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2025年年初，拿了Jane Street一个小时的Coding面试体验卡。 市场定位 Jane Street 是一家全球领先的定量交易公司和流动性提供者，成立于 2000 年，总部位于纽约，同时在伦敦、香港和阿姆斯特丹设有办事处。 它以高度依赖数学、统计学和计算机科学技术而闻名，在金融市场中运用定量分析方法进行自动化交易。 技术驱动 Jane Street 专注于做市业务，为全球各类金融工具（股票、ETF、债券、期权、期货等）提供流动性。他们的交易模式主要基于算法和数据驱动，通过低延迟的技术在市场上寻找交易机会。 Jane Street 是一家技术驱动的公司，其核心交易系统和工具大多是内部开发的。他们高度依赖函数式编程语言 OCaml，用于构建高性能、可靠的交易系统。 文化与工作环境 合作与学术性：Jane Street 的公司文化强调团队合作、数据透明和学术研究氛围。 扁平化管理：鼓励员工从任何层级提供创新的想法。 强大的培训：对于新员工尤其是应届生，Jane Street 提供系统的培训，帮助他们快速上手。 招聘与职业机会 Jane Street 以招募顶尖的数学家、程序员和定量分析师而闻名。他们非常注重候选人的逻辑思维、编程能力和解决复杂问题的能力。 …

今天，我二娃搞了一个网页/网站，他通过 GitHub Pages 完成的，其实不难。几天前，他注册了一个 GitHub 账户（被戏称为全世界最大的“同志网站”——gayhub），取了个 ID，叫做 ryanhlai。原本他的用户名是faceless15748，他说 faceless15 已经被人注册了，不过后来我说要专业一些，因为要用一辈子，所以让他选了他自己名字的缩写。 他还自学了 HTML 和 Markdown，并且稍微懂一些 JavaScript 和 CSS。比我十岁时强多了。我十岁的时候，记得的只有在院子里玩泥巴。 我娃自己查文档、搜索，还会用 Copilot，他说以后想和我一样成为软件工程师。我竟然有点小小的感动。 在这个信息化的时代，技术的门槛越来越低。回想起我小时候，接触计算机和编程的机会并不多，学习的资源也十分有限。然而，今天的孩子们拥有无数的学习机会和工具，他们可以通过网络和开源项目实现几乎任何想法。 什么是 GitHub Pages？ GitHub Pages 是一个免费的静态网站托管服务，用户可以通过 GitHub 仓库将 HTML、CSS …

装修时花大价钱买的65寸LG OLED智能电视（4K），挂在厨房后利用率很高。 平时一家人吃饭时会看看综艺，有时候孩子们会看他们喜欢的内容，比如游戏视频、宝可梦和超级玛丽等。 有一天，偶然发现老婆用电视内置的浏览器操作，看她用遥控器当鼠标，配合屏幕上的电子键盘访问了一些国产视频网站。顿时灵感来了：这电视不是可以用来刷题吗？于是立刻行动起来，把家里闲置的蓝牙鼠标和一把KeyChron机械键盘（支持蓝牙和Type-C两种模式）找出来。然而，电视却无法识别这两个设备，略感遗憾。 不过，电视上显示支持特定型号的蓝牙设备，还列出了推荐清单。最终我入手了相对平价的罗技M535蓝牙鼠标和Arteck键盘，总共花了55英镑。对比之下，苹果的键盘Apple Magic Keyboard和鼠标Apple Magic Mouse 2加起来要180英镑左右（99+79），贵太多了。 实际体验下来，电视浏览器的运行速度稍慢，打字时有些延迟，而且每次输入时屏幕都会弹出电子键盘，还需要按ESC手动隐藏。不过整体来说，刷力扣/LeetCode的简单题还是够用的。吃饭时趁机给孩子刷两道题，就当复习了。 网友建议： “可以买个Mac Mini。” “直接用MacBook投屏也行啊。” “都接键鼠了，可以用串流软件远程操作家里的电脑。” “几十磅买个小型x86主机接上去效果更好。” 确实，电脑投屏是个不错的选择，但老婆不允许在厨房放电脑。这次的重点是直接利用电视的浏览器搭配蓝牙鼠标和键盘，方便轻便，简单实用。把电视当成一个电脑，好过于再依赖于任何外接设备（除了鼠标和键盘）。 您之前连接的设备会自动连接。要断开现有连接，请单击“断开连接”。 建议您使用已测试与此设备兼容性的产品。 蓝牙鼠标：Logitech M535、Logitech Mx Master 2s、Apple Magic Mouse 2 蓝牙键盘：Logitech …

四次Facebook/Meta面试经历 这些年，我一共面试了四次 Facebook/Meta。虽然都未成功，但收获颇多。Facebook 于 2021 年 10 月 28 日更名为 Meta，以下统一称为 Meta。 Facebook, Inc. has been renamed and rebranded as Meta as of October 28, 2021. The name change …

在 Python 中寻找数据的众数 statistics.mode() 函数是 Python 中 statistics 模块的一部分，它返回数据集中出现次数最多的单个值（众数）。与 multimode() 不同，mode() 如果数据集包含多个众数（即多模态数据）或数据为空，则会引发错误。 以下是一些示例来说明 mode() 的行为： mode() 的语法 statistics.mode(data) data: 一个序列（例如 list、tuple），其中的元素是可散列的，用于确定众数。 示例 单一众数（单模态数据） from statistics import mode data = …

微软这几年在AI领域的布局可谓精准。当年收购GitHub时，许多人还认为微软出价过高。然而，看看近年来推出的GitHub Copilot，以及对OpenAI的ChatGPT的投资，微软显然已经引领了这波AI浪潮。 懒人编程神器: Copilot GitHub Copilot最初的订阅费用是每月10美元。虽然我平时工作时会用Copilot，因为作为微软员工可以免费使用，但如果要用于自己的side project，每月10美元的费用还是显得有些高。 或许是由于微软面临其他竞品的压力，最近微软终于将Copilot免费开放了。如果需要使用，可以通过这个链接安装Visual Studio Code的插件。 注意：免费的条件之一就是：开源、非盈利。 对于广大程序员来说，编程从来都不是一件轻松的事情。从思考代码逻辑到调试程序运行，每一步都需要花费大量的时间和精力。而如今，一款被誉为“程序员神器”的工具——GitHub Copilot，终于免费了！这项由微软和 OpenAI 联合开发的人工智能代码生成工具，已经从一开始的收费订阅模式，迈向了普惠程序员的新时代。 作为一名程序员，你是否曾苦恼于寻找灵感，或者为琐碎的代码撰写而感到疲惫？GitHub Copilot 就是为了解决这些问题而生的。它能够智能地分析你当前正在编写的代码，并实时为你提供相关建议，从简单的语句补全到复杂的函数实现，甚至是生成整段代码框架。这样一来，程序员不仅能显著提升开发效率，还能专注于解决核心问题，而不是被重复性工作拖累。 微软此次宣布让 GitHub Copilot 免费化，无疑是一个让整个开发者社区欢欣鼓舞的消息。作为背后的支持者，微软通过整合 OpenAI 的先进技术，将 Copilot 打造成了集代码补全、优化建议和智能代码解释于一体的强大工具。此前，尽管 Copilot 的付费订阅价格并不算高，但对于许多个人开发者和学生来说，仍然可能是一个负担。而现在，所有人都可以毫无门槛地体验这一切，得以更加自由地挥洒创意。 更令人兴奋的是，GitHub …

在许多求职者看来，面试中的刷题环节似乎是对技术能力的直接考察。然而，从另一个角度来看，这一过程或许更像是一场服从性测试。 想象一下，当一个公司要求候选人解决复杂的算法问题或设计一个系统架构时，真正的目的并不仅仅是判断候选人是否能完成这项任务。许多时候，公司更关心的是你是否愿意花时间和精力去迎合他们的流程和标准。 为什么这样说呢？从实际工作中来看，绝大多数岗位并不需要员工每天都在解决高难度的算法问题或从零设计分布式系统。相反，工作中的任务更偏向于理解业务逻辑、维护现有系统以及团队协作。那么，为什么刷题依然是很多公司青睐的筛选方式？ 答案或许在于，刷题能有效筛选出那些愿意投入大量时间准备，并在面试中展现高度配合精神的候选人。这种配合精神，是公司希望在未来的工作中看到的品质。一旦你通过了这些测试，公司就会认为你是一个值得信赖的员工，一个能遵从流程、适应规则并在需要时投入额外努力的人。 还有就是以前说的：面试刷力扣是大公司过滤的成本较低的方法之一：为啥有名的IT公司的程序员面试都这么难?，可以过滤掉大部分 False Positive，当然也有可能过滤掉人才（胜任工作的求职者）。不过对于大厂来说，招进来一个False Positive的损害要远远比错过一个False Negative大。 此外，随着AI技术的飞速发展，刷题的技术价值正在逐渐降低。像ChatGPT这样的AI工具，已经可以轻松解决LeetCode或Codeforces上的许多高难度问题，并给出清晰的解题过程。这表明，算法题不再是人类独有的技术优势，而是可以被高效地自动化处理的任务。这种变化进一步凸显了刷题在实际工作中的局限性，因为日常工作更多依赖于沟通、业务理解和对系统的长期维护，而不是短时间内解决某个抽象问题。 OpenAI推出o3大语言AI模型。 Codeforces 评分：2727——相当于全球人类程序员编码竞赛中，排名第 175 位。 AIME：96.7%——意味着在数学测试中只错1道题 博士水平的科学问题（GPQA）：87.7%——博士生一般得分70% 最难的前沿数学测试：25.2%——其他模型没有超过2%，数学天才陶哲轩说该测试“可能难住AI好几年” 更重要的是，在许多企业的真实场景中，很少有任务需要员工频繁编写复杂的算法。大多数时间，开发者的工作集中在实现需求、调试问题和优化性能上，而这些任务并不需要高强度的算法技巧。因此，刷题的结果往往与实际工作能力脱节。 当然，这并不是说刷题完全没有意义。它确实在某些方面反映了候选人的逻辑能力和解决问题的技巧。然而，真正的工作能力远不止这些。因此，我们可以将刷题看作是一种双向筛选：候选人在展示技术能力的同时，也在证明自己愿意投入时间来满足公司的要求。 从这个角度来看，刷题不再只是技术竞技，而是一种服从性测试，它帮助公司识别出那些既有能力又愿意适应规则的潜在员工。而对于求职者来说，认清这一点或许能让你在面试准备的过程中更有针对性，同时也能帮助你判断这家公司是否真的适合自己。 我听说，如果面试者不愿意刷题，可以和公司商量一下，看看是不是可以选择其它方式。谷歌面试就可以选择：一个是数据结构和算法，另一个则是偏向系统运维（Linux底层知识等） 本文一共 1195 个汉字, 你数一下对不对. 面试刷题更像是一种服从性测试. (AMP 移动加速版本) …