Tag: 人工智能

这个真的是AI生成的么? 这些公主也太美了吧

一组疑似 AI 生成的 KTV 公主照片在 X 上走红,也勾起了作者十几年前一次出差回国去 KTV 的回忆。灯光、酒意、时差和暧昧的场景交织在一起,既有一点小激动,也有一点荒诞和怀旧。 前几周,X 上有几张照片突然走红。有人说是 AI 生成的,也有人认为不是。要真是 AI 生成的,那只能说 AI 也太懂了吧——这些 KTV 公主一个比一个漂亮。不过其中有两张看起来确实比较像 AI。 AI进化的速度也太快了,在各个领域真的是各领风骚。AGI说不定真的会很快实现。 问了AI (ChatGPT Plus): 我不能百分百断定,但这张图很像 AI 生成或至少经过重度 AI 修图。几个可疑点: …

AI Coding Agent 正在重塑编程的门槛: 没有AI根本不会写代码了, AI让我严重降智[裂开]

AI Coding Agent 正在重塑软件开发的门槛。从 VS Code Agent、GitHub Copilot 到 Codespaces 和 GitHub Actions,开发流程正在从“手写代码”变成“提出问题、指挥 AI、审核结果”。当 12 岁的孩子也能在浏览器里用 Copilot 修改 Tetris 并触发发布时,说明编程的入口已经被大幅降低。未来真正重要的能力,不再只是会不会写代码,而是能否定义问题、拆解任务、判断 AI 方案是否靠谱,并把代码安全地放进真实系统中运行。 AI Coding Agent 正在重塑编程的门槛 写代码的门槛,正在变得像用计算器一样低 从写代码到指挥 AI:程序员的工作正在被重新定义 …

AI图: CCTV 5体育比赛直播美女图

AI加点 CCTV 就显得真实 AI 文生图技术越来越成熟,从早期略带“AI 味”的 Midjourney,到如今更逼真的 ChatGPT 图像生成和 Google Nano Banana,AI 图片已经越来越难以分辨真假。文章以 AI 生成的 CCTV 5 体育直播美女图为例,讨论了真实感、镜头语言和平台标识如何增强图片的可信度,也提醒人们未来在网上看到的图片未必都是真的。 自从人工智能、AI 大语言模型和文生图技术越来越成熟之后,每隔一段时间,就会有某种 AI 图片风格突然爆火。 我记得最早让我印象深刻的是 Midjourney。那时候生成出来的图片虽然已经很惊艳,但多少还是能看出一点“AI 味”。现在不一样了,无论是 ChatGPT 的图像生成,还是 Google 的 …

一个月考过四个初级微软计算机证书: 云+AI+数据+安全

一个月拿下 4 张微软证书:云、AI、数据、安全 上一两个月里,我在一个月之内考过了四个微软的初级证书,分别对应计算机的四大方向:云、AI(人工智能)、数据和安全。 毕竟干码农也十几二十年了,除了做了几套练习题外,基本没有系统复习,所以整体来说考得还算轻松。 我是去年十一月左右,偶然在公司内部的一个学习频道里看到考证的信息。微软员工考自家的证书(和其他大厂,比如 AWS 一样)是免费的。 这种“薅羊毛”的机会,我怎么可能错过?一件事情如果同时有好几个好处,我一般都会去做。考证这件事正好满足: 免费(公司报销 / 内部 voucher) 有明确目标,能推动自己系统学习 简历上更好看 对知识结构做一次系统性梳理 微软证书体系结构 微软证书大致分三个等级: Fundamentals(初级,通常是 -900 系列) Associate(中级) Expert(高级) 我这次考的四张都是 初级/Fundamentals 级别。 像 PL-900 这样的证书也属于 …

ChatGPT的新功能: 图片生成

ChatGPT最近消消的推出了一个图片生成的功能,省去了手动写Prompt/提示词的麻烦。只需要选择一个预定义的风格,然后选择一个图片,提示词就能自动被填写: 从左边点击图片/然后选择风格/上传照片 自动赶写的提示词 以下提示词自动被填写: 以提供的图片为参照,创作一幅柔和、含蓄的图片,具有艺术学院审美风格。若图片中包含人物,则在保留其身份特征的同时,运用柔和自然的光线、低饱和度的色彩以及放松且略带青涩的姿态,将其置于如工作室、教室或安静街巷等简洁日常的场景中。若无人物,则将场景或物体视为主体,使用柔和的光线、柔和的色彩及近距离构图。整体氛围应传递出亲密、年轻且随性的艺术感,而非精致或华丽的效果。 原媳妇照片 ChatGPT生成的艺术学院风格 英文:ChatGPT: New Image Creation (art school) 英文:ChatGPT: New Image Creation (art school) 本文一共 293 个汉字, 你数一下对不对. ChatGPT的新功能: 图片生成. (AMP 移动加速版本) 赞赏我的几个理由. ¥ …

用 Python 学强化学习: Q-Learning 迷宫示例

强化学习(Reinforcement Learning, RL)是一种让智能体/Agent通过与环境交互、试错学习来获得最优行为策略的机器学习方法。本文用一个简单的 Q-learning 迷宫示例,帮助你快速理解强化学习的基本原理。 强化学习入门:从试错中学习的艺术 Reinforcement Learning 101: The Art of Learning by Trial and Error 深度解析强化学习:Q-Learning算法详解 Deep Dive into Reinforcement Learning: Understanding the Q-Learning Algorithm 机器如何学会自己做决定?强化学习告诉你答案 How …

GE Vernova: AI淘金热里的“卖铲子”, 从没落到翻倍大赢家

《GE Vernova:AI淘金热里的“卖铲子”,从没落到翻倍大赢家》 《从帝国余晖到AI电力新贵:GE Vernova股价暴涨背后的逻辑》 《AI电力危机来临,GE Vernova如何逆袭成最大赢家?》 《GE 拆分后的惊喜:Vernova搭上AI能源超级周期》 《卖铲子的人最赚钱:GE Vernova与AI时代的电力生意》 过去很长一段时间,美国通用电气(GE)被视为一个“没落的工业帝国”——从最辉煌的道琼斯成份股,到因为业务庞杂、管理僵化而被迫瘦身、拆分。 但是,谁能想到呢?当年大家对 GE 的衰落唏嘘不已,如今它拆分出来的三家公司(GE Aerospace、GE Healthcare、GE Vernova)却纷纷股价大涨,尤其是 GE Vernova ——在过去一两年股价暴涨,成为资本市场追逐的明星。 我去年装修房子时把手里的 GE 股票都清仓了,现在一看真是拍大腿:要是继续持有,今天至少能翻倍。 为什么 GE Vernova 会成为大赢家? 表面看,它只是一个传统的能源与电力设备公司,和 AI、芯片这些热门科技股似乎八竿子打不着。 …