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在我的一个项目中, 我有以下代码(Node/Javascript), 它(顺序)调用了一些 API. 这些 HTTPS 请求其实是可以并行完成的, 因为它们相互独立. 然后结果会被聚合到一个数组中. 我知道可以用Promise.all来把这些请求并行化, 我就问了ChatGPT怎么弄, 看看它是否能理解并给出正确的代码: 我先用英文问 ChatGPT-3.5: Rewrite the following Python code using the Promise.all to parallelize the requests: let result = …
这篇文章, 我们看一个简单的数学问题(脑筋急转弯), 并用 Python 解决它. 我们看一下LLM(大型语言模型): ChatGPT3.5和ChatGPT4. 通过 ChatGPT-Plus 订阅(目前每月 20 美元 + VAT增值税), 我们可以启用 ChatGPT-4 的插件, 因此, 我们还使用 Wolfram 插件来了解 ChatGPT-4. 数学问题: 大于95555并且有4个相同数字的最小整数 大于 95555 并且有 4 个相同的数字的最小整数是多少? …
我们来看看今年的高考数学题 并尝试让ChatGPT来解答一下. 问: 下列物体中, 能够被整体放入棱长为1(单位:m)的正方体容器(容器壁厚度忽略不计)内的有 A直径为0.99m的球体 B所有棱长均为1.4m的四面体 C底面直径为0.01m, 高为18m的圆柱体 D底面直径为1.2m, 高为0.01m的圆柱体 ChatGPT-3.5解这道高考数学题 要确定哪些物体能够整体放入棱长为1米的正方体容器内, 我们需要计算每个物体的最大尺寸, 并将其与容器的尺寸进行比较. A. 直径为0.99米的球体: 球体的直径小于容器的棱长, 因此可以整体放入容器内. B. 所有棱长均为1.4米的四面体: 四面体的最大尺寸是其最长的对角线长度, 而四面体的对角线长度可以通过应用勾股定理来计算. 每个面都是边长为1.4米的等边三角形, 因此可以将四面体的高度表示为√(1.4^2 – (1.4/2)^2) ≈ 1.214米. …
问了一下ChatGPT3.5比特币的价格, 它拒绝给出估计或者预测, 但是对于过去的价格历史, 它则给出了正确的答案. ChatGPT3.5是基于2021年互联网上的数据训练的. 我还在等ChatGPT-4, 还没有开通Plus. 在必应Bing搜索引擎上(集成了ChatGPT-4)试了下同样的问题, 给出的答案是一致的. ChatGPT最新开放了插件功能, 所以可能提供实时比特币价格数据, 比如通过虚拟货币价格API查询. 请预测一下比特币2023年年底的价格? 很抱歉, 作为一个语言模型, 我不能提供真实的未来数据或进行投资预测. 比特币的价格受到多种因素的影响, 包括市场需求, 采用率, 监管环境, 全球经济状况以及其他不可预测的事件. 这些因素的变化可能导致价格波动, 使得准确预测比特币的未来价格非常困难. 如果你对比特币或其他加密货币的投资感兴趣, 建议你自行进行研究并咨询专业的金融顾问, 以便做出明智的投资决策. 记住, 投资涉及风险, 你应该在自己的风险承受能力范围内做出决策. …
前几天, 把ChatGPT整合到了STEEM区块链上, 但最初的设计存在缺陷. 我发现其它机器人命令(!bing, !thumbup, !price, !info) 同样也有问题, 所以就借此机会重新设计重构了一下代码和结构. 这个DApps (ChatGPT机器人) 是使用JS (Node)编写的, 并由pm2管理器托管运行在一台云服务器上(VPS Server). STEEM区块链ChatGPT DApps设计缺陷 原先的设计: 进程(Blockchain)监听STEEM区块链上所有的帖子, 把满足条件的评论(含有 !ask 命令)的操作入数据库. 进程(ask) 或其他命令从MySQL中获取相应的记录, 并立即处理它们, 然后在同一进程中同步地发布到STEEM区块链. 这里会有一个问题, 确实来说, 大量并发会有问题. …
我现在是 STEEM 的 TOP 20 见证人, 高处不胜寒, 感觉不能辜负大家的期待, 得做些工作. ChatGPT 从2月份就爆火以来, 各种应用接入 ChatGPT 的API, 不过目前 ChatGPT API 还是基于 3.5版本的. 我想着整个机器人也不是难事(以前已经整过几个了), 在看视频的同时就写些代码就搞定了, 顺便还重构了一下 以便更好同时支持其它的机器人. 现在, 在STEEM 区块链上我们可以在任意帖子(暂不支持帖子本身)下回复 !ask 加个空格+你要问的问题. 不过大约需要 …
随着 ChatGPT 全网爆火, 这一两个月AI技术的发展真是日新月异, 一两天就有搞出个新名堂, 都有点试玩不动了. 推特上有日本人通过AI搞出了美女视频. 是不是已经很真实了, 我感觉再这么下去抖音网红要失业了. AI做美女图已经相对很成熟了, 比如 Stable.Diffusion, MidJounery (见视频 Youtube, B站). 不过可能是由于模型参数都是用别人已经弄好的, 生成的美女图见多了也有点审美疲劳了. 现在直接整出视频来了, 这AIGC (AI Generate Content 生成内容) 也太方便了, 直接电脑上调调参数, 就能直接生成视频, 轻轻松松做UP主, 不需要花时间剪辑视频. …
