理解 Sigma 函数：因子、乘法性与公式推导 一文看懂 Sigma 函数：因子分解的终极威力！ σ(n) 完全解析：为什么求和函数能“自动”变成乘积？ 数学之美：Sigma 函数的推导、公式与 Python 实现 从几何级数到质因数：Sigma 函数的魔法公式大揭秘 搞懂 σ(n) 的那一天，我看到了数学的秩序 为什么 σ(n) = 乘积？带你走进数论的核心思想 Divisor 终极指南：Sigma 函数推导 + 代码 一篇搞定 Sigma 函数，记作 …
什么是无常损失？ 无常损失（Impermanent Loss，IL）是去中心化金融（DeFi）领域的一种独特风险。它主要发生在流动性提供者（LPs）向自动化做市商（AMM）平台（例如Uniswap或SushiSwap）提供资产时。 当流动性池中资产的相对价格发生变化时，就会产生无常损失。 与直接持有这些资产相比，无常损失表示一种损失。 什么造成了无常损失？ 无常损失的成因是流动性池中资产相对价格的变化。当LP将两种资产存入流动性池时，这些资产的比例会动态调整，以保持恒定乘积（例如，在Uniswap v2中，）。如果两种资产的市场价格发生变化，池中的资产分配会随之调整，这可能导致与直接持有资产相比的损失。 示例 初始状态：存入1 ETH和100 USDT（假设1 ETH = 100 USDT）。 价格变化：ETH价格上涨至1 ETH = 150 USDT。 重新平衡：流动性池会调整资产比例，以保持恒定乘积公式。 取出资产：您取出约0.82 ETH和123 USDT，总价值为 USDT。 直接持有价值： USDT。 差额：无常损失为 …
