Category: 有意思的

今天这个视频 在微博上火了. 男人为了换回前女友, 当众下跪. 上跪天下跪父母, 怎么能了一绿茶婊而下跪呢? 不过也许是这女的 想断得干脆才说出这么狠的话吧.. 第42秒 是亮点. 我跟他在一起才一个月, 我得到我想要的. 你给我买过什么? 你给我买过爱马仕的包包吗? 你给我买过 Burberry 的手表吗? 你只知道每天在家里打游戏 (我不打了…) 你给我买过一条内裤吗?! 这么多年了… 哪怕你成熟一点, 稳重一点, 珍惜一点, 上进一点, 勤奋一点, 长得帅一点, 你不要再纠缠我了 我们就结束了!! …

据说是一个印度人杀入微软最后的面试, 面试官给了这么一道小学数学几何题: 这哥门也有疑问 可是最后还是坚持 答案 30 (底 X 高 / 2) 不存在 这是个陷井: 这个直角三角形是不存在的. 两个小直角三角形的勾股定理: 两者相加: 简化一下: 最后我们得到: 因为 . 如果 并且 , 把函数 画出来是这样的 最大值是 25 也就是说 c …

现在的WINDOWS操作系统都有一个 Text-to-Speech 的引擎 简单来说就是把任意英文 转换成人声(电脑合成) 复读出来. 把下面的脚本用记事本存成 speech.vbs: Set voice = CreateObject("SAPI.SpVoice") voice.Rate = 1 voice.Volume = 90 Say = InputBox("Say Something", "Say Something", "I Love you!") If (Len(Say) …

已知: 一瓶啤酒一个瓶盖 一瓶啤酒1块钱 & 3个瓶盖能再换一瓶啤酒. 你手头上有 12块钱 最多你能喝多少啤酒? 接近弱智 12块钱能买12瓶啤酒 一般智商 12块钱能买12瓶啤酒 那么有12个瓶盖能换 4瓶啤酒 一共 12+4 = 16瓶 中上智商 12块钱能买12瓶啤酒 那么有12个瓶盖能换 4瓶啤酒 并获得 4个瓶盖 就再能多换1瓶 一共 12+4+1 = 17瓶 …

以后知道手机号就知道年龄了 大概花15秒吧, 一面读一面做, 才不会失去乐趣. 看一下你手机号的最后一位 把这个数字乘上2 然后加上5 再乘以50 把得到的数目加上1766 最后一个步骤, 用这个数目减去你出生的那一年. 现在你看到一个三位数的数字. 第一位数字是你手机号的最后一位, 接下来就是你的实际年龄. 不用算也知道肯定是对的, 用 X 表示你手机号最后一位 用 Y 表示你的出生年份. (x*2+5)*50+1766-y = 100x + 250 + 1766 – …

越来越多的人在学术界里(大学里 比如做博后) 对专业知识和编程研究都很专长. 虽然这个技能组合是非常有价值的, 但是这些人在学术界里缺乏认可. 这意味着没有简单的方法来认可他们的贡献. 英文里有一个专业的工作职位 Research Engineer. 这些研究人员大部分时间都在写代码 但是也做做研究. 有的人边做研究边写程序 慢慢的发现写程序更有意思. 你是否是一个研究性质的软件工程师? 不管你的现在工作职位是什么 只要你以下的回答大部分是 YES 的话 你就是一个 Research Engineer. 你被请来开发研究用的软件? 你花更多的时间在开发软件而不是进行研究? 你是一个博士后研究员, 但是你主要在软件开发的工作吗? 在你的研究小组里 你是写代码的? 尽管你写的软件很重要 但是经常发表文章里没有你的名字? …

大数据这年头很火. 有着大数据 甚至不需要做什么就能发财. 一般来说, 你有了数据 然后就可以通过一些算法进行学习 得到一些模型. 通过这些模型来进行预测. 但是很有可能你的数据 (Training Set – 训练集) 是含有一些特殊例子, 或者称为噪声, 我们需要过滤掉这些数据 或者在学习的过程中不考虑它们. 否则得到的模型就会是一个过分拟合的现象. 过拟表现就是对于当前训练集, 你的模型十分的拟合, 但是这个模型却不适合于其它的场景. 推荐数据学习的英文: The Machine Learning Case Study – How …