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加入微软剑桥研究院 MSRC 一年多后，有一次我在楼下停车场等电梯时才发现，旁边竟然有一个健身房。出于好奇，我尝试刷 ID 卡进去，但没能成功。透过窗户向里看，这是一间不大不小的健身房。 后来得知，这个健身房是 MSRC 与 Nuffield 医院合作的设施，属于 Nuffield 健身房。里面有四台跑步机、两台椭圆机（踩踏器），以及一些哑铃等健身设备。使用健身房需要提前预约 Nuffield 的安全培训课程，每月一到两次。我真正完成安全培训后，出于懒惰和拖延症，竟然一直没再去过。希望新的一年能开始健身，把公司的这一福利好好利用起来。 我还注意到，墙上写着只需每月额外支付最低 25 英镑，就可以成为 Nuffield 的正式会员，能够无限次使用市中心的 Nuffield 健身房。 公司健身房配有淋浴设施，甚至提供像酒店一样干净的浴巾，非常方便。今年年底，我终于在完成安全培训后，第一次在公司的健身房锻炼。那天我在跑步机上跑了 10 分钟，休息片刻后去洗了个澡，体验相当不错。 新年/2025开始健身，强迫自己动起来。 公司的健身房一般没人，我就目前碰到一次有一人。没人的时候我就放个油管视频，学习一下系统设计，1.25倍速，跑个20几分钟。边运动边学习。时间很快就过了。 本文一共 461 个汉字, …
四次Facebook/Meta面试经历 这些年，我一共面试了四次 Facebook/Meta。虽然都未成功，但收获颇多。Facebook 于 2021 年 10 月 28 日更名为 Meta，以下统一称为 Meta。 Facebook, Inc. has been renamed and rebranded as Meta as of October 28, 2021. The name change …
本文不构成任何投资建议。 那天在 领英/LinkedIn 上看到一则帖子：一个人每天坚持购买价值 30 美元的比特币，持续了整整 8 年。这种策略有一个专业术语，叫做“美元成本平均法”（Dollar Cost Averaging）。最终结果如何？他累计投入 86,370 美元，现在这些比特币的价值高达 100 万美元。 This guy bought $30 worth of BTC a day for 8 years. This is sometimes …
加密货币牛市分析 2024年真是加密货币的牛市，不仅比特币突破了10万美元，各种山寨币（Altcoin）也纷纷跟进。其中，孙宇晨的波场币（TRON/TRX）和他的HTX（火币平台币）表现尤为亮眼。 波场币/TRON/TRX 波场币（TRX）在很长一段时间内表现稳定，即便在比特币下跌时，它也能维持增长趋势。波场网络确实非常实用，尤其是在上传USDT时，手续费远低于以太坊（ETH）。这是因为波场采用了DPoS（委托权益证明）共识机制，网络由28个超级代表（Super Representative）维护。成为超级代表的注册费是9999个TRX，按当前每枚TRX约0.25美元计算，注册费用大约为2500美元。 回想之前在STEEM平台写文章时，SteemIt公司曾空投过TRX糖果，那是2020年孙宇晨收购Steemit后推出的活动。虽然这两年活动已经停止，但当时也让我积攒了不少TRX，可以说赚了几顿鸡腿钱。这两个月波场币涨势太猛，最高涨到0.4407美元的历史新高（All Time High）。不过，我在价格0.1几美元时就已经卖掉了一部分。 火币平台币 HTX 火币果然“必火”。从前的火币（Huobi）在孙宇晨成为股东之一后进行了大刀阔斧的改革。据传，孙宇晨多年来持续买入HT币，最终成了火币的股东。但他接手后迅速将HT下架，主推新的HTX平台币，这一举动让他饱受争议，被指“又割了一波韭菜”。 这一年我在火币/HTX平台拿了不少空投奖励，使用HTX交易所就能领取，同时通过TRX钱包也能获得一些。在HTX交易所上，还能参与HTX的DeFi产品，早期利率曾高达20%多。现在虽然活期利率降到4%，但这也说明HTX仍有上涨空间。一般来说，DeFi产品的高利息通常意味着币价较低，以此吸引大家囤币；相反，当利息下降时，则说明币价会有上涨趋势，投资者也不再单纯依靠利息收益。 相信孙宇晨的操作（信孙哥），但也需要注意其中的风险。HTX是平台币，但也在搞一些DAO/Decentralized Autonomous Organization/分布式自组织机构，有前景。在HTX交易所可以用HTX来支付或者减免交易所续费。 免责声明 以上内容仅为个人看法，不构成任何投资建议。投资需谨慎，风险自负。 推荐：注册火币交易所帐号，免费注册，通过DeFi挣钱！ 英文：TRON (TRX) and Huobi (HTX) could be the next 100x tokens …
我前两年就了解到OneKey这个币圈虚拟货币出金卡，不过去年年底才注册使用的。当时还花了99美元一步升级到顶级黑卡。然后这一年陆陆续续用了这卡，但用得不多，主要就用于支持一些VPS主机费还有CloudFlare，ChatGPT Pro等。 这个卡是美国地址，卡号有两个段，Visa 和 Mastercard，不过由于地址是美国的，刷卡可能会有问题。比如我ChatGPT Pro注册帐号是英国的，然后用这卡支付了几个月，突然有一天帐号就被封，被告知：您的付款记录很可疑。 印象中，用这虚拟货币Crypto Card美元出金卡有手续费，但是并没有啥Cash Back返现卡，如果是非美元购物则会有另一笔手续费，所以我很少用这卡出金变现。 前两个月，OneKey宣布关闭： 关于 OneKey Card 服务停用通知 尊敬的用户，为提高服务质量和优化产品供应，我们将按照以下时间表停用 OneKey Card 服务： 自 2024 年 9 月 30 日起，我们将停止新注册和充值功能。 2024 年 10 月 …
微软这几年在AI领域的布局可谓精准。当年收购GitHub时，许多人还认为微软出价过高。然而，看看近年来推出的GitHub Copilot，以及对OpenAI的ChatGPT的投资，微软显然已经引领了这波AI浪潮。 懒人编程神器: Copilot GitHub Copilot最初的订阅费用是每月10美元。虽然我平时工作时会用Copilot，因为作为微软员工可以免费使用，但如果要用于自己的side project，每月10美元的费用还是显得有些高。 或许是由于微软面临其他竞品的压力，最近微软终于将Copilot免费开放了。如果需要使用，可以通过这个链接安装Visual Studio Code的插件。 注意：免费的条件之一就是：开源、非盈利。 对于广大程序员来说，编程从来都不是一件轻松的事情。从思考代码逻辑到调试程序运行，每一步都需要花费大量的时间和精力。而如今，一款被誉为“程序员神器”的工具——GitHub Copilot，终于免费了！这项由微软和 OpenAI 联合开发的人工智能代码生成工具，已经从一开始的收费订阅模式，迈向了普惠程序员的新时代。 作为一名程序员，你是否曾苦恼于寻找灵感，或者为琐碎的代码撰写而感到疲惫？GitHub Copilot 就是为了解决这些问题而生的。它能够智能地分析你当前正在编写的代码，并实时为你提供相关建议，从简单的语句补全到复杂的函数实现，甚至是生成整段代码框架。这样一来，程序员不仅能显著提升开发效率，还能专注于解决核心问题，而不是被重复性工作拖累。 微软此次宣布让 GitHub Copilot 免费化，无疑是一个让整个开发者社区欢欣鼓舞的消息。作为背后的支持者，微软通过整合 OpenAI 的先进技术，将 Copilot 打造成了集代码补全、优化建议和智能代码解释于一体的强大工具。此前，尽管 Copilot 的付费订阅价格并不算高，但对于许多个人开发者和学生来说，仍然可能是一个负担。而现在，所有人都可以毫无门槛地体验这一切，得以更加自由地挥洒创意。 更令人兴奋的是，GitHub …
在许多求职者看来，面试中的刷题环节似乎是对技术能力的直接考察。然而，从另一个角度来看，这一过程或许更像是一场服从性测试。 想象一下，当一个公司要求候选人解决复杂的算法问题或设计一个系统架构时，真正的目的并不仅仅是判断候选人是否能完成这项任务。许多时候，公司更关心的是你是否愿意花时间和精力去迎合他们的流程和标准。 为什么这样说呢？从实际工作中来看，绝大多数岗位并不需要员工每天都在解决高难度的算法问题或从零设计分布式系统。相反，工作中的任务更偏向于理解业务逻辑、维护现有系统以及团队协作。那么，为什么刷题依然是很多公司青睐的筛选方式？ 答案或许在于，刷题能有效筛选出那些愿意投入大量时间准备，并在面试中展现高度配合精神的候选人。这种配合精神，是公司希望在未来的工作中看到的品质。一旦你通过了这些测试，公司就会认为你是一个值得信赖的员工，一个能遵从流程、适应规则并在需要时投入额外努力的人。 还有就是以前说的：面试刷力扣是大公司过滤的成本较低的方法之一：为啥有名的IT公司的程序员面试都这么难?，可以过滤掉大部分 False Positive，当然也有可能过滤掉人才（胜任工作的求职者）。不过对于大厂来说，招进来一个False Positive的损害要远远比错过一个False Negative大。 此外，随着AI技术的飞速发展，刷题的技术价值正在逐渐降低。像ChatGPT这样的AI工具，已经可以轻松解决LeetCode或Codeforces上的许多高难度问题，并给出清晰的解题过程。这表明，算法题不再是人类独有的技术优势，而是可以被高效地自动化处理的任务。这种变化进一步凸显了刷题在实际工作中的局限性，因为日常工作更多依赖于沟通、业务理解和对系统的长期维护，而不是短时间内解决某个抽象问题。 OpenAI推出o3大语言AI模型。 Codeforces 评分：2727——相当于全球人类程序员编码竞赛中，排名第 175 位。 AIME：96.7%——意味着在数学测试中只错1道题 博士水平的科学问题（GPQA）：87.7%——博士生一般得分70% 最难的前沿数学测试：25.2%——其他模型没有超过2%，数学天才陶哲轩说该测试“可能难住AI好几年” 更重要的是，在许多企业的真实场景中，很少有任务需要员工频繁编写复杂的算法。大多数时间，开发者的工作集中在实现需求、调试问题和优化性能上，而这些任务并不需要高强度的算法技巧。因此，刷题的结果往往与实际工作能力脱节。 当然，这并不是说刷题完全没有意义。它确实在某些方面反映了候选人的逻辑能力和解决问题的技巧。然而，真正的工作能力远不止这些。因此，我们可以将刷题看作是一种双向筛选：候选人在展示技术能力的同时，也在证明自己愿意投入时间来满足公司的要求。 从这个角度来看，刷题不再只是技术竞技，而是一种服从性测试，它帮助公司识别出那些既有能力又愿意适应规则的潜在员工。而对于求职者来说，认清这一点或许能让你在面试准备的过程中更有针对性，同时也能帮助你判断这家公司是否真的适合自己。 我听说，如果面试者不愿意刷题，可以和公司商量一下，看看是不是可以选择其它方式。谷歌面试就可以选择：一个是数据结构和算法，另一个则是偏向系统运维（Linux底层知识等） 本文一共 1195 个汉字, 你数一下对不对. 面试刷题更像是一种服从性测试. (AMP 移动加速版本) …
