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我的儿子们很兴奋地向我展示了使用微软必应(Bing)的”文本转图像(Image Creator)”功能. 他们说他们在Edge浏览器上的工具垂直栏上意外发现了这个功能. 微软必应(Bing)有给我和”图像创建器(Image Creator)”, 可以让您描述要绘制的内容. 提示工程 (Prompt Engineering)是人工智能(AI)中特别是自然语言处理(NLP)中的一个概念. 在提示工程中, 将AI应该完成的任务的描述嵌入到输入中, 例如作为问题, 而不是隐含地给出. 提示工程通常通过将一个或多个任务转换为基于提示的数据集, 并使用所谓的”基于提示的学习”或仅使用”提示学习”来训练语言模型来工作. 提示工程是一个全面的过程, 涵盖人与AI之间互动的整个周期. 它涉及对提示和基础数据结构的故意和系统的设计和改进, 以操纵AI系统朝着实现特定和期望的输出的方向发展. 随着ChatGPT(ChatGPT-3.5, ChatCPT-4甚至ChatGPT-5)成为热门话题, “提示工程”的需求日益增长. AI已经发展进化, 我们需要能够向AI提供具体的任务, 精确的要求(到位), 以便它可以完成任务. 许多职能/角色需要”提示工程”的技能. 无论是什么工作职能, 许多人在其职业道路上都可以成为提示工程师. …
ChatGPT 很火也很适合整合到各种机器人上, 比如 Telegram, Discord, Slack 等, 我把它加到了我的微信公众号 justyyuk 上了. 微信公众号 justyyuk: 小赖子的英国生活和资讯 – 扫码就能关注微信公众号, 用 !ask 后加问题来向 ChatGPT 提问. 时效性的问题答得不对, 因为ChatGPT设定没法联网去搜索, 即使你给它一个URL并让它访问总结, 它也会有模有样的给你回答一个完全不相关的答案. 限制了API的访问频率, 并且缓存了答案, 这样就能减少API的调用次数, 能用得久一些. ChatGPT …
最近孩子问我什么是公司的股票, 问我有多少微软的股票. 这个概念确实很难讲明白, 所以我让最近很火的人工智能 ChatGPT 生成式的AI (Generative AI)帮帮我. 问: Explain to Kids what is company shares? 答: Sure, I’d be happy to help explain what company shares are to …
一题简单的数学逻辑题: 一口井10米深, 一只青蛙在井底, 它白天往上爬3米, 晚上往下掉2米, 请问青蛙几天能爬出去? ChatGPT 不在行这种题, 简直就是糊说八道 睁眼睛说瞎话. 现在的人工智能基本上是基于大数据+机器学习也就是模式识别 Pattern Matching, 海量的数据进行训练, 如果数据本身就有问题(比如错误或者有偏好Bias), 那么通过学习得到的答案就有可能有问题. 这题的正确答案是8天, 青蛙7天爬7米, 第8天的时候往上3米就上了10米了. **ChatGPT: 这道题可以用数学模型来解决. 设青蛙爬出井口需要x天, 则: 第一天: 青蛙爬了3米, 距离井口还有 10 – 3 …
未来10 年的下一个技术趋势是什么? The next trend in technology in the next 10 years will likely be the continued development of artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), and 5G …
用户生成内容 (UGC) 是数字营销的关键组成部分之一, 其重要性在数字时代不断上升. 它是由在线平台的用户创建的一种内容, 例如博客, 网站或社交媒体帐户, 而不是平台本身创建的内容. UGC 可以采用多种形式, 例如文本, 图像, 音频或视频. UGC(User Generated Content), 也称用户生成内容, 是用户在网络上发布的原创内容, 例如文章, 图片, 视频, 评论等. 在过去几年里, UGC在商业, 媒体和其他行业发挥着越来越重要的作用. 近年来, ChatGPT(Conversational Generative Pretrained …
