Category: ACM题解

题意就是判断一个整数的二进制表达式里是否有连续两个1. 比如13的二进制是1101那么有两个连续的1而9的二进制是1001, 则没有两个连续的1. 我们知道 我们可以用 x & (-x) 来获取一个整数二进制表示里最右边的那个1. 那么我们就可以写一个循环不停的返回最右边的那个1的值, 并且我们记录了上一个1的值, 这样只要有连续两个1, 那么这两个1的值的关系就是两倍. C代码看下面, 复杂度是 O(log N) 因为最多需要 log N 次就可以把一个整数的二进制位过一遍. int inspect_bits(unsigned int number) { int cur, prev …

这题据说是 GOOGLE的面试题, 但是却真实的被一些软件公司拿来考应聘者. 比如我在前几年面试剑桥的博通公司/Broadcom, 在第二轮也被问到了这个问题. 题意是: 给你两个鸡蛋, 有个100层楼, 你可以把鸡蛋从任意一层楼扔下, 鸡蛋可能破, 也可能不破, 如果不破的话, 你可以继续用这个鸡蛋扔. 你需要用这两个鸡蛋来试出鸡蛋会破的最小楼层高度. 这两个鸡蛋一模一样. 问你采用什么策略可以使最坏情况下的尝试次数最少? 什么是最差情况? 如果你只有一个鸡蛋, 那么你最坏需要100次(需要从1层楼开始测试)才可以得到结论. 最直接的做法就是从第一层开始试, 然后第二层以此类推, 但是这种方法只需要用到1个鸡蛋即可. 如果第N层鸡蛋没碎但是第N+1层碎了, 答案就是N. 这种情况下最坏需要尝试100次. 如果我们在第50层扔呢? 如果鸡蛋碎了, 那么答案就在第1到第49层, 反之答案就在第51到第100. …

题意: 合并两个已经排序好的数组. 这也是合并排序的最后一步操作. 还算比较简单的, 你可以从数组的两端开始. 一般来说从小到大合并会比较直观. 我们需要定义指向两个数组的下标, 每次循环就把比较小的那个数字添加到结果中即可. 当其中一个数组已经全部添加完后只需要把另一个数组剩下的元素依次添加到结果中即可. 复杂度是 O(A+B) , 其中A, B分别是两个数组的长度. class Solution { public: /** * @param A: sorted integer array A * @param B: …

最近在刷题, 刷了一道比较简单的二分搜索, 但是却让我刷了好几次才过(果真是很久没刷 能力立马下降许多) 题意就是 不允许使用 sqrt 或者 pow 之类的函数来判断一个整数是否是平方数. 比如 4, 16, 64, 25 就是平方数而 3, 7, 11 不是. 很容易想到可以用二分搜索来解决, 算法复杂度是 O(log n), 答案如下: typedef unsigned long long …

0/1背包问题是非常经典的算法问题. 要求是: 给定 n 个物件, 每个物件的重量(或体积)是 A 那么请问一个最多装重(或体积) m 的背包最多可以装下多少这些物件. 如果用数学表示这个问题: max(sum(j * A)) subject to: j = {0, 1} and sum(j * A) <= m where 0 =< …

给定一些整数, 请找出它们中的的”多数”. 一个数字如果超过了一半, 那么它就是多数. 假定这样的数是存在的. 比如, 给定 , 您的算法将给出 答案 1 因为1出现了4次超过了一半(3.5次) 最直接的算法就是通过 字典(或者HASHMAP)记录每个出现数字的次数, 然后只要判断其中一个出现超过一半了, 就返回它. class Solution { public: /* * @param nums: a list of integers * …

没事刷刷题能防止老年痴呆, 而且也能让你随时处于最佳状态, 随时都可以炒老板鱿鱼另谋高就. 题目: 设计一个堆栈(Stack)使 push, pop, 和取最小 min 操作时间复杂度都是 O(1). 这题的难点就是在于怎么样用O(1)常数时间复杂度来取得堆栈里的最小值. class MinStack { public: MinStack() { // write your code here } /* * @param number: An …