Tag: 人工智能

浅谈ChatGPT对用户生成内容 (UGC)的影响

用户生成内容 (UGC) 是数字营销的关键组成部分之一, 其重要性在数字时代不断上升. 它是由在线平台的用户创建的一种内容, 例如博客, 网站或社交媒体帐户, 而不是平台本身创建的内容. UGC 可以采用多种形式, 例如文本, 图像, 音频或视频. UGC(User Generated Content), 也称用户生成内容, 是用户在网络上发布的原创内容, 例如文章, 图片, 视频, 评论等. 在过去几年里, UGC在商业, 媒体和其他行业发挥着越来越重要的作用. 近年来, ChatGPT(Conversational Generative Pretrained …

Microbit 游戏编程: 不会吃胖的贪食蛇 (自带人工智能)

上周, 我们介绍了简单的人工智能, 让Microbit玩接苹果游戏 (Microbit 编程: 简易人工智能让电脑玩游戏). 这周, 我们将设计一个简易的贪食蛇游戏, 并且让电脑有AI自己能玩(对的, 让我们看它玩). 经典的贪食蛇游戏在手机洛基亚时代得到了推广, 当时还不是智能手机, 在黑白的像素点的小屏幕上贪食蛇游戏是最适合不过的了. 不过, 贪食蛇游戏一般会让你能按4个方向键, 很直觉的操作, 而这周, 我们将设计一个简易的贪食蛇游戏, 主要有下面两点: 我们这次的贪食蛇光吃不长胖, 也就是身体不会变长. 由于Microbit只有两个键 A 和 B, 我们需要将操作改成 A 向左, B向右. …

浅谈 Naive Bayes 算法在石头剪刀布游戏的应用

@justyy 上周五的 STEEM中文区剪刀石头布大赛 – 第一期 (奖金30 SBD + 帖子SBD收益) – Rock-Paper-Scissors Gaming Contest for SteemIt CN Community 看来很受欢迎, 才过一半, 前6名已经竞争的不要不要的了. 但是, 我这里要很负责的告诉大家, 现在的算法就是随机, 所以可以不用揣测机器人的智商, 因为根本就没有. 至于头几名怎么玩到几千分的, 我只能说, 我也不知道技巧是啥, 也许真的是闲得蛋疼, …

[机器学习] 用 MySQL 来演示 KNN算法

机器学习这几年越来越火, 特别是相关算法五花八门, 但最有名的就那么几种, 而在这几种中, 要数KNN算法最为简单, 高效并且有鲁棒性 (Robustness). 我们先来看一问题: 已知正方形和三角形的归类, 请问绿色的圆是属于三角还是属于正方形? 这里的KNN 指的是 K-nearest neighbour 翻译过来就是 K个最近的邻居, 如果我们指定K=3, 那么和绿色圆最近的是2个三角形和1个正方形, 所以按多数为主的标准, 我们预测这个圆属于三角, 相反, 如果K=5的情况, 和圆最近的有3个正方形和2个三角形, 这时候我们就按多数投正方形. 用 MySQL 来演示 KNN算法 我们先创建一个表含有两个字段x和y, …

浅谈棋类博弃的两种实现方式: 模式化和机器学习

在之前发的贴: 软件分享 – 智慧中国象棋 (Chinese Chess) 有朋友就问我, 你这到底是怎么实现的呀? 在我看来, 有两种算法来实现棋类博弃(中国象棋, 国际象棋, 五子棋等等). 这些棋类博弃的游戏一般有以下特点: 两人轮流玩 棋盘上的信息都是公开的 棋手的目标是相反的, 一个取最大, 另一个取最小. 比如象棋中对棋盘的估值无穷大为对黑方执子有利(黑方胜)而无穷小则为对红方有利(红方胜). 模式化的棋类算法 第一种实现方式(就是我12年前的实现方式), 也是最为传统的实现方式, 就是搜索+剪枝. 搜索是在搜索树上(最大最小数 min-max tree), 树的根节点是棋盘的初始状态, 然后比如红方走一步(目标取最小), 搜索树就往下走一层, …

Delphi 软件分享: 智慧中国象棋 (Chinese Chess)

十年前(2005年)我本科的毕业设计做了一个中国象棋的 桌面程序 智慧 中国象棋 (Xiang Qi) 一款完全免费的 中国象棋 (Xiang Qi) 游戏 后来认识媳妇之后 改名成 ‘智慧’ 我俩名字的一个字. 最开始代码是在DELPHI 7下编译的 后来移到 DELPHI 2007 最近休假 又整了整代码 移到了 DELPHI XE8 下编译. DELPHI XE8 下支持 …