Category: 技术
去年年底我开始准备微软认证考试。一开始我写了一个 Prompt（提示词），用起来确实很好，但每次都要手动复制粘贴，还是有点麻烦。后来就想到，不如直接做成一个 GPT，于是就有了现在的 ExamGPT。 制作过程其实很简单：打开 ChatGPT/GPTs ，点击右上角的 Create（制作），按照界面填写即可。核心就是把之前写好的 Prompt 粘进去，再取一个名字，然后设置几个用户输入的示例，比如考试名称：“I am taking Microsoft AZ-305”。 效果出奇地好。当然，这也离不开大语言模型（LLM）在 AI Transformer 架构上的快速迭代。从有了这个工具之后，我可以利用各种碎片时间刷题，比如上厕所、睡觉前刷手机、甚至陪老婆逛街的时候。也不用担心题目刷完，因为进度会保存在 ChatGPT 的对话里，随时可以继续。 这个 ExamGPT 可以随机生成 30 道题，只要是它见过的考试基本都能覆盖（毕竟来自预训练数据）。每道题都有四个选项，包含单选和多选。无论答对还是答错，它都会给出简要解析。每做完 30 道题还会给出一个评分，评估你是否能通过考试。对于答错的题目，还会进行第二轮、第三轮反复练习，直到你完全掌握为止。 这个技术，本质是：提示词工程/Prompt Engineering …
树莓派：英国最具代表性的科技符号之一 Raspberry Pi: One of the Most Iconic Tech Symbols in the UK 从剑桥到家庭服务器：树莓派的魅力与未来 From Cambridge to Home Servers: The Charm and Future of Raspberry Pi 树莓派实体店探访与DAO计划展望 Visiting the …
TLDR; 我现在有 27 台服务器，其中一些价格低廉甚至免费。例如，Oracle 会提供 2 台免费虚拟机，我家用的是一台 4b 的树莓派。我在小型虚拟机上运行微服务。我把树莓派放在鞋柜里，连接到路由器。我把 CPU 从 1.4 GHz 超频到 2.2 GHz，开了两个风扇，温度保持在 30 到 40 度之间。 树莓派4b：架设小型服务器用于跑微服务 我家里有三四台树莓派，大多都积灰吃灰了。其中有一台是那种键盘一体式的型号，类似小时候的小霸王学习机，几年前曾拿来给孩子做启蒙教育用。它的配置也是几台中最强的。其次是一台 Raspberry Pi 4B，配有四核 CPU 和 4GB 内存。 …
回国的时候最麻烦就是访问国外的网站：邮箱、油管视频等。在中国大陆，翻墙是违法的，但是好像在上海北京等大城市，可以申请许可，比如一些国际驻公司和政府机构因需要则可以申请绕过大墙网GFW/Great Firewall。 翻墙/建梯子的方式很多种，怕麻烦可以买现成的VPN，自己有服务器的可以建Wireguard等。这里再介绍一种简单的方式。 Docker容器里跑火狐FireFox浏览器 假设你的主机/服务器/VPS里已经装有Docker。只需要把下面的脚本存成一个BASH文件，比如 docker-firefox.sh 然后在命令行下跑：./docker-firefox.sh PASS 其中PASS是密码，这个我们下面要用到，PASS如果不写的话则要把 “-e VNC_PASSWORD=” 那行删掉即可。 #!/bin/bash VNC_PASS=$1 docker run -itd \ --restart always \ --name=firefox \ -p 5800:5800 \ -v $(pwd)/config:/config:rw \ …
视频：油管/Youtube | B站/小破站 | 微博视频 | 西瓜视频 | 微信视频号 | X/推特 | 小红书 大型语言模型（LLMs）如 DeepSeek R1-8B 正在革新自然语言处理，使强大的 AI 驱动应用成为可能。然而，设置这些模型往往是一项艰巨的任务，需要复杂的配置。幸运的是，仅需两条简单的命令，您就可以使用 Ollama 在本地系统上轻松部署和运行 DeepSeek R1-8B——Ollama 是一个用于管理和运行开源 LLMs 的简化工具。 步骤 1：安装 Ollama …
不得不说，真是牛逼哄哄。梦想照进现实，这么有创意的想法可能来源于老马对中国筷子的深刻理解。美国的老马/伊隆·马斯克/Elon Musk真是人类之光，他的梦想是带人类上火星，看来这一辈子有希望能见到了。 这真是一个Engineer Masterpiece/工程师杰作。膜拜。中国的两马都在忙着搞钱呢。我们和美国的差距确实有点大。 很多人都有疯狂的想法，但唯独伊隆·马斯克可以将其变成现实！ 本文一共 149 个汉字, 你数一下对不对. Elon Musk的SpaceX在2024年下半年实现火箭回收用筷子夹住. (AMP 移动加速版本) 赞赏我的几个理由. ¥ 打赏支持 扫描二维码，分享本文到微信朋友圈
最近面试的时候遇到这个问题。这个问题考你计算机的基本功。 在 C/C++ 中，内存管理是控制程序如何分配和管理其资源的关键方面。C/C++ 程序中的内存通常分为不同的区域：堆栈和堆是最主要的动态和自动内存分配区域。 ACM题解系列之 – 最小堆栈 (Min Stack) 堆栈内存 定义：堆栈内存用于静态（自动）内存分配。它是存储函数参数、本地变量和返回地址的地方。当调用一个函数时，一个新的内存块（称为堆栈帧）会被添加到堆栈的顶部。当函数返回时，该内存会被自动释放。 分配：内存由系统自动管理——在变量超出作用域时自动分配和释放。无需人工干预。 生命周期：受限于函数或代码块的作用域。一旦函数退出，内存将被释放。 大小限制：堆栈的大小通常较小并由系统预定义，意味着大的分配可能导致堆栈溢出。 访问速度：由于其后进先出（LIFO）的结构，堆栈内存访问速度更快。由于内存是连续的且可预测的，它允许快速访问。 使用场景：局部变量、函数调用信息和固定大小的对象（数组、结构体）。 堆内存 定义：堆内存用于动态内存分配，程序员使用 C 中的 malloc()、calloc()、free() 和 C++ 中的 new、delete 手动分配和释放内存。 分配：内存在运行时分配，并且分配的生命周期由程序员手动控制。它可以持续存在，直到显式释放。 生命周期：堆分配的对象的生命周期不受作用域的限制。内存将一直被使用，直到被释放为止。 …
