通常从最低有效位（LSD）到最高有效位（MSD）进行排序。这样可以保证稳定性，在处理完所有位后得到有序数组。 — 基数排序的工作原理 找到数组中的最大值，以确定需要处理的位数。 对每一位（个位、十位、百位等）使用稳定排序（如计数排序）。 重复此过程直到处理完所有位。 示例：对数组 进行排序： 按个位排序 → 按十位排序 → …

前两天，我想查一下自己在 STEEM 区块链上一些重要记录对应的区块号，比如： 注册了我的账号 #4253590 成为见证人 #20190755 挖到我的第一个区块 #20390040 被孙宇晨大佬代理了 SP #41676911 收到一笔 DAO 收入 #95403889 当时手头只有时间戳，却不知道对应的是哪个区块，于是我想到可以用二分查找（binary search）算法来定位。 其实，这个思路在其它区块链上同样适用，并不依赖于特定的链（如 Steem、以太网/Ethereum、比特币/Bitcoin 等）。虽然具体的实现细节（RPC 方法名、时间戳格式等）会有所不同，但整体逻辑是一致的：通过 RPC API 获取某个区块的时间戳；获取最新区块作为上界；然后在区间内使用二分查找。通过多次查询区块时间戳，就能把给定的时间戳映射到最接近的区块号，算法复杂度约为 O(log N)。 当然，大多数区块链也会提供专门的 API …

这周我第一次参加微软的 Hackathon（黑客马拉松）。其实像微软、Amazon、Meta 这些科技大厂，每年都会举办 Hackathon，算是企业文化的一部分。微软的 Hackathon 一般在九月，持续三天，工程师和研究员们可以自由组队，围绕“Build”和“Hack”这两个主题搞一些有意思的项目。三天时间不太可能做出成熟的产品，所以重点是做一个 Prototype，最后再提交视频等材料参与评选。 去年也有一次 Hackathon，不过不是全公司级别的，没有奖项，但我还是折腾了一下，当作学习和玩乐。再往前两年，有个美国同事拉我进了他的 Hackathon 小组，但因为时差原因，我没能真正参与，只是顺手领了一件活动T-shirt衣服。 说到领衣服，今年周一在楼下就能领取，但需要刷工牌确认是参赛人员，每人限一件。本来我还想着能多领一件给我媳妇，可惜不行。 PS：这一周感觉比平时更忙更累。因为每天都去公司。 更新：竟然获得了当地（也就是剑桥/local）的奖，（团队所有成员）得到了一个杯子，不过这个杯子连个公司的LOGO都没有，上面写着 “> Hackathon Winner”，估计这第三方没印LOGO方便可以同时提供给好几家大厂（反正都是Hackathon）。 这里有一个公司拍的视频： 微软Hackathon全世界规模最大。 英文：This Year’s Microsoft’s Hackathon 本文一共 435 个汉字, 你数一下对不对. 这周第一次参加微软的Hackathon/黑客马拉松. (AMP …