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组合简介（组合数学入门） 视频：油管/Youtube | B站/小破站 | 微博视频 | 西瓜视频 | 微信视频号 | X/推特 | 小红书 | Facebook 组合计数是在顺序不重要时选择项目的方式。我们从一个简单的格子行走示例出发建立直觉，介绍二项式记号，推导公式，解释递推关系 ，并把所有内容联系到帕斯卡三角。 格子行走示例 — 从左下到右上路径 想象你只能向右（R）或向上（U）移动。要从左下走到需要三次向右和两次向上的点，每一条最短路径都是由五步组成的序列，其中包含三个 R 和两个 U。 每条有效路径只是从五个位置中选择两个放 U（其余为 R）。所以这样的路径数就是“从 5 …
Python 基础排序算法：基数排序详解与示例 Python Radix Sort 教程：整数、负数和浮点数排序 Python 数字排序指南：从整数到浮点的基数排序实现 高效排序算法讲解：Python 中的基数排序应用 Python 排序算法全解析：Radix Sort 的用法与实例 Python 基数排序简介 基数排序是一种非比较型排序算法，它通过按位对数字进行排序来完成排序。与直接比较整个数字（如快速排序或归并排序）不同，基数排序将元素根据其数字或字符分配到“桶”中，然后逐位处理。 对于整数，基数排序通常从最低有效位（LSD）到最高有效位（MSD）进行排序。这样可以保证稳定性，在处理完所有位后得到有序数组。 — 基数排序的工作原理 找到数组中的最大值，以确定需要处理的位数。 对每一位（个位、十位、百位等）使用稳定排序（如计数排序）。 重复此过程直到处理完所有位。 示例：对数组 进行排序： 按个位排序 → 按十位排序 → …
在 Python 中，match 关键字用于模式匹配，在 Python 3.10 中作为结构模式匹配的一部分引入，类似于其他语言中的 switch 语句，但功能更强大。 什么是 match 关键字？ 从 Python 3.10 开始，match 语句引入了结构化模式匹配（Structural Pattern Matching）。它类似于其他语言中的 switch 语句，但功能更加强大和灵活。 使用 match 的基本示例 def handle(value): match value: case …
在 Python 中寻找数据的众数 statistics.mode() 函数是 Python 中 statistics 模块的一部分，它返回数据集中出现次数最多的单个值（众数）。与 multimode() 不同，mode() 如果数据集包含多个众数（即多模态数据）或数据为空，则会引发错误。 以下是一些示例来说明 mode() 的行为： mode() 的语法 statistics.mode(data) data: 一个序列（例如 list、tuple），其中的元素是可散列的，用于确定众数。 示例 单一众数（单模态数据） from statistics import mode data = …
视频观看地址 同步到以下地址，还有微信视频号和小红书。 油管：Youtube B站：Bilibili 西瓜：Xigua 新挖一个坑，教媳妇系统设计，第1课讲的是数据分片/切片，也就是把数据按怎么样的方式存放到不同的服务器上。 随着数字化时代的快速发展，数据无疑成为了企业最宝贵的资源之一。然而，数据的快速增长也带来了存储和处理的挑战。在这个背景下，“数据分片（Data Sharding）”成为了解决大规模数据管理问题的关键技术之一。本文将深入探讨数据分片的不同类型和实现方法，并着重讨论水平分片和垂直分片的具体策略。 水平分片 (Horizontal Sharding) 水平分片是指将一个大表中的行分割成较小的片（Shards），每个片在物理上可以分布在不同的数据库服务器上。这种方法的主要优点是能够提高查询性能和可扩展性，因为操作可以在多个服务器上并行处理。水平分片可以根据不同的分片策略来实现，常见的有： 基于键的分片 (Key-based Sharding)：在这种策略中，数据根据分片键的值被分配到不同的片。分片键通常是数据表中的一个或多个字段，通过散列函数，可以将行均匀地分布到多个片中。这种方法的一个挑战是选择合适的散列函数，以避免数据热点问题。 基于范围的分片 (Range-based Sharding)：此方法按照指定范围将数据分配到不同的片中。例如，客户记录可以根据姓氏的字母顺序或客户ID的范围进行分片。虽然这种方法可以很容易地实现和理解，但如果数据分布不均，可能会导致某些片过大，影响系统性能。 基于字典的分片 (Dictionary-based Sharding)：在这种策略中，维护一个查找表或字典，指明哪些行属于哪个片。这种方法在数据分布不容易预测或经常变化的情况下特别有用，因为字典可以动态更新。但是，管理和更新字典可能会增加额外的复杂性和开销。 垂直分片 (Vertical Sharding) 垂直分片涉及将一个数据库表中的列分割开来，不同的列（通常是功能相关的列组）存储在不同的数据库或服务器上。这样不仅可以减少每次查询需要扫描的数据量，还能根据应用的需求优化数据的存储。垂直分片的主要挑战在于跨多个数据库或服务器的事务一致性和数据整合。 总结 数据分片是一种强大的技术，可以帮助企业有效管理大规模数据集。选择合适的分片策略需要综合考虑数据的特性、应用的需求以及系统的架构。通过合理的设计和实现，数据分片不仅能够提升系统的性能和可扩展性，还能确保数据管理的灵活性和高效性。在未来的数据驱动世界中，掌握和应用数据分片技术将变得越来越重要。 数据分片 (Data …
我家里用的是HPZ800的服务器, 所以长年不关机不重启, 今天我看了CHROME好吃内存: 在 Processes 页, 操作系统列出了每个程序的吃内存情况, 我们可以看到CHROME很吃内存. 然而, 我想着写一个小命令行工具, 练练手. Github: https://github.com/DoctorLai/BatchUtils/blob/master/mem.cmd @echo off REM Calculate Total Memory Consumption for a Process setlocal enabledelayedexpansion set prog=%1 if == …
