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我很久之前就注册了Threads，不过一直没登陆上去看看，注册也很简单，有Instagram帐号就可以登陆。 Meta（以前叫Facebook）是社交之王，整个公司有社交的DNA，而不像谷歌/Google前几年搞了个Goolge+后来就给关了。Meta的三款社交产品的发布时间如下： Facebook：2004年2月推出，是 Meta 公司的第一个社交媒体产品，旨在帮助用户建立和维系人际关系，最初定位为大学生社交平台，之后逐渐向全球公众开放。 Instagram：2010年10月推出，最初是一款独立的图片分享应用，2012年被 Facebook 收购。Instagram 逐渐增加了 Stories 和 Reels 等功能，以满足用户对短暂内容和短视频的需求。 Threads：2023年7月推出，设计初衷是成为一款以文本为主的实时社交平台，旨在提供轻量级的文字分享和讨论体验。 Threads 是不是 推特X/Twitter 的竞品？ 是的，Threads 可以被视为 Twitter 的直接竞品。两者都以短文本分享和实时互动为核心，用户可以快速发布动态、回复他人的帖子、点赞和转发。Threads 的发布上线被认为是 Meta 对 Twitter 市场份额的一种争夺，尤其是在 Twitter 面临技术和商业变动的背景下。 …
我最近收到了一封来自 Meta 招聘人员的邀请邮件，关于 Meta 伦敦的员工企业工程师职位（Staff Enterprise Engineer）： Meta 的企业工程师是什么？ Meta 的企业工程师专注于设计、开发和维护内部工具和系统，以帮助公司员工提高生产力和效率。与传统的软件工程师角色相比，这一角色更偏向于内部，主要专注于为企业级需求构建基础设施、应用程序和自动化解决方案。以下是该职位的职责概述： 主要职责 内部工具和基础设施开发：企业工程师构建支持 Meta 内部业务运营的工具，例如 HR 系统、财务工具和协作平台。他们确保内部团队拥有高效运营所需的技术和系统。 自动化：该职位的一个重要方面是通过自动化工作流来减少人工操作并提高可扩展性。这可能包括自动化入职/离职流程、创建提高内部生产力的系统，或自动化数据工作流。 系统设计与集成：他们负责集成各种内部系统，确保 HR 工具、财务系统和公司使用的其他运营平台之间的数据流畅无阻。 与跨职能团队合作：企业工程师与 HR、财务、法律等业务团队紧密合作，了解他们的需求并将其转化为可扩展的技术解决方案。 解决问题：他们处理企业内的复杂运营问题，并提出技术解决方案，如改进内部流程或解决现有瓶颈。 所需技能 全栈开发：具备后端、前端和基础设施工具的经验。 系统设计：对系统架构和可扩展性有深入的理解。 企业 IT …
每次面试没通过就会有一个面试经历分享, 哎. 不过这次FACEBOOK伦敦终面的收获还是挺多的. FB简历筛选 记得是五月份左右的时候在LINKEDIN上看到FACEBOOK伦敦的招聘广告, 于是就投了, 当时不抱希望的, 因为我听说像FACEBOOK, GOOGLE这种顶级互联网IT公司每周收到的简历有数千封, 所以很有可能就直接被过滤掉了. FB的人才库(talent)世界大公司排名能前5. 大公司都有自己的猎头, 也就是 Technical Recruiter, TR的水平是相当高的, 很多猎头都有计算机背景, 并且读了心理学等, 所以看简历和HR是不一样的. 很多HR看简历就是过滤关键字…… 投了简历很快就接到FB猎头的联系了, 第一轮有一个电话, 只是互相聊了了解一下. 这里说一下FB很大, 猎头负责的阶段也不一样, 比如这个联系我的猎头了解情况后就把我介绍给另一个FB的猎头负责安排第一轮技术面试, 然后通过后又介绍给另一个FB猎头, 有点类似接力棒. FACEBOOK第一轮技术面 …
由于签了NDA, 所以还是把文章改了一下, 尽量不泄露重要的信息. NDA针对的是信息Information(例如公司重要的一些项目啥的), 而分享个人经验Experience应该不算违反规定吧. 9年前, 当我博士就要毕业时, 当时被美国Facebook的猎头联系上, 当时水平不够(也没有怎么准备), 第一轮技术面试都没有通过. 前几周, 投入Facebook伦敦软件工程师 Software Engineer职位, 很快就被FB的招聘猎头联系上了(大公司都有自己的招人猎头团队 Talent Acquisition). 先是第一轮电话互相了解情况后就安排了和一个在伦敦的FB工程师进行第一轮技术面(coding interview 筛选) 虽然说是电话面试, 但实际上需要在电脑上进行做题, 而且需要开摄像头, 这样和可以和FB的工程师进行更好的交流. 敲代码是在 浏览器中的网站: coderpad.io. 和微软的那次电话面试不同, 这次代码并不能直接在浏览器里编译执行. …
