Tag: 学习笔记
P、NP、NP-hard 和 NP-complete 是计算复杂性理论中的关键概念，用于描述不同类型的计算问题以及它们的求解难度。 P 类问题 P 类问题是指多项式时间内可以通过确定性算法解决的问题。这意味着，给定一个输入，问题可以在有限的步骤内得到解决，且步骤的数量是输入大小的多项式函数。换句话说，P 类问题的求解效率较高。例如，最短路径问题和排序问题都是 P 类问题。 NP 类问题 NP（Non-deterministic Polynomial time）类问题是指能够在多项式时间内验证解是否正确的问题。换句话说，虽然找到问题的解可能比较难，但一旦给出了解，我们可以在多项式时间内验证它是否正确。一个典型的 NP 问题是旅行商问题：找出某个城市之间的最短旅行路径可能很复杂，但给定一条路径，我们可以快速验证它是否满足要求。 NP-complete 问题 NP-complete 问题是 NP 类问题中的一种特殊类型。这类问题满足以下两个条件： 它是 NP 类问题，意味着给定解后可以在多项式时间内验证其正确性。 它是 NP …
在面试流程（例如筛选）的早期阶段，一位 Google 招聘人员曾向我问过这个问题。 在C++中，当你使用std::map访问一个不存在的键时，行为取决于你是如何访问它的。 使用下标操作符 访问时 如果键不存在，std::map 会默认插入一个该键的元素，并为其赋值为类型的默认值。比如，如果 map 的值类型是 int，那么它会插入该键并赋值为 0。 例子： std::map<int, int> myMap; int value = myMap; // 如果键10不存在，会插入myMap = 0 使用 at() 方法访问时 如果键不存在，at() 会抛出 …
“回溯 = DFS + 剪枝” 是一个对回溯算法简明且直观的描述。要理解这一点，我们可以先拆解这个等式中的几个关键概念。 深度优先搜索 (DFS) DFS（Depth-First Search）是一种图或树的遍历算法，它从根节点开始，沿着一个分支深入到尽可能远的节点，直到达到叶子节点或无可拓展的节点，然后回溯到上一个节点继续搜索其他分支。这种搜索策略自然地适合解决需要遍历所有可能状态的问题，如组合、排列问题等。 剪枝/Pruning 剪枝（Pruning）是指在搜索过程中，提前排除不符合条件的分支，以减少计算量。剪枝的主要作用是在搜索的过程中，避免无谓的计算。通过某些条件判断，可以在尚未完全展开某些分支时就停止搜索，从而减少时间复杂度。例如，当我们知道一个分支肯定不会产生有效解时，可以提前终止该分支的搜索过程。 回溯算法/Backtracking 回溯算法可以看作是深度优先搜索DFS的一种特例或具体应用。它采用DFS的思想，在搜索的过程中尝试每一种可能的选择（通常是通过递归实现），并在发现某个选择不符合条件或已经无法产生有效解时，及时回退（即“回溯”），然后继续尝试其他选择。这种“试探—回溯”的过程就构成了回溯算法。 结合三者的理解 DFS 为回溯算法提供了基本的搜索框架，即从起点开始沿着一个分支深入探索； 剪枝 则是在DFS基础上增加的优化步骤，目的是减少无效状态的探索。 因此，“回溯 = DFS + 剪枝” 是对回溯算法的一种总结。它表明回溯算法不仅仅是简单的深度优先搜索，还通过剪枝来提升效率。剪枝使得回溯算法在解决很多问题时比单纯的DFS更加高效，尤其是在解空间很大的情况下，剪枝能够大幅减少计算量，从而使得问题求解变得可行。 例子：Alpha-beta 算法剪枝 Alpha-beta 剪枝可以看作是一种回溯算法，它通过剪枝技术增强了深度优先搜索算法。 …
一只袋鼠要从河这边跳到河对岸, 河很宽, 但是河中间打了很多桩子, 每隔一米就有一个, 每个桩子上都有一个弹簧, 袋鼠跳到弹簧上就可以跳的更远. 每个弹簧力量不同, 用一个数字代表它的力量, 如果弹簧力量为5, 就代表袋鼠下一跳最多能够跳5米, 如果为0, 就会陷进去无法继续跳跃. 河流一共N米宽, 袋鼠初始位置就在第一个弹簧上面, 要跳到最后一个弹簧之后就算过河了, 给定每个弹簧的力量, 求袋鼠最少需要多少跳能够到达对岸. 如果无法到达输出-1 输入描述: 输入分两行, 第一行是数组长度N (1 ≤ N ≤ 10000), 第二行是每一项的值, 用空格分隔. 输出描述: …
本数鸡系列: 机器学习系列之: 怎么样数鸡? 机器学习系列之: 怎么样数鸡鸡? 大津算法来计算阈值 机器学习系列之: 怎么样数鸡鸡? 分类 Clustering 这已经是3个月前的事了, 后来懒癌, 加收益变少没动力, 于是一直搁放着, 今天突然想起, 有点时间变想把这事完结了. 上次说到, 通过大津算法 Otsu’s Method计算出一个阀值, 然后就可以把图片变成黑白的, 比如白的是鸡, 黑的是空气. 我们就可以遍历这张黑白图片的每个相素点: /// <summary> /// 遍历图片的每个相素点 /// …
我们都知道 斐波那契数列 的定义如下: We all know the Fibonacci sequence is defined as: and the terminating conditions are 其中 First few Fibonacci numbers are 前面几项的值为: 0, 1, 1, 2, 3, …
问题: Python 的 List 和 Dictionary 有啥区别? 不许查资料, 你怎么回答这个面试题? 我不加思索的回答到: List 就像数组一样 而 Dictionary 是 键值对的一数据结构. 面试官继续说, 那么 Dictionary 是有序的么? 啥? 啥是有序? 我还是犹豫了一下, 说是无序的, 面试官说, 为什么? 我说, 因为 Python …
