兴趣是最好的老师


前两天收到一博客读者的来信:

您好, 博士, 我是您博客的读者, 觉得您的博客非常接地气, 您本人也为华人圈力所能及的做着非常多的贡献, 我有一个问题向您请教, 请问您是如何克服学业的, 我是一名中国留学生, 现在是MSC阶段, 专业是数据科学, 由于我本人并没有非常好的数学基础, 所以学的特别吃力. 加上英国的教学模式, 8周长的课程压缩到4天就讲完, 完全靠自学的这种模式根本没有很好的教育, 深感毕业压力很大, 请问您是如何学的这么好的? 有什么应试应考的技巧么?

我当时躺在床上玩手机, 于是匆匆回了两句:

兴趣是最好的老师, 首先你得感兴趣不反感. 英国教育就是这样, 课堂上老师只是讲提纲, 大部分时间都是自己专研. 数据科学的确数据要好, 统计学, 数学建模, 还有编程(Python). 网上的教程可以看一下, 平时看看youtube 些相关的视频, 甚至可以付费去学一些 udemy的课程. 大数据+机器学习 网上有一些 case study, 可以拿来练练手.

现在就来多啰嗦几句.

我并不是什么成功例子. 我的模式其实并不适合别人, 因为我真的不是学霸. 2003年高考439分, 无奈之下出国镀了金. 在国内的时候在北京一所大学里读1+2和英国的一所排名垫底的大学合作项目, 稀里糊涂就出国了.

英国的本科难度很低, 稀里糊涂就拿到了一等学位, 然后运气好就全奖直博.

英国计算机本科是比较偏实践, 不过本来计算机也是一门实践性较强的学科. 所以有一点不好的是, 我在大学期间没有学高等数学, 以至于微积分等我都是自己网上学的, 学得不精. 英国博士PHD训练的也是一种学习方法, 我现在回头看我的博士论文真是是很水很尴尬, 不过还是学到了一些知识.

应试教育不是我的强项, 我能顺利本科+博士毕业, 感觉一大原因就是我对计算机学科还是比较感兴趣的, 平时很喜欢写点程序折腾些技术. 不懂就钻研, 也没有觉得很累压力也就不会很大, 如果换成别的学科, 我可能也会很有压力吧.

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  1. can wang

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