Category: 软件工程
最近，在面试第一轮抖音（字节跳动）的伦敦职位（Site Reliability Engineer），被问到了这个问题：TCP/IP协议是什么？这个是考基本功，是每个软件工程师都要会的。 TCP/IP（传输控制协议/互联网协议）是一组网络协议，管理数据如何通过互联网和其他网络传输。它是互联网的基本通信模型，由两个主要层组成： 互联网协议 (IP) IP 负责将数据包从源地址路由到目标地址。它工作在 OSI 模型的网络层。 IP 地址：互联网中的每个设备都被分配了一个唯一的 IP 地址，用于标识数据包的发送者和接收者。 数据包路由：IP 将数据分成多个包，并通过不同的网络将其路由到目标地址。 版本：IP 主要有两个版本：IPv4（32位地址）和 IPv6（128位地址）。 传输控制协议 (TCP) TCP 负责确保设备之间数据传输的可靠性。它工作在 OSI 模型的传输层。 面向连接：TCP 在传输数据之前会在发送方和接收方之间建立连接。 数据完整性：TCP 通过确认、序列号和错误检查等机制，确保数据包按顺序无误地到达。 …
最近面试的时候遇到这个问题。这个问题考你计算机的基本功。 在 C/C++ 中，内存管理是控制程序如何分配和管理其资源的关键方面。C/C++ 程序中的内存通常分为不同的区域：堆栈和堆是最主要的动态和自动内存分配区域。 ACM题解系列之 – 最小堆栈 (Min Stack) 堆栈内存 定义：堆栈内存用于静态（自动）内存分配。它是存储函数参数、本地变量和返回地址的地方。当调用一个函数时，一个新的内存块（称为堆栈帧）会被添加到堆栈的顶部。当函数返回时，该内存会被自动释放。 分配：内存由系统自动管理——在变量超出作用域时自动分配和释放。无需人工干预。 生命周期：受限于函数或代码块的作用域。一旦函数退出，内存将被释放。 大小限制：堆栈的大小通常较小并由系统预定义，意味着大的分配可能导致堆栈溢出。 访问速度：由于其后进先出（LIFO）的结构，堆栈内存访问速度更快。由于内存是连续的且可预测的，它允许快速访问。 使用场景：局部变量、函数调用信息和固定大小的对象（数组、结构体）。 堆内存 定义：堆内存用于动态内存分配，程序员使用 C 中的 malloc()、calloc()、free() 和 C++ 中的 new、delete 手动分配和释放内存。 分配：内存在运行时分配，并且分配的生命周期由程序员手动控制。它可以持续存在，直到显式释放。 生命周期：堆分配的对象的生命周期不受作用域的限制。内存将一直被使用，直到被释放为止。 …
我认为这无疑是最受欢迎的软件工程师的（Software Engineer） 面试问题 之一。最近有人说这个问题曾出现在 抖音Tiktok 的面试中。 要回答面试中的“当你在浏览器中输入 https://www.google.com 时会发生什么？”这个问题，可以按步骤详细说明整个过程，涉及 DNS 查找、TCP/SSL 握手、请求处理和页面渲染。以下是全面的解释： URL 解析 当你输入 URL https://www.google.com 并按下回车时： 协议：浏览器识别出协议是 https，意味着它将使用 HTTP 加密传输（TLS）。 主机：浏览器识别出 www.google.com 是域名。 路径：默认路径是 /，因为没有提供具体路径，表示请求主页。 DNS 查找 …
在面试流程（例如筛选）的早期阶段，一位 Google 招聘人员曾向我问过这个问题。 在C++中，当你使用std::map访问一个不存在的键时，行为取决于你是如何访问它的。 使用下标操作符 访问时 如果键不存在，std::map 会默认插入一个该键的元素，并为其赋值为类型的默认值。比如，如果 map 的值类型是 int，那么它会插入该键并赋值为 0。 例子： std::map<int, int> myMap; int value = myMap; // 如果键10不存在，会插入myMap = 0 使用 at() 方法访问时 如果键不存在，at() 会抛出 …
ChatGPT是今年最火的技术，人工智能AI，但是确实来说，是AGI，也就是通用人工智能 Artificial General Intelligence。ChatGPT可以用来做很多事情，我最近发现它可以拿来转换编程语言。比如我想学习一门新语言了，就可以把现有的程序让ChatGPT转换成新的编程语言。或者在力扣上换个新的编程语言学习一下。 下面这个例子ChatGPT转换后的代码我就可以直接在力扣上跑，就通过了所有的测试用例。 网上还有很多不同语言之间的转换工具，相信实现起来都不简单，但是如今有了ChatGPT这个通用人工智能，完全可以套个UI前端就可以实现不同语言之间的转换工具，而且转换逻辑完全不用自己实现，调用ChatGPT的API即可。 英文：Programming Language Conversion Tool based on ChatGPT AI 本文一共 283 个汉字, 你数一下对不对. 可以用ChatGPT来轻松转换编程语言. (AMP 移动加速版本) 赞赏我的几个理由. ¥ 打赏支持 扫描二维码，分享本文到微信朋友圈
近几年随着大数据机器学习的流行，除了传统的软件工程师延申出了一些和数据科学/人工智能/机器学习相关的职业：数据工程师、数据科学家、机器学习工程师、软件工程师、数据分析师。 这些职位在数据和软件工程领域中都很受欢迎，每个职位都有其特定的职责和技能需求。以下是对这些职位的简单描述和它们之间的区别： 数据工程师 Data Engineer 工作职责: 设计、构建、整合、维护大数据平台和数据管道。确保数据可以在大规模和高速地在不同系统之间流动。 技能和工具: Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, SQL, NoSQL数据库等。 数据科学家 Data Scientist 工作职责: 利用统计学、机器学习和其他高级技术来分析和解释数据，从而获得洞察力并做出预测。 技能和工具: Python, R编程, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, 数据建模，统计分析。 数据分析师 Data Analyst …
在我的一个项目中, 我有以下代码(Node/Javascript), 它(顺序)调用了一些 API. 这些 HTTPS 请求其实是可以并行完成的, 因为它们相互独立. 然后结果会被聚合到一个数组中. 我知道可以用Promise.all来把这些请求并行化, 我就问了ChatGPT怎么弄, 看看它是否能理解并给出正确的代码: 我先用英文问 ChatGPT-3.5: Rewrite the following Python code using the Promise.all to parallelize the requests: let result = …
