ACM 解题报告 - O(n)找多数算法 | 小赖子的英国生活和资讯

acm-association-computing-machinery

给定一些整数, 请找出它们中的的”多数”. 一个数字如果超过了一半, 那么它就是多数. 假定这样的数是存在的.

比如, 给定 [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2], 您的算法将给出答案 1 因为1出现了4次超过了一半(3.5次)

最直接的算法就是通过字典(或者HASHMAP)记录每个出现数字的次数, 然后只要判断其中一个出现超过一半了, 就返回它.

class Solution {
public:
    /*
     * @param nums: a list of integers
     * @return: find a  majority number
     */
    int majorityNumber(vector<int> &nums) {
        unordered_map<int, int> counter;
        int half = nums.size() / 2;
        for (auto n: nums) {
            if (counter.count(n) == 0) {
                counter[n] = 0;
            } 
            counter[n] ++;
            if (counter[n] >= half) {
                return n;
            }
        }
        return -1; // not found
    }
};

class Solution {
public:
    /*
     * @param nums: a list of integers
     * @return: find a  majority number
     */
    int majorityNumber(vector<int> &nums) {
        unordered_map<int, int> counter;
        int half = nums.size() / 2;
        for (auto n: nums) {
            if (counter.count(n) == 0) {
                counter[n] = 0;
            } 
            counter[n] ++;
            if (counter[n] >= half) {
                return n;
            }
        }
        return -1; // not found
    }
};

C++中的unordered_map插入复杂度是常数 O(1), 平均情况下查找也是O(1) – 注意最坏情况下是 O(n). 上面的算法时间复杂度是 O(n) 但是空间复杂度是 O(n) – 因为用了 unordered_map

Boyer–Moore 多数投票算法

Boyer–Moore 多数投票算法只需要常数O(1) 空间复杂度, 况且, 假定多数存在的话, 也只需要一遍循环 O(n) 即可.

其实原理就是: 我们只需要记录当前最多数的情况即可. 如果存在多数, 那么算法一定会找到它. 否则, 该算法返回顺序数字中的一个数. 往往我们需要第二次循环用于确认有一个多数.

拿输入 [1 1 1 2 2 3 1] 为例, m 记录着当前的最多数, c 是计数. 当 c 变成0的时候, 则下一轮就得更新m 为下一轮的数字.

当这一轮的数字和 m 是一样的, 我们就增加投票数 c 否则就把 c 减掉一.

[*1 1 1 2 2 3 1] m = 1, c = 1
[1 *1 1 2 2 3 1] m = 1, c = 2
[1 1 *1 2 2 3 1] m = 1, c = 3
[1 1 1 *2 2 3 1] m = 1, c = 2
[1 1 1 2 *2 3 1] m = 1, c = 1
[1 1 1 2 2 *3 1] m = 1, c = 0
[1 1 1 2 2 3 *1] m = 1, c = 1

第一次循环, 我们知道 m=1 超过了一半. 整个过程可以用以下 C++ 代码来演示.

class Solution {
public:
    /*
     * @param nums: a list of integers
     * @return: find a  majority number
     */
    int majorityNumber(vector<int> &nums) {
        int c = 0, m = nums[0];
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++ i) {
            if (c == 0) {
                m = nums[i];
                c ++;
            } else if (m == nums[i]) {
                c ++;
            } else {
                c --;   
            }
        }
        // check if there is a majority
        int counter = 0;
        for (int i : nums) {
            if (i == m) counter++;
        }
        if (counter < (nums.size() + 1) / 2) return -1;        
        return m;
    }
};

class Solution {
public:
    /*
     * @param nums: a list of integers
     * @return: find a  majority number
     */
    int majorityNumber(vector<int> &nums) {
        int c = 0, m = nums[0];
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++ i) {
            if (c == 0) {
                m = nums[i];
                c ++;
            } else if (m == nums[i]) {
                c ++;
            } else {
                c --;   
            }
        }
        // check if there is a majority
        int counter = 0;
        for (int i : nums) {
            if (i == m) counter++;
        }
        if (counter < (nums.size() + 1) / 2) return -1;        
        return m;
    }
};

英文: Data Structures amp Algorithms Series – Majority Number (Boyer–Moore majority vote algorithm)

GD Star Rating
loading...

本文一共 377 个汉字, 你数一下对不对.

ACM 解题报告 – O(n)找多数算法. (AMP 移动加速版本)
上一篇: 《Steem 指南》之 justyy 在线工具与 API 系列 - Discord 机器人
下一篇: 《Steem 指南》之 justyy 在线工具与 API 系列 - 见证人相互投票 - 谁没有给你投票?

赞赏我的几个理由.

¥ 打赏支持

扫描二维码，分享本文到微信朋友圈