我的儿子们很兴奋地向我展示了使用微软必应(Bing)的”文本转图像(Image Creator)”功能. 他们说他们在Edge浏览器上的工具垂直栏上意外发现了这个功能. 微软必应(Bing)有给我和”图像创建器(Image Creator)”, 可以让您描述要绘制的内容.
提示工程 (Prompt Engineering)是人工智能(AI)中特别是自然语言处理(NLP)中的一个概念. 在提示工程中, 将AI应该完成的任务的描述嵌入到输入中, 例如作为问题, 而不是隐含地给出. 提示工程通常通过将一个或多个任务转换为基于提示的数据集, 并使用所谓的”基于提示的学习”或仅使用”提示学习”来训练语言模型来工作.
提示工程是一个全面的过程, 涵盖人与AI之间互动的整个周期. 它涉及对提示和基础数据结构的故意和系统的设计和改进, 以操纵AI系统朝着实现特定和期望的输出的方向发展.
随着ChatGPT(ChatGPT-3.5, ChatCPT-4甚至ChatGPT-5)成为热门话题, “提示工程”的需求日益增长. AI已经发展进化, 我们需要能够向AI提供具体的任务, 精确的要求(到位), 以便它可以完成任务. 许多职能/角色需要”提示工程”的技能.
无论是什么工作职能, 许多人在其职业道路上都可以成为提示工程师. 例如, 软件工程师需要特别具备”提示工程”的技能, 例如, 具有ChatGPT的Bing搜索引擎可以替代StackOverflow. ChatGPT还可以生成样板代码, 以帮助缩短开发工作量.
现在我们可能不需要再学习如何在Excel电子表格中解决复杂任务了, 因为这可以通过与包含在Microsoft 365中的ChatGPT进行对话来完成. 此外, 我们可以用一两句话让AI在几秒钟内创建一个专业的PPT(Powerpoint幻灯片). 所有这些都需要”Prompt Engineer”技能.
英文: The Young Prompt Engineers
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