Tag: 人工智能
随着 ChatGPT 全网爆火, 这一两个月AI技术的发展真是日新月异, 一两天就有搞出个新名堂, 都有点试玩不动了. 推特上有日本人通过AI搞出了美女视频. 是不是已经很真实了, 我感觉再这么下去抖音网红要失业了. AI做美女图已经相对很成熟了, 比如 Stable.Diffusion, MidJounery (见视频 Youtube, B站). 不过可能是由于模型参数都是用别人已经弄好的, 生成的美女图见多了也有点审美疲劳了. 现在直接整出视频来了, 这AIGC (AI Generate Content 生成内容) 也太方便了, 直接电脑上调调参数, 就能直接生成视频, 轻轻松松做UP主, 不需要花时间剪辑视频. …
我的儿子们很兴奋地向我展示了使用微软必应(Bing)的”文本转图像(Image Creator)”功能. 他们说他们在Edge浏览器上的工具垂直栏上意外发现了这个功能. 微软必应(Bing)有给我和”图像创建器(Image Creator)”, 可以让您描述要绘制的内容. 提示工程 (Prompt Engineering)是人工智能(AI)中特别是自然语言处理(NLP)中的一个概念. 在提示工程中, 将AI应该完成的任务的描述嵌入到输入中, 例如作为问题, 而不是隐含地给出. 提示工程通常通过将一个或多个任务转换为基于提示的数据集, 并使用所谓的”基于提示的学习”或仅使用”提示学习”来训练语言模型来工作. 提示工程是一个全面的过程, 涵盖人与AI之间互动的整个周期. 它涉及对提示和基础数据结构的故意和系统的设计和改进, 以操纵AI系统朝着实现特定和期望的输出的方向发展. 随着ChatGPT(ChatGPT-3.5, ChatCPT-4甚至ChatGPT-5)成为热门话题, “提示工程”的需求日益增长. AI已经发展进化, 我们需要能够向AI提供具体的任务, 精确的要求(到位), 以便它可以完成任务. 许多职能/角色需要”提示工程”的技能. 无论是什么工作职能, 许多人在其职业道路上都可以成为提示工程师. …
一题简单的数学逻辑题: 一口井10米深, 一只青蛙在井底, 它白天往上爬3米, 晚上往下掉2米, 请问青蛙几天能爬出去? ChatGPT 不在行这种题, 简直就是糊说八道 睁眼睛说瞎话. 现在的人工智能基本上是基于大数据+机器学习也就是模式识别 Pattern Matching, 海量的数据进行训练, 如果数据本身就有问题(比如错误或者有偏好Bias), 那么通过学习得到的答案就有可能有问题. 这题的正确答案是8天, 青蛙7天爬7米, 第8天的时候往上3米就上了10米了. **ChatGPT: 这道题可以用数学模型来解决. 设青蛙爬出井口需要x天, 则: 第一天: 青蛙爬了3米, 距离井口还有 10 – 3 …
未来10 年的下一个技术趋势是什么? The next trend in technology in the next 10 years will likely be the continued development of artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), and 5G …
用户生成内容 (UGC) 是数字营销的关键组成部分之一, 其重要性在数字时代不断上升. 它是由在线平台的用户创建的一种内容, 例如博客, 网站或社交媒体帐户, 而不是平台本身创建的内容. UGC 可以采用多种形式, 例如文本, 图像, 音频或视频. UGC(User Generated Content), 也称用户生成内容, 是用户在网络上发布的原创内容, 例如文章, 图片, 视频, 评论等. 在过去几年里, UGC在商业, 媒体和其他行业发挥着越来越重要的作用. 近年来, ChatGPT(Conversational Generative Pretrained …
上周, 我们介绍了简单的人工智能, 让Microbit玩接苹果游戏 (Microbit 编程: 简易人工智能让电脑玩游戏). 这周, 我们将设计一个简易的贪食蛇游戏, 并且让电脑有AI自己能玩(对的, 让我们看它玩). 经典的贪食蛇游戏在手机洛基亚时代得到了推广, 当时还不是智能手机, 在黑白的像素点的小屏幕上贪食蛇游戏是最适合不过的了. 不过, 贪食蛇游戏一般会让你能按4个方向键, 很直觉的操作, 而这周, 我们将设计一个简易的贪食蛇游戏, 主要有下面两点: 我们这次的贪食蛇光吃不长胖, 也就是身体不会变长. 由于Microbit只有两个键 A 和 B, 我们需要将操作改成 A 向左, B向右. …
@justyy 上周五的 STEEM中文区剪刀石头布大赛 – 第一期 (奖金30 SBD + 帖子SBD收益) – Rock-Paper-Scissors Gaming Contest for SteemIt CN Community 看来很受欢迎, 才过一半, 前6名已经竞争的不要不要的了. 但是, 我这里要很负责的告诉大家, 现在的算法就是随机, 所以可以不用揣测机器人的智商, 因为根本就没有. 至于头几名怎么玩到几千分的, 我只能说, 我也不知道技巧是啥, 也许真的是闲得蛋疼, …
