Tag: 人工智能
“ChatGPT”(人工智能)可以做什么? 撰写电子邮件是ChatGPT擅长的任务之一. 如何要求ChatGPT写一封好邮件? 提示(Prompt)非常重要. 您需要告诉ChatGPT(即人工智能), 如何称呼收件人, 邮件主题以及其他相关细节. 前不久, 我在网上找到一个剑桥比较有名的钢琴老师, 想联系他, 于是试着让ChatGPT来帮我写, 我感觉这AI写得很不错, 很专业, 一点都不像我写出来的, 相反感觉还有点正式, 我最后面改了改, 不到3分钟就把邮件发出去了. ChatGPT作个个人助手很好用, 大大提高了工作效率, 而且还从来不会抱怨, 细节可以反复让其修改. 甚至可以反复让它重新生成答案(Re-generate Response) 如果是让我自己写, 我可能得花10几分钟, 写出来的还没有这个专业. 可以看到, ChatGPT自己还加了料, 加了一些细节, …
在我的一个项目中, 我有以下代码(Node/Javascript), 它(顺序)调用了一些 API. 这些 HTTPS 请求其实是可以并行完成的, 因为它们相互独立. 然后结果会被聚合到一个数组中. 我知道可以用Promise.all来把这些请求并行化, 我就问了ChatGPT怎么弄, 看看它是否能理解并给出正确的代码: 我先用英文问 ChatGPT-3.5: Rewrite the following Python code using the Promise.all to parallelize the requests: let result = …
这篇文章, 我们看一个简单的数学问题(脑筋急转弯), 并用 Python 解决它. 我们看一下LLM(大型语言模型): ChatGPT3.5和ChatGPT4. 通过 ChatGPT-Plus 订阅(目前每月 20 美元 + VAT增值税), 我们可以启用 ChatGPT-4 的插件, 因此, 我们还使用 Wolfram 插件来了解 ChatGPT-4. 数学问题: 大于95555并且有4个相同数字的最小整数 大于 95555 并且有 4 个相同的数字的最小整数是多少? …
问了一下ChatGPT3.5比特币的价格, 它拒绝给出估计或者预测, 但是对于过去的价格历史, 它则给出了正确的答案. ChatGPT3.5是基于2021年互联网上的数据训练的. 我还在等ChatGPT-4, 还没有开通Plus. 在必应Bing搜索引擎上(集成了ChatGPT-4)试了下同样的问题, 给出的答案是一致的. ChatGPT最新开放了插件功能, 所以可能提供实时比特币价格数据, 比如通过虚拟货币价格API查询. 请预测一下比特币2023年年底的价格? 很抱歉, 作为一个语言模型, 我不能提供真实的未来数据或进行投资预测. 比特币的价格受到多种因素的影响, 包括市场需求, 采用率, 监管环境, 全球经济状况以及其他不可预测的事件. 这些因素的变化可能导致价格波动, 使得准确预测比特币的未来价格非常困难. 如果你对比特币或其他加密货币的投资感兴趣, 建议你自行进行研究并咨询专业的金融顾问, 以便做出明智的投资决策. 记住, 投资涉及风险, 你应该在自己的风险承受能力范围内做出决策. …
说到美颜, 我们会想到美图秀秀这个软件, 手机上一键美颜, 大妈都能瞬间变成美少女. 美图秀秀是一款老少皆宜且易用的PS软件, 最大的特点就是一键能美颜, 并且有很多很好看的滤镜, 还可以给人物上妆(给嘴唇上色, 不同的眼影, 头发样式, 瘦脸, 大眼等等). 美图秀秀AI绘画功能 美图秀秀有一个AI绘画功能, 只要选择任意一张照片, 美图秀秀AI就能根据你给的图片生成画风很类似的绘画, 有三种样式可以选, 当然如果花钱了, 就有更多选择了. 美图秀秀AI绘画还有一个简单的生成动画的功能, 不过个人感觉没啥卵用. 怎么说呢? 生成的图片有的确实好看, 但看多了有点审美疲劳了, 基本上就是卡通图案, 而且和原照片场景类似, 最多换个背景, 换个衣服配件啥的, 基本上很多图能知道是从哪个原图变的. …
随着 ChatGPT 全网爆火, 这一两个月AI技术的发展真是日新月异, 一两天就有搞出个新名堂, 都有点试玩不动了. 推特上有日本人通过AI搞出了美女视频. 是不是已经很真实了, 我感觉再这么下去抖音网红要失业了. AI做美女图已经相对很成熟了, 比如 Stable.Diffusion, MidJounery (见视频 Youtube, B站). 不过可能是由于模型参数都是用别人已经弄好的, 生成的美女图见多了也有点审美疲劳了. 现在直接整出视频来了, 这AIGC (AI Generate Content 生成内容) 也太方便了, 直接电脑上调调参数, 就能直接生成视频, 轻轻松松做UP主, 不需要花时间剪辑视频. …
我的儿子们很兴奋地向我展示了使用微软必应(Bing)的”文本转图像(Image Creator)”功能. 他们说他们在Edge浏览器上的工具垂直栏上意外发现了这个功能. 微软必应(Bing)有给我和”图像创建器(Image Creator)”, 可以让您描述要绘制的内容. 提示工程 (Prompt Engineering)是人工智能(AI)中特别是自然语言处理(NLP)中的一个概念. 在提示工程中, 将AI应该完成的任务的描述嵌入到输入中, 例如作为问题, 而不是隐含地给出. 提示工程通常通过将一个或多个任务转换为基于提示的数据集, 并使用所谓的”基于提示的学习”或仅使用”提示学习”来训练语言模型来工作. 提示工程是一个全面的过程, 涵盖人与AI之间互动的整个周期. 它涉及对提示和基础数据结构的故意和系统的设计和改进, 以操纵AI系统朝着实现特定和期望的输出的方向发展. 随着ChatGPT(ChatGPT-3.5, ChatCPT-4甚至ChatGPT-5)成为热门话题, “提示工程”的需求日益增长. AI已经发展进化, 我们需要能够向AI提供具体的任务, 精确的要求(到位), 以便它可以完成任务. 许多职能/角色需要”提示工程”的技能. 无论是什么工作职能, 许多人在其职业道路上都可以成为提示工程师. …
