Category: 编程

今年明显减少了教孩子编程的频率。从年初的一周两节课，逐渐减少到一节课，最终在今年8月26日迎来了第700天的里程碑。在此期间，还新增了一个系列——教孩子学习理财和赚钱的知识。 随着事情越来越多，孩子逐渐长大，学校的作业负担加重，再加上练琴等其他活动，时间变得格外紧张。经过反复考虑，决定不再设定硬性指标，改为随缘而教，有时间就继续。 从第1天到达成第700天，这段旅程已经非常不容易。第1天始于2020年11月22日，第700天是2024年8月26日，间隔1374天，平均每1.96天上一次编程课。我在第200天时曾立下计划，要坚持到1000天，但现在看来这个目标无法实现。到了500天后，开始剪辑教学视频，进度逐渐放缓。正所谓“行百里者半九十”，许多事情越接近目标，越难坚持。 回想起第一天教编程时，我还在亚马逊工作。3.76年后，我在微软剑桥研究院，而孩子在这4年中也发生了很大的变化。翻看早期的视频，可以清晰感受到孩子的成长，尤其是声音的变化，让人感慨万分。 教孩子编程不仅是开发智力的一种好方法，也让我更深入地了解了他们的兴趣与未来的方向。大儿子表示他未来想从事金融相关的工作，小儿子则对计算机领域充满热情，计划成为一名工程师，目前他对硬件相关方向更感兴趣。两娃的数学都很不错。 这700天的编程教学，不仅是孩子们的成长，也是我自身的提升。我通过费曼学习法，提高了自己的表达能力和英语口语水平。这段旅程，无疑是一段珍贵的记忆，也是一笔丰厚的收获。 完整700天的视频只上传到了B站和油管。西瓜视频从300天到697天（后面上传不了了：西瓜视频再也上传不了视频了(字节头条: 抖西合并)），微博视频从680天到700天，还有就是后面百来天上传到了微信视频号。 终于把存货处理完。还有一些娃教我的视频。记得做到200天的时候还信心满满的要做到1000天计划赶不上变化。一是娃大了有更多的事情要做。一个是我要多花点时间在搞钱上。欣慰的是俩娃很聪明。 垂直比较当年这个年纪已经远胜于我了。不过时代不一样了。现在Al scale的速度太可怕了。搞纯技术会有危机感。得要思考。知其不可奈何而安之若命。 对了：教娃编程有趣的瞬间 vlog视频集合 本文一共 883 个汉字, 你数一下对不对. 写在教娃编程700天, what’s next?. (AMP 移动加速版本) 赞赏我的几个理由. ¥ 打赏支持 扫描二维码，分享本文到微信朋友圈

微软这几年在AI领域的布局可谓精准。当年收购GitHub时，许多人还认为微软出价过高。然而，看看近年来推出的GitHub Copilot，以及对OpenAI的ChatGPT的投资，微软显然已经引领了这波AI浪潮。 懒人编程神器: Copilot GitHub Copilot最初的订阅费用是每月10美元。虽然我平时工作时会用Copilot，因为作为微软员工可以免费使用，但如果要用于自己的side project，每月10美元的费用还是显得有些高。 或许是由于微软面临其他竞品的压力，最近微软终于将Copilot免费开放了。如果需要使用，可以通过这个链接安装Visual Studio Code的插件。 注意：免费的条件之一就是：开源、非盈利。 对于广大程序员来说，编程从来都不是一件轻松的事情。从思考代码逻辑到调试程序运行，每一步都需要花费大量的时间和精力。而如今，一款被誉为“程序员神器”的工具——GitHub Copilot，终于免费了！这项由微软和 OpenAI 联合开发的人工智能代码生成工具，已经从一开始的收费订阅模式，迈向了普惠程序员的新时代。 作为一名程序员，你是否曾苦恼于寻找灵感，或者为琐碎的代码撰写而感到疲惫？GitHub Copilot 就是为了解决这些问题而生的。它能够智能地分析你当前正在编写的代码，并实时为你提供相关建议，从简单的语句补全到复杂的函数实现，甚至是生成整段代码框架。这样一来，程序员不仅能显著提升开发效率，还能专注于解决核心问题，而不是被重复性工作拖累。 微软此次宣布让 GitHub Copilot 免费化，无疑是一个让整个开发者社区欢欣鼓舞的消息。作为背后的支持者，微软通过整合 OpenAI 的先进技术，将 Copilot 打造成了集代码补全、优化建议和智能代码解释于一体的强大工具。此前，尽管 Copilot 的付费订阅价格并不算高，但对于许多个人开发者和学生来说，仍然可能是一个负担。而现在，所有人都可以毫无门槛地体验这一切，得以更加自由地挥洒创意。 更令人兴奋的是，GitHub …

前不久，力扣说我刷题刷了2000天，不是连续的，这个是一共刷的天数。2000天也就是5.479年。 我的力扣，欢迎围观：https://leetcode.com/u/justyy/ 注册力扣帐号是2013年10月10号，当天提交了6次。当时是在谢菲尔得/Sheffield。 后来就是断断续续，甚至有很长一段时间都没有刷，直到2019年3月2日开始才未间断刷到今天（当时拿着Ipad中午在美国通用电气的食堂里刷题）。2016年竟然4月份连续刷了25天，我已经忘记当时为啥这么有闲情逸致了。哦，当时已经搬到了剑桥/Fen Drayton了，可能在准备谷歌的面试。 019年在美国通用电气/General Electric工作的时候中午吃完饭在湖边着着IPAD刷题。 从2013年到2024的力扣刷题之路，一点点改变，一点点变好。 现在刷题是保持面试状态的好方法，就像飞机飞到高空时油耗已经减少，我希望自己能维持这个状态。每天打卡，哪怕有时只是拷贝代码，依然会稍微思考并熟悉解法和算法。每天坚持打卡还能积累积分，兑换力扣衬衫。 英文：Milestone: Leetcoding for 2000 Days 网友：以后每天比比看是cursor做得快 还是你快。 答：刷题的目的又不是比快。让脑子思考，训练脑子。 网友：惭愧，我在 GE时候天天打酱油，群主确是每天在刷题飞。 网友：看似不起波澜的日复一日让我们看到坚持的意义! 本文一共 475 个汉字, 你数一下对不对. 十年: 力扣刷题2000天. (AMP 移动加速版本) 赞赏我的几个理由. …

币圈的P站是Poloniex，前几年被孙宇晨收购了，它是一个交易所。我很久之前用过Poloniex，当时对其印象并不是很好。 不过，现在我对其好感增加，因为币安买下的coinmarketcap免费的接口就很多限制。 官方文档），这个接口的频率限制是一秒200次，很慷慨了。 https://api.poloniex.com/markets/price 能返回所有交易配对，比如这样的： 这个JSON返回的结构是一个数组，每个元素是个结构体，也就是一个币价的具体配对信息，我们可以看成是一条边Edge两个顶点Vertice，这样就是一个图结构（带权图 Weighted Graph，权值就是兑换价格），虽然给的是单边，但其实是个双向的，比如USD_BTC得值可以反过来推得BTC到USD的价格。我们可以设计一个算法，从币价A到币价B，可以通过BFS广度优先搜索算法来获取价格。比如有配对A_B、B_C、C_D我们就可以获得A_D的值。 深度优先搜索算法DFS也可以，不过这个算法会返回找到的第一条路径，并不能保证是最短的，最短的确实是最准确的，因为链也长，转换精度就会下降。 当然，可能存在多条路径，最理想的状态是把这些路径都求出来，取个平均啥的，不过这样就得暴力搜索所有的路径了，算法时间复杂度就会比较高。 以下是BFS广度优先算法的代码，Javascript的，可以用于网页前端或者NodeJs后端，甚至是CloudFlare Serverless Worker或者是其它无服务框架：Azure Function、AWS Lambda等。 const fetch = require('node-fetch'); async function getTicker(a, b) { try { const response = …

一年一度的万圣节要到了，正好这天在Linkedin上看到Mathworks发的帖子，用Matlab画一个南瓜，很是有趣。 % Pumpkin =sphere(200); R=1-(1-mod(0:.1:20,2)).^2/12; x=R.*X; y=R.*Y; z=Z.*R; c=hypot(hypot(x,y),z)+randn(201)*.03; surf(x,y,(.8+(0-(1:-.01:-1)'.^4)*.3).*z,c, 'FaceColor', 'interp', 'EdgeColor', 'none') % Stem s = .* ,1,10) .1 ]'; = meshgrid(0:pi/15:pi/2,0:pi/20:pi); Xs = -(.4-cos(p).*s).*cos(t)+.4; Zs = …

最近面试的时候遇到这个问题。这个问题考你计算机的基本功。 在 C/C++ 中，内存管理是控制程序如何分配和管理其资源的关键方面。C/C++ 程序中的内存通常分为不同的区域：堆栈和堆是最主要的动态和自动内存分配区域。 ACM题解系列之 – 最小堆栈 (Min Stack) 堆栈内存 定义：堆栈内存用于静态（自动）内存分配。它是存储函数参数、本地变量和返回地址的地方。当调用一个函数时，一个新的内存块（称为堆栈帧）会被添加到堆栈的顶部。当函数返回时，该内存会被自动释放。 分配：内存由系统自动管理——在变量超出作用域时自动分配和释放。无需人工干预。 生命周期：受限于函数或代码块的作用域。一旦函数退出，内存将被释放。 大小限制：堆栈的大小通常较小并由系统预定义，意味着大的分配可能导致堆栈溢出。 访问速度：由于其后进先出（LIFO）的结构，堆栈内存访问速度更快。由于内存是连续的且可预测的，它允许快速访问。 使用场景：局部变量、函数调用信息和固定大小的对象（数组、结构体）。 堆内存 定义：堆内存用于动态内存分配，程序员使用 C 中的 malloc()、calloc()、free() 和 C++ 中的 new、delete 手动分配和释放内存。 分配：内存在运行时分配，并且分配的生命周期由程序员手动控制。它可以持续存在，直到显式释放。 生命周期：堆分配的对象的生命周期不受作用域的限制。内存将一直被使用，直到被释放为止。 …

在面试流程（例如筛选）的早期阶段，一位 Google 招聘人员曾向我问过这个问题。 在C++中，当你使用std::map访问一个不存在的键时，行为取决于你是如何访问它的。 使用下标操作符 访问时 如果键不存在，std::map 会默认插入一个该键的元素，并为其赋值为类型的默认值。比如，如果 map 的值类型是 int，那么它会插入该键并赋值为 0。 例子： std::map<int, int> myMap; int value = myMap; // 如果键10不存在，会插入myMap = 0 使用 at() 方法访问时 如果键不存在，at() 会抛出 …