Tag: 学习笔记
上周五中午抽空去了 Peterborough（单程开车约50分钟），参加并通过了 AI-102：Microsoft AI Engineer Associate 认证考试，中文可以理解为“微软 AI 工程师助理”。 被官网认证为AI工程师助理！ 之前考过的 AI-900 属于基础级认证，没有过期时间，证书上是一颗星。 这次通过的是两颗星的中级认证（费用165美元）。中级及以上证书有效期为一年，过期前6个月可以在线免费续考。据说如果续考没通过，可以每24小时重考一次，也就是说理论上最多有大约180次续考机会。 这次的 AI-102 难度明显高于 AI-900。AI-900 主要考察对概念的理解，而 AI-102 不仅要求理解原理，还要掌握具体 API 的使用方法，以及在不同场景（Case Study）下如何选择和应用合适的 AI 模型。 考试时长大约两小时，分为两部分。 第一部分是选择题（单选、多选、下拉、排序等），可以标记（Mark for …
Fan-out / fan-in 指的是一种并发模式：将工作拆分为多个单元并行执行，然后在所有任务完成后进行同步。虽然它经常在无服务器（serverless）函数的语境中被提及，但这一概念并不局限于无服务器架构。 更广义地说，fan-out / fan-in 是一种通用的并发模式，适用于任何可以将任务分解为相互独立部分的场景，例如线程、进程、Actor、微服务，甚至分布式作业，并在之后将结果汇聚起来。其核心思想是在执行阶段将工作并行展开（fan-out），在收敛阶段对各个分支的输出进行协调和聚合（fan-in），而不依赖于具体的执行模型或底层基础设施。 在实际工程中，fan-out / fan-in 模式常用于提升系统吞吐量和资源利用率，尤其适合 I/O 密集型或可并行计算的场景。通过将一个复杂任务拆分为多个相互独立的子任务并同时执行，可以显著缩短整体处理时间；而在 fan-in 阶段，对各个子任务的结果进行统一汇总、排序或合并，则有助于保持业务逻辑的完整性与一致性。不过，这种模式也需要注意并发控制、错误处理以及超时与重试机制，否则容易在高并发场景下引入资源争用、级联失败或结果不一致等问题。因此，在设计和实现 fan-out / fan-in 架构时，应结合具体场景权衡并发度、系统复杂度与稳定性。 英文：System Design: Fan-out/Fan-in Concurrency Pattern 本文一共 452 个汉字, 你数一下对不对. …
理解 C++ 中的 std::transform_reduce 及示例 std::transform_reduce 是一个强大的 C++17 算法，它结合了 transform 和 reduce（或 accumulate）的功能。它允许你对元素进行转换，然后使用二元操作进行归约，从而写出简洁高效的代码。 语法 template<class InputIt1, class InputIt2, class T, class BinaryOp1, class BinaryOp2> T transform_reduce(InputIt1 first1, InputIt1 last1, …
Parquet 文件入门 Python 读写 Parquet 文件实战 大数据存储优化：Parquet 格式解析 Python 数据分析必备：Parquet 文件处理技巧 列式存储揭秘：Parquet 文件与性能优化 使用 Python 和 PyArrow 处理嵌套 Parquet 数据 从 CSV 到 Parquet：Python 数据格式转换教程 什么是 Parquet 文件？ Parquet …
理解 Sigma 函数：因子、乘法性与公式推导 一文看懂 Sigma 函数：因子分解的终极威力！ σ(n) 完全解析：为什么求和函数能“自动”变成乘积？ 数学之美：Sigma 函数的推导、公式与 Python 实现 从几何级数到质因数：Sigma 函数的魔法公式大揭秘 搞懂 σ(n) 的那一天，我看到了数学的秩序 为什么 σ(n) = 乘积？带你走进数论的核心思想 Divisor 终极指南：Sigma 函数推导 + 代码 一篇搞定 Sigma 函数，记作 …
Amdahl 定律 vs Gustafson 定律 — 完整教程、推导、应用场景及 Python 绘图 Amdahl 定律 vs Gustafson 定律：完整教程、推导、应用场景及 Python 绘图 理解并行加速：通过代码讲解 Amdahl 定律和 Gustafson 定律 并行计算基础：Amdahl 定律、Gustafson 定律及加速建模 并行加速原理：Amdahl 和 Gustafson 定律完整指南 并行扩展解析：推导并比较 …
组合简介（组合数学入门） 视频：油管/Youtube | B站/小破站 | 微博视频 | 西瓜视频 | 微信视频号 | X/推特 | 小红书 | Facebook 组合计数是在顺序不重要时选择项目的方式。我们从一个简单的格子行走示例出发建立直觉，介绍二项式记号，推导公式，解释递推关系 ，并把所有内容联系到帕斯卡三角。 格子行走示例 — 从左下到右上路径 想象你只能向右（R）或向上（U）移动。要从左下走到需要三次向右和两次向上的点，每一条最短路径都是由五步组成的序列，其中包含三个 R 和两个 U。 每条有效路径只是从五个位置中选择两个放 U（其余为 R）。所以这样的路径数就是“从 5 …
